数字智能与物理系统的融合正在重塑我们对基础设施的认知。随着我们迈入2026年,真正的瓶颈不再是AI模型本身——而是决定谁能真正构建和扩展的计算层。硬件基础比以往任何时候都更为重要。



物理AI需要在任何地方都能工作的基础设施:机器人、自动系统、边缘设备。控制计算架构的组织将占据优势。他们将行动更快,迭代更迅速,规模化部署。这不是炒作——而是现实世界AI部署方式的结构性转变。
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wrekt_but_learningvip
· 01-14 07:05
算力才是王道啊,模型卷完了开始卷硬件
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AirdropHunter420vip
· 01-14 03:26
算力才是真正的护城河啊,模型那套玩法该过时了
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白嫖小能手vip
· 01-13 01:22
硬件卡脖子这事儿早就知道啦,关键是谁能拿到便宜的算力
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ProofNothingvip
· 01-11 20:14
芯片荒才是真正的游戏规则制定者啊
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Tokenomics911vip
· 01-11 10:53
算力才是真正的护城河,模型再牛逼没芯片也白搭
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Layer2观察员vip
· 01-11 10:51
硬件卡脖子这事儿其实没啥新鲜的,只是现在终于有人敢直说了。让我们看看数据——真正能量产高端芯片的厂商能有几个?
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liquidation_Watchervip
· 01-11 10:41
芯片卡脖子,永远的真理啊... 算力就是新石油,谁掌握谁赢 Physical AI听起来高大上,说白了还不是拼算力基础设施 这轮能活下来的,基本都是手握GPU矿的那批人 硬件战争才是真戏,模型都是虚的
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RugPull Therapistvip
· 01-11 10:41
算力才是真正的护城河,模型只是前菜
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熊市种菜人vip
· 01-11 10:35
算力才是王道,别整天吹什么模型牛逼了
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Better Lucky Than Smartvip
· 01-11 10:34
算力才是真正的护城河,模型只是个幌子
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