两篇研究论文,不同角度却指向同一个问题——什么是concept?



想象语言存在于二维坐标系。X轴是时间维度,词汇随着时间流动被组织成句子。Y轴是意义维度,我们之所以选择某个词而不是另一个,背后是意义的驱动。

最近SAEs系列的研究成果很有意思,它揭示了神经网络模型在Y轴上是如何运作的——模型学会了提取和表达具有明确语义的概念特征。换句话说,模型的计算过程中存在某些"节点",它们对应的不是随意的神经激活,而是有具体含义的概念表达。这意味着意义在深度学习模型内部是可以被分解、可以被观察的。
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区块链打工人vip
· 7小时前
卧槽,所以AI其实是在玩意义积木游戏?那模型有没有可能自己造出来人类没想过的概念啊
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NotFinancialAdviservip
· 14小时前
哎呀,SAE这玩意儿真的把我脑子绕了,感觉像终于有人把黑盒子戳破了 意义能被观察?这要是真的,那我们对AI的理解直接升维啊 模型内部的"节点"映射概念...听起来有点儿像给神经网络做了个MRI扫描,挺科幻的 终于有人认真研究concept本质了,之前都是瞎蒙 二维坐标这个类比牛,但是不是太简化了,感觉真实情况复杂得多吧 节点能被分解观察,那要真有恶意节点咋办,整个系统的透明度问题必须解决
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SocialFiQueenvip
· 14小时前
卧槽,SAE这套东西真的开始把黑盒子戳透了?意义能被分解观察...这简直是在给AI套上了可解释的骨架啊。
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瞎猫碰到死老鼠vip
· 14小时前
卧槽,SAE这东西真的在逐步破解模型的黑箱啊,concept居然能被分解出来观察...这不就是在给AI装上了意义的"显微镜"吗
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DAO Therapyvip
· 14小时前
哎呀这SAE的东西越来越有意思了,感觉终于摸到AI理解意义的门槛了 神经网络里真的有concept节点?那咱们是不是该重新想想AGI的实现路径啊 Y轴这个比喻不错,但我还是想知道这些节点真的稳定吗?会不会就是个幻觉 坐等看更多实验数据,感觉要推翻不少认知了 这下可以更精准地操纵模型行为了吧,既兴奋又有点毛骨悚然
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