AI的爆炸式增长已经把数据存储推到了台前。想象一下，那些动辄几百GB的训练数据集、4K/8K视频素材、超大参数模型——它们对存储系统的性能、容量和稳定性的挑战是真实的、严峻的。

而Walrus Protocol看到了这个机会。这个项目的核心思路很直接：针对大型二进制文件（blob数据）的特殊需求，从头设计。

传统的中心化存储方案问题一堆。隐私容易被窃取、服务器故障就全盘皆输、处理大文件时慢得要死、成本还贵得离谱。AI训练对数据检索的实时性要求特别高，中心化方案实在跟不上。

Walrus用的是Red Stuff二维纠删编码系统，技术的名字听起来复杂，实际的思路是：把文件分片，加入修复数据，确保即使部分数据丢失也能恢复，同时大幅加快存储和检索速度。小文件的处理已经被验证可行，对于动辄几GB的高清视频，项目方正在持续优化检索延迟。

但这还不是最关键的。最关键的是——**数据所有权**。

在中心化存储里，你的数据其实不完全是你的。所有权模糊、使用权边界不清、隐私随时可能被侵犯。Walrus的逻辑是：用区块链来锚定数据产权，让用户真正拥有自己的数据，控制谁能用、怎么用。数据所有权一旦明确，才能激发出真正的数据价值——这对建立一个健康的AI数据市场至关重要。