12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
埃德蒙顿警方刚刚推出了一项带有争议的新举措——配备人工智能人脸识别功能的执法记录仪,这项技术以大约7,000名被标记为“高风险”的个人为训练对象。这次现场试点标志着警方大胆迈入了许多司法辖区因隐私噩梦和准确性问题而避之不及的领域。
该技术可实时扫描人脸,并与观察名单进行比对。支持者认为,这提升了警员安全,加快了嫌疑人识别速度。批评者则警告,技术可能出现误报、训练数据存在偏见,以及大众监控逐步常态化等问题。
尤其值得注意的是,在科技中心和民权组织对人脸识别技术提出强烈反对的同时,一些执法机构却在加码投入。埃德蒙顿的这次试验可能会成为一个先例——或者成为一个警示故事。无论结果如何,公共安全工具与个人隐私之间的紧张关系正不断升级。数据最终会证明怀疑者是对的,还是为系统扩张提供合理性?这场博弈意义重大。