AI

AI技術革命の中心は、十分な計算能力、アルゴリズムモデル、および膨大なトレーニングデータにあります。現在、高性能GPU計算能力が不足しており、高価である一方、アルゴリズムは均質化されがちであり、モデル訓練データのデータコンプライアンスとプライバシー保護に関する問題があります。ブロックチェーン技術の分散型および分散型ストレージ特性は、AIとの統合を促進することができます。

OORTトラックの背後にあるもの、プロジェクトの運営ロジックなどに深く入り込み、2024年のAI+DePINトラックの見通しや機会、課題を垣間見る。

Vitalikは、「The promise and challenges of crypto + AI applications」と題した記事を公開しました。この記事では、ブロックチェーンと人工知能が組み合わさる方法や潜在的な課題について議論しています。記事では、4つの統合方法を提示し、各方向ごとの代表的なプロジェクトを紹介しています。人工知能とブロックチェーンの中核的な特性には違いがあるため、それらを組み合わせる際には、データの所有権、透明性、収益化能力、エネルギーコストなどの側面をバランス良く保つ必要があります。現在、多くの人工知能アプリケーションはゲーム関連であり、人工知能との対話やキャラクターのトレーニングを通じて個々のニーズにより適したものにしています。同時に、ブロックチェーンの機能を活用してより優れた人工知能を作成するプロジェクトもあります。分散型コンピューティングパワーも人気の方向ですが、まだ課題に直面しています。全体として、人工知能分野は競争力と長期的な価値を持つプロジェクトを見つける必要があります。