AI时代下，企业的业务决策流程可能需要重新设计。不少从业者开始探索一套新的工作方案：遇到任何项目，首先问自己，Open Code结合GLM模型能否以最低成本搞定？如果行不通，再考虑用Claude投入一定token资源去完成。还是不行的话，就把需求整理成完整的提示词，交给专业分析工具比如Gemini做方案设计和需求拆解。接下来建立协作群，共享提示词文档，按照AI的分工建议分配具体任务，最后交给项目管理工具生成排期和目标追踪。

这个流程看起来逻辑通顺，效率提升明显。有人感慨，照这样下去，很多传统岗位的人力配置确实要调整了。这背后反映的是AI工具链逐渐成熟、企业运营成本压力加大的现实——在可预见的未来，懂得如何驾驭这类工具整合的人才，可能比纯执行力强的员工更值钱。