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科技巨头微软刚刚公布了关于AI推理性能的重大数据。他们最新的基准测试在单个Nvidia GB300 NLV72机架上达到了每秒110万 tokens——打破了他们自己之前在GB200配置下创下的每秒86.5万tokens的纪录。



这种吞吐量的飞跃比数字本身更具意义。我们谈论的是支撑从语言模型到潜在去中心化AI应用的一切基础架构。更快的推理速度意味着更低的延迟、更好的扩展性,以及最终更低的计算成本——这些因素直接影响AI在实际系统中的集成方式。

GB300架构显然代表了原始处理能力的显著提升。对于关注AI与分布式系统交叉点的人来说,这些性能提升预示着计算层的未来方向。在一个毫秒级和每个token成本都至关重要的领域,这样的效率提升不仅令人印象深刻,更是基础性的。
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盲盒开出大熊猫vip
· 11-09 09:26
微软嘚瑟啥呢
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NotFinancialAdvice1vip
· 11-09 00:57
大力出奇迹 啥时候降价
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薛定谔的纸手vip
· 11-09 00:51
微软这泵是真顶,明天溢价接大单
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PanicSeller69vip
· 11-09 00:50
卷的飞起 想贴贴
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幻象猎手vip
· 11-09 00:47
这钱烧的...真香
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DegenWhisperervip
· 11-09 00:42
卧槽 实在太快了
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