## Vayu Robotics 推出经济实惠的自主配送解决方案，赢得2500台大型商业订单

解决电子商务物流问题的竞赛刚刚加速。Vayu Robotics 发布了其第一代自主配送机器人——一种跳出传统机器人方案的系统，通过用低成本的被动感应结合AI感知模型，取代昂贵的激光雷达传感器。

### 他们解决的问题

在线零售正在蓬勃发展。到2027年，预计23%的美国零售购买将通过线上完成，但每单位的配送成本尚未下降。大多数现有的配送机器人依赖昂贵的激光雷达硬件，配合僵硬、单一任务的软件堆栈，在条件变化时难以应对。Vayu Robotics 选择了不同的路径：构建更智能的感知软件，让你不需要昂贵的传感器。

### 工作原理

公司开发了一种基于变换器的移动基础模型，配合被动传感器，实现无需预先绘制路线的自主导航。结果是一个可以在城市街道自主移动、穿梭于商店内部、在居民车道卸载包裹的机器人——同时承载高达100磅的载荷，速度低于20英里/小时。无激光雷达的方法大幅降低了硬件成本，而AI模型则应对通常需要手动编程的复杂现实环境。

### 团队与投资

Vayu Robotics 由三位机器人行业资深人士创立：Anand Gopalan (曾于2020年将激光雷达领导者Velodyne推向公开市场)，Mahesh Krishnamurthi (曾在苹果和Lyft工作)，以及Nitish Srivastava (曾在苹果和多伦多大学的Geoffrey Hinton实验室工作)。Hinton本人也为公司提供咨询。该创业公司已从Khosla Ventures和洛克希德·马丁风险投资获得了1270万美元的资金。

### 早期商业成果

真正的验证：一家大型电子商务企业已签订一份重要合同，部署2500台Vayu机器人，用于超快配送操作。据报道，其他商业客户也在洽谈中。公司还与一家全球机器人制造商合作，旨在将其感应技术应用于除配送之外的其他机器人场景。

### 下一步计划

Vayu的软件对硬件形态没有限制，目前已在轮式平台上部署。创始人计划扩展到四足和二足机器人，将这项技术定位为整个自主系统类别的“神经系统”基础。随着配送机器人市场的成熟，Vayu认为其应用将涵盖物流、医疗、制造等多个行业。

核心观点：通过降低硬件成本和增强AI的适应性，实现机器人技术的普及。如果Vayu成功执行，未来十年它可能会重塑城市中的货物运输方式。