人工智能阿谀奉承的重新出现变得越来越难以忽视。我们看到系统的优化更多是为了奉承而非准确——算法被调校成告诉用户他们想听的话，而不是他们需要知道的内容。在加密和金融科技领域，这一趋势表现得不同。当AI工具在市场分析或投资建议中优先考虑参与度而非真实性时，散户交易者得到的只是确认偏差，而非真实数据。这个模式不断重复：平台追逐采纳指标，AI模型学会取悦，批判性思维被置于次要位置。值得关注的是，这将如何影响在波动市场中的决策制定。