被忽视的人工智能支柱:为什么模拟半导体比你想象的更重要

超越GPU主导:理解AI基础设施

当人们讨论AI基础设施投资时,话题通常集中在Nvidia及其在图形处理单元(GPUs)中的主导地位。然而,这种狭隘的关注忽视了一个关键现实:构建功能齐全的AI系统远不止高端处理器。

考虑现代数据中心和支持AI的设备的完整图景。它们依赖于一个复杂的生态系统,各个组件协同工作。美光科技提供关键的存储解决方案。像Arista NetworksVertiv这样的公司提供网络和电源管理方案。但在所有这些可见的参与者之下,运作着一个同样重要——但大多不为人知——的环节:模拟半导体。

这些组件包括开关、传感器、缓冲器、发射器、接收器和放大器。虽然不如GPU那样光鲜亮丽,但模拟芯片是每个处理数据的电子系统的基础。由德州仪器(NASDAQ: TXN)**制造的这些关键构件超过80,000个,使其成为更广泛AI基础设施扩展中的潜在基石企业。

从利基供应商到AI纯粹玩家

德州仪器目前服务于多个行业,但其角色即将发生根本性转变。该公司的模拟半导体在数据中心中至关重要,负责管理网络、电源和热控功能——随着AI工作负载的加剧,这些都变得尤为关键。

然而,真正的变革正在更广泛的市场中发生。汽车行业代表着最重要的机遇。现代车辆已经依赖模拟芯片来实现电气系统、动力传动和信息娱乐。集成先进AI功能——自动驾驶、智能刹车系统和复杂的驾驶辅助——将大幅增加对电气和传感器组件的需求。

除了汽车,航空航天与国防、工业自动化、机器人和通信等行业也都在为AI能力进行大量投资。每一次转型都需要额外的模拟半导体组件。这种融合表明,在不久的将来,德州仪器的客户基础将积极整合AI技术——几乎所有这些都将需要增强的模拟半导体解决方案。

当前挑战与隐藏的优势

德州仪器近期面临重大阻力。在过去五年中,受供应链中断、汽车需求疲软和关税不确定性影响,股价落后于更广泛的市场指数。此外,公司正投资$60 十亿美元的新增制造产能,尽管这在短期内压缩了自由现金流,但从长远来看有助于制造规模的提升。

然而,在这一挑战背景下,一个引人注目的故事正在浮现。公司数据中心部门在2025年前九个月的收入同比增长超过50%,表现如此强劲,以至于管理层将其划分为一个单独的报告板块,从本季度开始。

管理层展现出对股东的承诺,尽管市场环境艰难。公司连续第22年提高股息,目前股息收益率为3.2%,并在2025年前九个月内回购了16亿美元的股份。这些行动彰显了对公司未来的信心。

AI基础设施拐点的布局

各项因素正逐步促使德州仪器从一个周期性半导体供应商转变为AI基础设施扩展的基石企业。虽然公司尚未完全把握这一机遇,但新兴趋势表明,拐点可能比许多投资者预期的更早到来。

数据中心需求的激增、汽车和工业行业不可避免的AI整合,以及公司在推动这些转型中扮演的基础性——但被低估的——角色,共同营造了一个极具吸引力的布局。当更广泛的投资界开始认识到AI基础设施的全面需求时,像德州仪器这样提供基础组件的公司可能会受到重新评估。

考虑到AI基础设施主题的投资者,德州仪器可能是一个被低估的机会,可以在市场普遍认识到其重要性之前,提前布局这一长期趋势。

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