PANews 1月8日消息，据Cryptopolitan报道，知情人士透露，亚马逊网络服务（AWS）与Ripple正在研究利用Amazon Bedrock的生成式人工智能（Gen-AI）能力，以改进对XRP Ledger（XRPL）的监测与分析方式。两家公司计划将人工智能分析应用于XRPL的系统日志，以缩短调查网络问题所需的时间。AWS工程师的一些内部评估显示，以往需要数天才能完成的处理流程，如今可在2至3分钟内完成。这项工作旨在解决XRPL全球节点网络中海量C++ 日志造成的长期运营挑战。
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Gate News 消息，4 月 27 日——Ripple 前首席技术官 David Schwartz 正在反驳相关说法：他在 2017 年一则关于代币定价逻辑的帖子中误导了 XRP 社区。Schwartz 澄清称，他最初的表述是在说明支付如何运作，而不是价格预测。
在 2017 年 11 月，Schwartz 解释道：在支付系统中，XRP 不可能一直保持“便宜得离谱”，因为无论代币价格如何，总转移的价值保持不变。更高的代币价格只会减少完成大额转账所需的代币数量，从而降低摩擦。部分社区成员后来将其解读为长期价格信号，但 Schwartz 强调该评论纯属技术性。
近日，随着用户重新查看这段旧表述并追问为何 XRP 尚未满足部分人从中得出的预期，这场争论又被重新提起。Schwartz 回应时区分了两种视角：对 XRP 持有者而言，价格是通过投资回报的角度来看待；而支付系统则只将价格视为一个变量，用于影响完成所需代币数量。他强调自己的解释是中立的——是在描述系统如何运行，而不是市场将如何变动。
Schwartz 还就更广泛的 XRP 采用问题作出了回应。他承认某些场景下稳定币可能更合适，但也指出它们依赖发行方，可能会被冻结，并且与单一货币挂钩。相比之下，像 XRP 这样的加密货币可以跨地区流动，不受这些限制，因此可用于特定的全球支付场景。不过，真正的采用程度最终取决于实际需求，而非理论上的用途。
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