Ethos：FIS 如何应对金融数据碎片化

大多数银行不愿谈论的问题

如今的金融机构正沉浸在海量数据中——但这些数据散落在各处。信用数据存放在一个系统中，欺诈检测在另一个系统中，核心银行业务在第三个系统中。这种碎片化不仅带来运营上的难题，还会造成资金浪费、决策延迟，并使机构容易出现合规风险。FIS意识到这一痛点，并打造了解决方案。

推出Ethos：一个统一的数据生态系统

FIS推出了Ethos，这是一个旨在整合整个金融操作中不同数据源的数据生态系统。它无需团队同时操作多个平台，提供一个统一的访问点，让机构可以通过一个集成界面查看和分析来自信用、借记、欺诈、核心银行和忠诚度渠道的数据。

该平台的核心承诺是：整合的数据带来更好的洞察、更快的决策和更低的运营成本。FIS首席数据官Bob Legters这样描述：“我们的目标是将数据转化为可操作的情报。实时数据流结合先进的分析技术，不仅能改善风险评估和报告，还能降低运营成本，简化关键流程。”

Ethos中的两大亮点工具

FIS在推出Ethos时，已内置两个关键功能：

CECL视图应对一项特定但至关重要的监管挑战。银行现在必须预测贷款的全生命周期信用损失，并提前进行核算——这项要求复杂且资源密集。Ethos的CECL视图自动化了这一预测模型，确保合规的同时减轻了运营负担。对于在波动的市场环境中运营的机构，这一功能尤为重要。

税务智能简化了贷款审批流程，提供实时税务记录访问、收入验证和IRS状态检查。过去需要数天反复沟通的流程，现在通过直观的门户一站式完成，让审批人员可以实时获得申请人风险的更清晰图像。

为什么现在尤为重要

数据驱动的机构表现优于竞争对手。但它们需要真正能大规模运作的基础设施。Ethos将FIS定位为一个理解银行需求的提供商——他们不追求花哨的功能，而是追求效率、合规和可靠的情报。在运营成本和风险管理成为竞争优势的环境下，这正是金融机构所需要的。