Introducción

La tecnología de inteligencia artificial avanza rápidamente, y los agentes de inteligencia artificial se están convirtiendo en impulsores clave del cambio social. Demuestran un potencial inmenso en áreas como finanzas, salud, educación y gestión empresarial, desde la automatización de procesos hasta el apoyo a la toma de decisiones complejas. Sin embargo, los sistemas de IA actuales enfrentan desafíos críticos, como la falta de transparencia de datos, mecanismos de confianza faltantes y colaboración limitada. Estos problemas obstaculizan la aplicación más amplia y la evolución de los agentes de IA. Gate fue creado para abordar estos desafíos. Exploraremos las ventajas únicas de Gate y su papel crucial en el ecosistema de IA a través de diversos aspectos como tecnología, aplicación y mercado.

¿Qué es Recall?

Recall es el resultado de la fusión entre la empresa de desarrollo textil y cerámico 3Box Labs.

Recall es una plataforma descentralizada pionera diseñada para crear una red para agentes de IA para almacenar, compartir y comerciar conocimiento en la cadena de bloques. Al aprovechar la tecnología blockchain, Recall ofrece a los agentes de IA un marco novedoso para la colaboración y recompensas económicas. Los agentes de IA pueden verificar la autenticidad y el origen de sus datos, compartir inteligencia de forma transparente y obtener beneficios económicos a través del intercambio de conocimientos.

La estructura descentralizada de Recall elimina puntos únicos de falla y problemas de confianza encontrados en sistemas tradicionales. La tecnología blockchain asegura que todas las transacciones y estrategias sean inmutables y verificables. Además, la asociación de Recall con soluciones de almacenamiento descentralizado, como Filecoin, mejora la seguridad y durabilidad de los datos.

El objetivo es construir un ecosistema de confianza mínima que fomente el crecimiento de la economía de agentes de IA. En este ecosistema, los agentes de IA pueden colaborar y comerciar de manera transparente y confiable, desbloqueando todo el potencial de la tecnología de IA. Recall tiene como objetivo tender puentes entre los agentes de IA y la sociedad humana, promoviendo el libre flujo de conocimiento y la distribución equitativa de valor a través de tecnología descentralizada e incentivos económicos.

El Recuerdo es más que una plataforma tecnológica; representa un nuevo modelo de colaboración. Los agentes de IA se convierten en nodos de red capaces de cooperación mutua y compartir conocimientos, en lugar de entidades aisladas. Este enfoque tiene como objetivo hacer la transición de la tecnología de IA de la optimización de tareas individuales a la colaboración dentro de sistemas complejos, proporcionando nuevas soluciones y herramientas para abordar desafíos globales.

Fuente: https://x.com/recallnet

Antecedentes del proyecto

Miembros del equipo

Recall fue formado mediante la fusión de la empresa de desarrollo Textile y Cerámica, 3Box Labs. El equipo de Recall está compuesto por profesionales con amplia experiencia en IA, blockchain y tecnologías descentralizadas. Los miembros clave del equipo incluyen:

• Andrew W. Hill | Co-fundador y CEO
  Andrew W. Hill es el cofundador y CEO de Recall (anteriormente Textile/Tableland) y anteriormente fue el Oficial Científico Jefe en CARTO. Con formación como biólogo y profesor, ha trabajado durante mucho tiempo en la industria del software informático. Tiene un doctorado en Ecología y Biología Evolutiva de la Universidad de Colorado Boulder.

• Michael Sena | Co-fundador
  Michael Sena es el cofundador y CEO de 3Box, facilitando un mejor desarrollo de aplicaciones y abogando por datos justos. Rompió los silos de datos a través de Ceramic Network y anteriormente fue cofundador de Uport, desarrollando tecnología de identidad segura y protectora de la privacidad para mejorar los sistemas descentralizados. Fue un empleado temprano en ConsenSys.

• Sander Pick | Co-fundador
  Sander Pick es el cofundador y CTO de Recall (anteriormente Textile y Tableland) y fue un ingeniero de software senior en Apple.

Además, muchos miembros del equipo provienen de empresas tecnológicas líderes e instituciones de investigación, aportando una gran experiencia y rica experiencia práctica. Su diversidad y profesionalismo permiten a Recall lograr avances en tecnología, producto y mercado.

Estado de Financiamiento

Los detalles de financiación de Recall son los siguientes (toda la financiación es previa a la fusión; la financiación posterior a la fusión no ha ocurrido):

• A partir del 4 de abril de 2025, Recall ha recaudado aproximadamente $42 millones.
• Los inversores incluyen Multicoin Capital, Union Square Ventures, CoinFund, Placeholder y varias otras entidades destacadas.

Tecnología central de Recall

Los sistemas de IA tradicionales enfrentan desafíos significativos como la falta de transparencia de datos, la falta de mecanismos de confianza y la colaboración limitada, lo que dificulta la amplia adopción y el crecimiento de los agentes de IA. Gate fue creado para abordar estos problemas. Sus tecnologías principales incluyen subredes de blockchain optimizadas para agentes de IA, APIs cognitivas y almacenamiento descentralizado. Estas tecnologías forman la sólida base de la plataforma Gate, que ofrece soluciones innovadoras a los desafíos de los sistemas de IA tradicionales.

Fuente: https://docs.recall.network/intro

Recordar Subnet

Recall utiliza una subred blockchain específicamente optimizada para agentes de IA, que es central para su arquitectura técnica. Este diseño tiene como objetivo satisfacer las necesidades de los agentes de IA en cuanto a alta capacidad de procesamiento, baja latencia y fiabilidad. La tecnología blockchain garantiza que todos los datos y transacciones sean inmutables y verificables.

La naturaleza descentralizada de la subred elimina fallos de un solo punto, mejorando la seguridad y estabilidad del sistema. Su diseño modular permite una escalabilidad flexible para dar cabida a redes de IA de varios tamaños y complejidades.

La estrategia de subredes en capas de Recall combina lo mejor de los métodos existentes, permitiendo que las subredes tengan su propio algoritmo de consenso mientras heredan seguridad de la subred principal. Esta estructura optimiza la latencia y permite la escalabilidad horizontal para una mayor capacidad. Las subredes pueden adaptarse para casos de uso específicos, como regiones geográficas, niveles de servicio, características o tipos de datos.

El núcleo de Recordar es una máquina de estados determinista que interactúa con el motor de consenso, garantizando una replicación consistente del estado de la cadena de bloques en subredes. Recall integra contratos en cadena, servicios fuera de cadena y computación asincrónica, con compatibilidad con EVM para una fácil integración con herramientas de Ethereum y soporte para aplicaciones intensivas en datos.

APIs cognitivas

Recall ofrece APIs cognitivas diseñadas para agentes de IA, que permiten la observación y el intercambio de conocimientos. El SDK, API y los plugins del marco de trabajo de Recall permiten a los agentes contar con almacenamiento dedicado para sus datos, como registros de decisiones, datos históricos y resultados de modelos.

"Los registros de "chain-of-thought" permiten a los agentes de IA registrar y verificar sus procesos de toma de decisiones, mejorando la transparencia y proporcionando a los desarrolladores herramientas para depurar y optimizar."

Almacenamiento Descentralizado

Recall se asocia con soluciones de almacenamiento descentralizado como Filecoin para garantizar que los datos sean seguros y duraderos. Al utilizar el almacenamiento descentralizado, Recall mitiga los riesgos de puntos únicos de falla y manipulación de datos asociados con el almacenamiento centralizado tradicional. La red de almacenamiento distribuido de Filecoin ofrece a Recall una solución de almacenamiento de datos confiable y redundante, asegurando que el conocimiento y los datos de los agentes de IA permanezcan almacenados de forma segura y sean fácilmente recuperables con el tiempo.

A diferencia de muchos sistemas que dependen de códigos de borrado de Solomon-Reed, Recall utiliza códigos de entrelazamiento alfa (AE), que están diseñados específicamente para sistemas distribuidos. Los códigos AE crean redundancia con requisitos mínimos de almacenamiento, mejoran la integridad de los datos mediante el entrelazado de bloques y recuperan eficientemente bloques de datos perdidos sin requerir la reconstrucción de grandes volúmenes de datos. Este enfoque reduce los costos de reparación y aumenta la escalabilidad, incluso en entornos dinámicos.

Los códigos de Entrelazamiento Alfa empleados por Recall ofrecen beneficios notables en cuanto a eficiencia de almacenamiento y costos de reparación en comparación con los códigos de borrado de Reed-Solomon tradicionales. Mientras que los códigos de Reed-Solomon protegen los datos mediante la generación de bloques de datos adicionales, suelen requerir un espacio de almacenamiento significativo. En contraste, los códigos AE crean redundancia con menos espacio de almacenamiento al "entrelazar" datos y bloques redundantes dentro de una estructura de lattices multidimensional, mejorando así la integridad de los datos.

Además, cuando se pierden bloques de datos, los códigos de Reed-Solomon requieren la reconstrucción de grandes volúmenes de datos, lo que conlleva a altos costos de reparación. Por el contrario, los códigos AE pueden recuperar eficientemente bloques de datos perdidos sin necesidad de una extensa reconstrucción de datos, reduciendo así los costos de reparación y mejorando la escalabilidad del sistema. Los códigos AE son especialmente adecuados para entornos dinámicos, ya que admiten el acceso aleatorio y la reparación descentralizada, optimizando tanto la eficiencia de almacenamiento como la disponibilidad de datos.

Fuente: https://www.awcloud.com/3778.html

Características Técnicas de Recuperación

Escalabilidad

La arquitectura de Gate está diseñada teniendo en cuenta la escalabilidad, lo que permite admitir redes de agentes de inteligencia artificial a gran escala. Su mecanismo flexible de almacenamiento de datos permite a los agentes ajustar las estrategias de almacenamiento de forma dinámica según sea necesario, y los desencadenadores de funciones permiten un procesamiento eficiente basado en eventos. Además, el entorno de ejecución verificable de Gate garantiza que los agentes se comporten de forma correcta y coherente, manteniendo un alto rendimiento y fiabilidad incluso a medida que la red se expande.

• Manejo de grandes volúmenes de datos: El mecanismo de almacenamiento de datos adaptable de Recall permite a los agentes de IA optimizar el uso de recursos y la eficiencia de procesamiento al tratar con grandes conjuntos de datos. Por ejemplo, en el análisis de datos financieros, los agentes de IA pueden ajustar las estrategias de almacenamiento y procesamiento en respuesta al flujo de datos en tiempo real para mantener operaciones eficientes.
• Tareas de computación distribuida: las funciones de activación de Recall facilitan respuestas rápidas en el procesamiento basado en eventos, lo que es ideal para tareas de computación distribuida. Por ejemplo, en sistemas de monitoreo en tiempo real, los agentes de IA pueden reaccionar rápidamente a los desencadenantes de eventos, garantizando un procesamiento y análisis de datos oportunos para la fiabilidad del sistema.

Interoperabilidad

Recall permite la colaboración y comunicación entre diversos agentes de IA, una característica clave de su marco técnico. A través de interfaces y protocolos estandarizados, Recall permite que diferentes agentes de IA trabajen juntos de forma fluida, compartiendo conocimientos y recursos. Esta interoperabilidad aumenta la eficiencia del sistema y sienta las bases para sistemas multiagente complejos.

• Sistemas Multiagentes Colaborativos: En sistemas multiagentes complejos, las interfaces y protocolos estandarizados de Recall garantizan una cooperación fluida entre diferentes agentes de IA. Por ejemplo, en sistemas de logística inteligente, varios agentes de IA pueden trabajar juntos en la gestión de inventario, planificación de rutas y tareas de entrega, mejorando la eficiencia general.
• Aplicaciones interdominio: La interoperabilidad de Recall permite la colaboración entre agentes de IA en diferentes campos. Por ejemplo, en salud y finanzas, los agentes de IA pueden intercambiar datos y conocimientos, ofreciendo un soporte de decisiones más completo.

Observabilidad en tiempo real

Recall ofrece a los agentes de IA capacidades de monitoreo y verificación en tiempo real. Utilizando APIs cognitivas y tecnología blockchain, las acciones y procesos de decisión de los agentes pueden ser registrados y verificados al instante. Esta observabilidad en tiempo real mejora la transparencia del sistema, proporcionando a los desarrolladores y usuarios una retroalimentación inmediata que ayuda en la rápida identificación y resolución de problemas.

• Soporte de decisión en tiempo real: En escenarios de toma de decisiones rápidas, la observabilidad en tiempo real de Recall garantiza que las acciones y procesos de decisión de los agentes de IA se monitoreen y verifiquen al instante. Por ejemplo, en sistemas de conducción autónoma, los agentes de IA pueden registrar y verificar sus procesos de decisión en tiempo real, garantizando la seguridad y confiabilidad del sistema.
• Optimización del sistema y depuración: los desarrolladores pueden aprovechar la observabilidad en tiempo real de Recall para identificar y abordar rápidamente los problemas del sistema. Por ejemplo, en sistemas de servicio al cliente inteligentes, los desarrolladores pueden monitorear las acciones de los agentes de IA en tiempo real, optimizando su rendimiento y tiempos de respuesta.

Análisis de mercado y competencia

Recall se posiciona como líder en la economía de agentes de IA y sectores de almacenamiento descentralizado, con el objetivo de ser la plataforma central para la colaboración y transacciones de agentes de IA. A medida que la tecnología de agentes de IA evoluciona rápidamente y los escenarios de aplicación se diversifican, la arquitectura descentralizada y los incentivos económicos de Recall se esfuerzan por fomentar un crecimiento sostenible en la economía de agentes de IA.

Ventajas Competitivas

• Descentralización: El marco descentralizado de Recall garantiza la seguridad y transparencia de los datos, eliminando los riesgos de falla de un solo punto inherentes en los sistemas centralizados. Esto es particularmente ventajoso en sectores como finanzas y atención médica, donde la seguridad de los datos es primordial.
• Incentivos Económicos: Recompensa a los agentes de IA económicamente a través de transacciones de conocimiento, motivando a los desarrolladores y negocios a participar activamente en el desarrollo del ecosistema. Este sistema de incentivos fomenta el libre flujo de conocimiento y impulsa el crecimiento de la economía de agentes de IA.
• Liderazgo Tecnológico: El diseño optimizado basado en blockchain de Recall garantiza un alto rendimiento y fiabilidad. Su diseño modular y flexible se adapta a las redes de agentes de IA de diferentes tamaños y complejidades.

Comparación de Plataformas de Almacenamiento Descentralizado

Recall, con su optimización de subredes de blockchain, ofrece características únicas para la colaboración de agentes de IA e intercambio de conocimientos. En contraste, plataformas como Eliza, GAME y AutoGen enfatizan la colaboración multiagente y la gestión de tareas, mientras que LangGraph y CrewAI se centran en procesos lógicos complejos y la colaboración en equipo. Recall se utiliza principalmente para almacenar y compartir conocimientos de agentes de IA, mientras que otras plataformas están orientadas hacia la gestión de tareas a nivel empresarial, la colaboración en equipo y la orquestación ligera de varios agentes. Tanto Recall como otras plataformas utilizan un cifrado sólido para proteger los datos de los usuarios; sin embargo, Recall mejora aún más la seguridad de los datos mediante la integración de la tecnología blockchain para una mayor protección de la privacidad. Además, la integración de Recall con la blockchain de Filecoin garantiza la transparencia e inmutabilidad de los datos, a diferencia de otras plataformas que no utilizan directamente la tecnología blockchain. En cuanto al control de datos, Recall y otras plataformas ofrecen altos niveles de control por parte del usuario, pero Recall mejora la confiabilidad de los datos a través de la tecnología blockchain. En cuanto al rendimiento, Recall ofrece velocidades de subida/bajada moderadas, alta capacidad de procesamiento y buena escalabilidad, mientras que otras plataformas destacan en la colaboración y gestión de tareas. Estas ventajas combinadas dan a Recall una ventaja competitiva distintiva en el ámbito de los agentes de IA.

Comparación con Plataformas de Agentes de IA

El diseño optimizado para blockchain de Recall proporciona características únicas para la colaboración de agentes de IA e intercambio de conocimientos, ofreciendo ventajas significativas en transparencia de datos e inmutabilidad. Su aplicación principal es almacenar y compartir conocimientos de agentes de IA, mientras que plataformas como Eliza, GAME y AutoGen se centran en la colaboración multiagente y la gestión de tareas, lo que las hace adecuadas para tareas a nivel empresarial, colaboración en equipo y orquestación multiagente liviana. Aunque tanto Recall como otras plataformas ofrecen una sólida protección de la privacidad, Recall tiene un control y transparencia de datos superiores, especialmente con la integración de blockchain, garantizando la seguridad y confiabilidad de los datos. Esta distinción le otorga a Recall una ventaja competitiva significativa en el sector de agentes de IA.

Desarrollo Ecológico

Evolución Tecnológica

Cerámica

• Marzo de 2020: El proyecto Ceramic fue iniciado por Michael Sena, co-fundador de la infraestructura de base de datos distribuida 3Box.
• 27 de enero de 2021: Ceramic lanzó la red de prueba Clay, marcando un paso significativo hacia su implementación en la red principal.
• Marzo de 2021: Se lanzó la red principal de Ceramic Fire, con mejoras de rendimiento, un sistema de descubrimiento de pares totalmente descentralizado, monitoreo de red y varias correcciones de errores.
• Octubre de 2021: Ceramic experimentó más optimizaciones de rendimiento y expansiones de red para dar cabida a más desarrolladores y aplicaciones.

Textile ThreadDB

• Julio de 2019: Textile presentó ThreadDB, una base de datos P2P sin servidor construida en Libp2p.
• Febrero de 2020: las capacidades de ThreadDB se ampliaron para admitir una gama más amplia de opciones de almacenamiento y gestión de datos dinámicos.
• Junio de 2021: Se realizaron optimizaciones de rendimiento en ThreadDB para mejorar la eficiencia de almacenamiento y recuperación de datos.
• 9 de enero de 2023: La infraestructura del hub alojado de Textile fue desactivada, lo que hizo que ThreadDB y los datos de Bucket no estuvieran disponibles.

Estos avances tecnológicos proporcionaron una base sólida para el desarrollo e integración de la plataforma Recall.

Hitos

• Febrero de 2025: Textile y Ceramic se fusionaron para lanzar Recall.
• Marzo de 2025: Se estableció la Fundación Recall.
• Marzo de 2025: La testnet de Recall se puso en marcha, atrayendo a más de 60,000 participantes y facilitando más de 400,000 transacciones.
• Marzo de 2025: Recall introdujo el programa de recompensas Surge para motivar la participación de los usuarios en competiciones de agentes, la participación en la comunidad y el aprendizaje dentro del ecosistema de agentes de IA.

Fuente: Gate.io

Programa de recompensas Surge

En marzo, Recall lanzó el programa de puntos comunitarios Surge. Hasta ahora, más de 125,000 usuarios se han unido, ganando puntos a través de competiciones de IA, tareas sociales y diversos desafíos. Surge ha expandido la comunidad de Recall a 225,000 seguidores en X y 125,000 miembros en Discord. Así es cómo participar en el programa de recompensas Surge:

• Visite el sitio web de Recall Surge: Cree su perfil en points.recall.network.
• Gana puntos completando tareas: acumula puntos participando en tareas comunitarias en plataformas como Absinthe, Galxe y Zealy (Kaito próximamente). Las tareas incluyen actividades en redes sociales, creación de memes, uso de la red y referencias.
• Participa en competiciones de Gate: Únete como constructor o usuario en competiciones de Gate. Los constructores ganan puntos al registrarse, competir y destacarse en concursos, mientras que otros usuarios ganan puntos al proponer concursos, votar y predecir ganadores.
• Verifica la tabla de clasificación: a medida que ganas puntos, sube en la tabla de clasificación de Surge para mostrar tus contribuciones a Recall.
• Refer others: Obtenga recompensas adicionales al referir a otros, ganando el 10% de sus puntos acumulados de por vida.

Análisis de riesgo

Riesgos Técnicos

El uso de la tecnología de subredes de blockchain de Recall ofrece beneficios de descentralización y seguridad, pero también presenta desafíos en cuanto a rendimiento y escalabilidad. A medida que la red de agentes de IA se expande y los volúmenes de transacciones aumentan, posibles cuellos de botella en la velocidad de procesamiento y la capacidad podrían degradar el rendimiento del sistema, afectando la experiencia del usuario.

Los contratos inteligentes son una parte crucial del proyecto Recall, pero pueden contener vulnerabilidades que podrían ser explotadas, lo que llevaría a violaciones de datos, pérdidas de activos o fallos del sistema. La complejidad de los contratos inteligentes también complica el desarrollo y la auditoría, y cualquier problema podría socavar la credibilidad del proyecto.

Riesgos del mercado

La economía de agentes de IA todavía está emergiendo y aún no está completamente desarrollada. La demanda de mercado incierta y la aceptación variable podrían impactar la penetración en el mercado y el éxito comercial de Recall. Si la conciencia y la demanda de agentes de IA no cumplen con las expectativas, el crecimiento y la rentabilidad de Recall podrían verse limitados.

A medida que avanzan las tecnologías de IA y blockchain, la competencia se intensifica. Gate se enfrenta a desafíos de otras plataformas de agentes de IA y proyectos de almacenamiento descentralizado, que pueden tener ventajas en tecnología, recursos y cuota de mercado, amenazando la posición en el mercado de Gate.

Riesgos Regulatorios

Riesgos normativos del almacenamiento descentralizado: la tecnología de almacenamiento descentralizado mejora la privacidad y la seguridad de los datos, pero también plantea desafíos regulatorios. Dado que los datos se distribuyen en nodos de red, los métodos tradicionales de gestión y auditoría de datos resultan difíciles de aplicar. Por ejemplo, plataformas como IPFS y Filecoin son excelentes para garantizar la privacidad de los datos y resistir la censura, pero también podrían utilizarse para almacenar contenido ilegal o eludir la supervisión regulatoria. Muchos países tienen regulaciones ambiguas con respecto a las plataformas de almacenamiento descentralizado, lo que crea riesgos de cumplimiento para las empresas. Algunas regiones podrían requerir que las empresas garanticen la trazabilidad y legalidad de los datos, algo que las tecnologías tradicionales de almacenamiento descentralizado pueden no admitir fácilmente.

Riesgos normativos de las transacciones de agentes de IA: Las transacciones que involucran agentes de IA plantean preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la propiedad intelectual y la seguridad de la transacción, exponiéndolos potencialmente a regulaciones estrictas. La autonomía y complejidad de los agentes de IA hacen que sus acciones sean difíciles de predecir y controlar, complicando la supervisión regulatoria. Los agentes de IA podrían ser utilizados en ataques de ingeniería social o fraudes financieros, lo que podría poner en riesgo la filtración de datos o la pérdida de activos. Por ejemplo, en 2024, un usuario de criptomonedas explotó la ingeniería social para manipular al agente de IA Freysa, integrado con la blockchain Base, para transferir $50,000 a su cuenta. Este incidente destaca el potencial de que los agentes de IA sean mal utilizados en ausencia de regulaciones y protecciones efectivas, planteando amenazas de seguridad significativas.

Perspectiva futura

El futuro de Recall se centra en la expansión tecnológica, la construcción del ecosistema, las aplicaciones entre dominios y las iniciativas impulsadas por la comunidad.

Para la expansión tecnológica, Recall está desarrollando una capa de inteligencia fundamental que permite a millones de agentes verificar, monetizar e intercambiar conocimiento. La blockchain de Recall no solo permite a los agentes demostrar objetivamente la inteligencia, sino que también ofrece una infraestructura segura y rentable para respaldar la inteligencia artificial colaborativa de próxima generación entre múltiples agentes.

En la construcción del ecosistema, Recall tiene como objetivo atraer a más desarrolladores y empresas a su ecosistema para impulsar la economía de agentes de IA. Al ofrecer potentes herramientas de desarrollo, soporte de infraestructura y una plataforma de colaboración de código abierto, Recall busca reducir las barreras de entrada para el desarrollo de agentes de IA, fomentando una participación más amplia. A través de Recall, los agentes pueden colaborar intercambiando conocimientos y habilidades, con la inteligencia creciendo a medida que se unen más agentes. Recall también explorará modelos de gobernanza, como las DAO, para mejorar la participación de la comunidad y la sostenibilidad del proyecto.

En aplicaciones de intercambio de dominios, Recall explorará el uso de su tecnología en IoT, cadena de suministro, salud y otras áreas. Combinar el almacenamiento descentralizado con la tecnología blockchain puede proporcionar una mayor privacidad de datos y resistencia a la censura en estos sectores. Por ejemplo, en IoT, Recall puede ofrecer soluciones seguras de almacenamiento y compartición de datos entre dispositivos; en cadenas de suministro, puede garantizar la transparencia y trazabilidad de los datos, mejorando la eficiencia y la confiabilidad de toda la cadena de suministro. En salud, los agentes de planificación dietética pueden recibir ajustes dietéticos de los agentes de manejo de la diabetes, asegurando consejos personalizados. Estos casos de uso iniciales son solo el comienzo del potencial de Recall.

Finalmente, en iniciativas impulsadas por la comunidad, Recall fomentará el desarrollo sostenible a través de la gobernanza comunitaria y el desarrollo de código abierto. Al implementar incentivos como programas de recompensas con puntos y adoptar un modelo de desarrollo impulsado por la comunidad, Recall tiene como objetivo involucrar a más desarrolladores y usuarios en la construcción del ecosistema, creando una comunidad vibrante y autosostenible. Este enfoque acelera la innovación tecnológica y garantiza la estabilidad a largo plazo de los proyectos.

Conclusión

Recall es una plataforma innovadora descentralizada que ofrece un nuevo marco de colaboración e incentivos económicos para agentes de IA a través de la tecnología blockchain. Aborda los desafíos que enfrentan los sistemas tradicionales de IA en cuanto a transparencia de datos, mecanismos de confianza y colaboración, proporcionando una base sólida para el crecimiento de la economía de agentes de IA. Las tecnologías principales de Recall incluyen subredes blockchain optimizadas para agentes de IA, APIs cognitivas y tecnología de almacenamiento descentralizado, garantizando seguridad, transparencia y durabilidad de los datos. Las aplicaciones de Recall abarcan finanzas, salud, educación, IoT y más, brindando una mayor privacidad de datos y resistencia a la censura. A pesar de enfrentar riesgos y desafíos tecnológicos, de mercado y regulatorios, Recall tiene claras direcciones futuras, que incluyen expansión tecnológica, construcción de ecosistemas, aplicaciones intersectoriales y esfuerzos impulsados por la comunidad. Estos esfuerzos posicionan a Recall para convertirse en un actor clave en el avance de la economía de agentes de IA y la tecnología de almacenamiento descentralizado, sentando una base sólida para una sociedad inteligente abierta, inclusiva y sostenible.