施普林格·自然旗下开放获取学术期刊《科学报告》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文指出，大型语言模型(LLM)AI对话机器人在创造性思维任务上或能超越大部分的一般人类，该任务要求受试者想出日常用品的替代用途(发散性思维的一个例子)。不过，该研究也显示，得分最高的人类受试者依然能超过对话机器人的最佳答案。 该论文指出，发散性思维通常是指与创造性相关的一类思维过程，需要为特定任务想出各种不同创意或对策。发散性思维一般通过替代用途任务(Alternate Uses Task，AUT)进行评估，受试者被要求在短时间内想出某个日常用品的其他用途，越多越好。受试者的回答从四个类别进行打分：流利度、灵活性、原创性和精细度。