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专家称ZKP技术是“新一代人工智能”的基础 - ForkLog: 加密货币,人工智能,奇点,未来

什么是rollups,它们如何帮助以太坊扩展# 专家称ZKP技术是“人工智能新时代”的基础

零知识证明技术(ZKP)将成为可靠人工智能和数字身份的新纪元的基础,Billions Network的首席执行官埃文·麦克马伦如此认为。

它将为个人和组织提供安全透明地与各种平台互动的机会。

问题的本质

随着人工智能代理的普及,人们需要提供越来越多的生物识别数据,以确认他们不是机器人。

如果个人信息被公开,机器可能会利用这些信息。例如,假冒一个真实的人。这可能会干扰旨在筛选“非活跃”用户的系统。

出现了“军备竞赛”:检查越仔细,数据泄露到网络的风险就越高。

不可接受的是对人类要求透明性,而对机器却接受不透明性,麦克马伦认为。无论是机器人还是在线用户,都需要更有效的身份验证方式。

收集生物识别数据并形成集中式注册册并不是解决办法,因为这些数据库不可避免地会引起网络犯罪分子的注意。

信任的缺失妨碍了进步

缺乏可靠的人工智能身份验证机制造成了问题。只要AI代理可以冒充人类、操纵市场或进行未经授权的交易,企业就不急于广泛采用自主系统。

麦克马伦强调,经过再训练后的LLM变得更加危险——与原始“基础”神经网络相比,它们产生有害或不良回答的频率提高了22倍。

破解,即通过越狱绕过内置安全系统,这样定制的解决方案也更简单。

如果服务无法理解谁在与其交互,那么任何与AI的互动尝试都成为潜在的泄露或未经授权使用的风险。

合法的人工智能系统需要可验证的凭证,以便参与正在形成的“代理-代理”经济。如果交易机器人与另一个机器人进行操作,双方都必须对其身份和问责系统有信心。

从人们的角度来看,情况也不完美。传统的身份验证系统常常导致大规模的数据泄露,允许专制监控,并为公司带来数十亿的收入,出售个人信息而不给予所有者任何补偿。

人们不想分享个人数据,但监管要求迫使他们这样做。

解决方案

零知识证明可以成为一个工具,通过它,人类和人工智能可以在没有滥用风险的情况下验证自己的资格。

ZKP允许主体在不披露原始数据的情况下验证特定声明。示例:

  • 用户确认他已经超过21岁,而不需要提供出生日期;
  • AI展示了在不披露专利算法的情况下对伦理数据集的学习;
  • 金融机构确保客户符合监管要求,而不保存其个人信息。

«ZKP可以完全改变局势,让我们证明我们是谁,而无需传递机密数据。但它们的实施仍在缓慢进行中,» — 强调了麦克马伦。

这项技术仍然是一个在监管灰色地带的利基解决方案,且对广大受众而言鲜为人知。此外,赚取个人数据的公司并不感兴趣于集成ZKP。

然而,更灵活的身份识别市场参与者已经开始应用零知识技术,麦克马伦指出。

«随着规范标准的出现和对ZKP的认识提高,ZKP可能成为可靠的人工智能和数字身份的新纪元的基础。这项技术将使个人和组织能够安全透明地与平台互动,» — 专家补充道。

后果

生成式人工智能每年可能为全球经济带来数万亿美元,但由于与身份验证相关的障碍,仍有相当一部分潜力未得到实现。

  • 机构投资者在投资基于人工智能的策略之前,要求可靠的KYC/AML合规性;
  • 企业坚持在向自主系统提供对关键基础设施的访问之前确认代理人的身份;
  • 监管机构在批准将人工智能引入敏感领域之前需要问责机制。

«基于ZKP的身份识别系统满足上述所有要求,同时保持了隐私和自主性」,——麦克马伦指出。

此外,这项技术能够解决日益严重的深度伪造问题。每个内容片段都可以与经过验证的创作者关联,而无需透露其身份。

提醒一下,七月份中国推出了数字身份证。

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