模块化AI代理基础层Theoriq主网上线：获千万融资、THQ同步登陆两大交易平台

2025年12月，模块化AI代理基础设施项目Theoriq迎来关键里程碑：其主网正式上线，宣告首个为AI原生金融构建的完整技术栈启用。与此同时，其原生代币THQ已确认将在Binance Alpha与Coinbase两大主流交易平台上线。此前，Theoriq已获得由Hack VC领投、累计超过1000万美元的融资，其早期产品AlphaVault上线四天总锁仓价值即突破2100万美元，展现了市场对链上AI代理管理资金的强烈需求。

Theoriq是什么？为DeFi构建AI原生操作系统

2025年12月，区块链与人工智能的融合领域迎来了一则重磅消息。模块化AI代理基础层Theoriq宣布其主网正式上线。这并非一次简单的网络升级，而是标志着首个专为“AI原生金融”设计的模块化基础设施栈全面激活。其核心组件AlphaSwarm（代理协作网络）与AlphaProtocol（代理基础协议）已开始运行，开发者自此拥有了一个统一的链上环境，用以构建、注册并扩展能够自主执行实时策略的AI代理。

Theoriq解决了一个长期困扰AI与DeFi交叉领域开发者的核心痛点。在此之前，构建具有自主能力的链上AI代理（Agent）面临部署碎片化、协调困难以及难以获取链上资金等问题。Theoriq的解决方案是将代理的逻辑层、执行基础设施和流动性入口，整合到一个单一的、可互操作的链上系统中。Theoriq首席执行官兼联合创始人Ron Bodkin对此评价道：“主网创造了一个让优秀AI代理茁壮成长、赚取收入并帮助数百万人的系统。我们正在构建自主智能与可编程资金相遇的基础设施。”

这一主网的启动，使Theoriq从一个具体的AI策略产品，转变为一个可编程的底层协议。它开始像一个为AI金融设计的“操作系统”，为外部开发者和多样化策略的接入提供了基础。其早期验证产品AlphaVault，作为一个由AI代理管理的DeFi金库，在上线后四天内总锁仓价值就达到了2100万美元，这无疑为Theoriq主网及其愿景提供了有力的早期市场信心。Theoriq执行董事Pei Chen表示，这标志着“从手动操作的DeFi向自动化代理经济的转变”。

THQ代币登陆主流市场与质押机制解析

随着主网上线，Theoriq的经济系统核心——THQ代币也同步开启了关键的流动性篇章。根据官方公告，THQ已于2025年12月16日登陆Binance的Alpha平台，符合条件的用户可参与相关空投活动；12月17日，Coinbase也宣布将上线THQ现货交易。代币在短时间内相继获得两大顶级交易平台的认可，不仅为项目带来了广泛的流动性和关注度，也反映出市场对“AI代理+DeFi”这一叙事的高度兴趣。

除了交易功能，THQ的质押系统也已随主网在Base链上激活。用户可以将THQ质押以获得sTHQ凭证。这一设计不仅仅是常见的赚取质押奖励模型，更是未来协议安全与治理体系的基石。Theoriq设想构建一个由“代理性能、质押加权的声誉以及资金路由”紧密耦合的生态系统。在这个系统中，质押行为将成为网络评估和筛选优质AI代理智能的一种方式，并协调开发者、用户及资金提供者之间的激励。

Theoriq近期关键事件

• 主网上线： 激活AlphaSwarm与AlphaProtocol
• 交易上线： 先后登陆Binance Alpha与Coinbase
• 早期产品数据： AlphaVault TVL 四天达2100万美元
• 融资总额： 超过1000万美元

尽管目前代币委托等高级功能尚未开放，但当前上线的质押层已经为这一复杂而雄心勃勃的经济飞轮铺设了第一块轨道。Theoriq主席Jeremy Millar指出，该协议为开发者提供了一个“真正的链上市场”，使得AI代理能够被发布并实现价值，而用户获得的将是“为他们服务的AI，而不仅仅是会说话的AI”。

Theoriq代币经济模型及治理安全机制

2025 年 7 月，Theoriq 正式公布了其代币经济模型设计，明确定位 $THQ 为去中心化智能体网络的核心「燃料」，贯穿协议访问、执行权限、经济激励与网络安全等多个关键环节。Theoriq 智能体飞轮的核心驱动机制包含三大步骤：

1. Alpha 协议为 AI 智能体提供链上行动的原生基础设施：为智能体提供执行链上策略、管理金库、协调生态系统的运行架构。智能体需质押 $THQ 才能访问 Alpha 。
2. AlphaSwarm 驱动 Alpha 协议的广泛应用：AlphaSwarm 实现高价值链上行为与 DeFi 操作的自动化，推动协议的使用，覆盖项目方、其代币持有者、DeFi 协议及资金方。AlphaSwarm 的行为提升 TVL 并为 Alpha 协议带来更多费用收入。
3. 通过奖励保障网络安全： $THQ 的质押者通过主动质押为协议提供安全保障。使用协议的智能体需支付费用，这些费用反哺质押者以激励其参与。

$THQ 总供应量固定为 10 亿枚，代币分配结构如下：

• 24% 分配给核心贡献者，采用 1 年锁仓 + 3 年线性释放模式，强化长期建设激励；

• 30% 分配给投资机构，保障资本投入与协议发展的价值对齐；

• 18% 用于社区激励，涵盖大使、合作方、智能体操作者与生态贡献者；

• 28% 注入国库（Treasury），用于协议运营、生态补贴与战略拓展；

• 此外设有多年度激励计划，构建可持续的参与奖励机制，保障 TGE 前后不同阶段用户的活跃度和贡献价值。

  

$THQ 持有者参与网络获得多元化的激励方式，确保 $THQ 生态的可持续健康发展：

协议访问费用：

• 协议费用（Protocol Fees）：由智能体执行操作（如策略执行、金库管理）所产生，是协议经济的核心收入来源，主要用于奖励发放。
• 合作项目费用（Partner Project Payments）：AlphaSwarm 用户需购买并使用 $THQ，作为其服务使用费，为生态贡献额外收入与安全边际。

直接激励与生态奖励：

• 质押（$THQ → sTHQ）：质押 $THQ 获取 sTHQ，锁定经济价值，为协议提供安全层与失败保险；sTHQ 可获得 THQ 排放与合作项目奖励。
• 锁仓（sTHQ → αTHQ）：锁定 sTHQ 一定时间（1–24 个月）后获得 αTHQ，为 AlphaLocker 中的不可转让时间权重代币，可获得更多奖励及长期治理权利。

智能体激励与委托机制：

• 委托 αTHQ 赋能智能体：持有者可将 αTHQ 委托给指定智能体，相当于提供经济信任担保。支持跨智能体委托，增强智能体活跃度。
• 委托者收益：委托人享有协议费折扣、与智能体共享收益、激励分红等好处。
• 安全与问责机制：若智能体行为不当或表现不佳， αTHQ 可被削减问责。
• 绩效影响力：委托数额影响智能体排名、执行能力及费用等级。

国库管理：

• 惩罚与销毁： 对行为不当的智能体将进行惩罚，销毁其所被委托的 αTHQ 以及其对应的底层 sTHQ，这种直接移除流通中代币的行为有助于加强系统安全性。
• 主动式国库管理：基金会将根据国库情况及其流动性资产（如 $THQ）行使自主判断，用于支持生态激励、社区参与、采用推广及持续增长。

豪华团队与资本背书：Theoriq的“正规军”之路

在加密货币领域，一个项目的长期潜力往往与其团队背景和资本支持深度绑定。Theoriq在这方面展现出“正规军”的强劲实力。其创始人兼首席执行官Ron Bodkin的履历堪称豪华：曾任Vector Institute人工智能工程副总裁兼首席信息官、领导过谷歌AI研究团队的对外协作创新项目，更是大数据公司Think Big Analytics的创始人，该公司后被全球知名数据仓库公司Teradata收购。这种横跨顶尖学术研究、科技巨头与成功创业的经验，为Theoriq在复杂的技术与产品交叉领域探索提供了难得的领导力。

强大的团队吸引了顶级风险资本的青睐。Theoriq在2024年5月完成了由Hack VC领投的620万美元Super-Seed轮融资，此前后续融资使其总融资金额已超过1000万美元。其投资方名单星光熠熠，包括Foresight Ventures、IOSG Ventures、HashKey Capital、Chainlink等业内顶级风投和战略机构。Hack VC作为领投方，在加密基础设施投资领域享有盛誉，其深度参与通常被视为对项目技术可行性与赛道前景的强力背书。

这种“精英团队+顶级资本”的组合，让Theoriq在众多追逐AI与加密热点概念的项目中显得尤为突出。它不仅仅是在集成流行的概念如模块化、AI代理、DeFi等，更是在一个具有深厚行业认知的团队带领下，进行系统性的基础设施构建。超过35万的X平台粉丝和活跃的开发者社区，也为其主网上线后的生态扩展提供了良好的初始土壤。

AI代理将如何重塑DeFi的未来格局？

Theoriq的主网上线，为行业提供了一个观察“AI+DeFi”能走向何处的绝佳案例。其愿景是构建一个“自主金融层”，在这个层面，AI代理将作为智能中介，全天候地连接资金与链上机会。这预示着DeFi的交互模式可能从当前以人工或半自动策略为主，转向高度自主化、智能化的新阶段。AI代理不仅能执行预设策略，更能通过机器学习适应市场变化，并通过多代理协作（蜂巢模式）处理更复杂的金融任务。

从应用场景看，这不仅仅是优化交易策略。未来的想象空间包括：自主的链上做市商、实时监控并执行复合策略的资产管理代理、跨协议的风险管理机器人、甚至是个性化的链上财务顾问。Theoriq提出的“贡献证明”与“协作证明”机制，旨在为这些代理的“工作”和“合作”行为建立经济激励模型，从而形成一个动态演进的AI代理经济体。

当然，这条道路也充满挑战。智能合约安全、AI决策的透明度与可解释性、代理之间的竞争与协调、以及最终的经济模型可持续性，都是需要持续解决的问题。然而，Theoriq通过模块化设计、严格的代理注册与声誉系统，以及逐步推进的路线图，试图系统性地应对这些挑战。它的进展将成为整个赛道发展的风向标。