代币解锁

黄金：增长与崩盘。它能否在2350支撑上持续？ 亲爱的交易员！ 黄金价格在2368美元附近波动，继续保持经典的看涨模式。最终目标是形成一次虚假崩盘，没有导致急剧下跌，因为未来的前景是积极的。 关于影响新闻： 关于前景：黄金取决于美国6月的通胀数据，这将影响美联储的利率决策。 最近的经济数据显示，美国经济出现了疲软迹象，这可能会促使在不久的将来降息。 鲍威尔的声明显示，将利率保持过高可能会损害美国经济增长。 技术上：图表显示黄金处于第四波浪中，准备进入看涨周期的第五波，下一个目标可能高达2,422泰达币。我个人认为，这种反应将对黄金的价格通道阻力产生强烈影响，根据艾略特ABC波浪周期，有可能出现下跌的前景，以重新测试EMA 34和EMA 89收敛的强支撑位之间的水平。 （来源：TV-MCK-TradingFX）

XAUUSD继续上涨，打破了之前的所有记录 Forexlive货币策略主管Adam Button认为，由于欧洲央行和美联储的立场相反，欧洲对黄金的需求可能会增加。如果美国的黄金需求增加，那就是美元价格逆转的时候。 一般而言：黄金目前的地位是巩固的，可能是长期的。我们正处于历史上最强劲的流动性时刻。只要金价上涨，现金流就会继续涌入黄金。当欧洲走弱时，黄金将受到追捧。 电流电阻为 2400 -2405 USD。如果金价继续保持高位，黄金可能会测试之前的突破阻力位，作为调整的一部分，但基于对黄金作为资产的高兴趣。作为地缘政治和经济问题背景下的对冲工具，黄金理论上可以继续增长。 4月 12 评论： 黄金价格（XAU/USD）在最近的突破基础上攀升至2,400美元附近，或在周五欧洲早盘交易时段创下历史新高。 4月 12 评论： 与此同时，多头似乎没有受到美元（USD）持续强劲买盘的影响，这得益于美联储（Fed）可能在此期间保持较高利率的预期。在较长的时间内，这往往会无利可图地削弱黄金价格。即使是股市普遍积极的基调也没有阻碍积极的走势，这表明黄金/美元的阻力最小的路径是上行，尽管超买条件可能会限制涨幅。 金价有记录以来首次测试2,400美元，在持续的地缘政治紧张局势中创下历史新高。这种飙升似乎没有受到美联储降息押注减少和美元看涨的影响。极度超买的情况可能会促使金属出现一些获利回吐。 （来源：TV-James-Bennett）

🚀 为什么 XRP 可以上涨 10 倍于当前价格？ 密码分析师发现加密货币列出了5个原因，这将使这成为可能： 1️⃣瑞波币和证券交易委员会之间即将达成的协议。 它将消除市场的不确定性，并允许投资者更积极地投资加密资产。 2️⃣瑞波币的潜在首次公开募股。 预计将在与证券交易委员会结案后进行。 法律的明确性将促使大多数交易所再次添加加密货币。 3️⃣加密货币立法。 整个行业都需要立法，并将对其实施做出积极回应。 XRP是领导层的主要候选人。 4️⃣机构接受。 考虑到最近的ETF批准是大规模采用加密货币的信号，许多BTC持有者将把XRP添加到他们的投资组合中。 5️⃣即将到来的BTC减半。 这一事件将导致许多加密货币急剧上升，因此以 0.5 美元的价格购买代币将是一项不错的投资。

机器人技术与人工智能的工作方式非常相似。 你需要大量高质量的数据来运营，除了你不能仅仅从互联网抓取机器人数据，因为它需要现实世界的经验和变量。 没有“机器人行动的互联网。” 成千上万的团队正在努力投入巨额资金到人形机器人中，因为它们是最明显的万亿级行业，由于它们将使劳动力变得(比印度平均工资每年50,000美元的效率更高)。 但最大的竞争，像人工智能一样是： 1. 获取高质量数据 2. 训练任务 基础模型在人工智能中类似于大型语言模型，但它们生成的是机器人执行的动作，而不是文本。 团队在任务训练方面采取了几种不同的方法，一些团队使用像Figure这样的高保真小数据集进行标注，而其他团队则采用喷洒和祈祷的方式，使用大量模型。 目标是赋予机器人广泛的、预训练的常识以及在任务和环境之间进行概括的能力。 与其为每项任务编程一个机器人，不如在多样的数据上训练一个巨型模型(人类视频、模拟、真实机器人演示、带有任务文本描述的图像等等)，模型学习对物理世界的具身理解。 然后您可以通过命令或示例提示机器人做某事(，基础模型的“知识”就会启动来处理，就像您可以向ChatGPT询问任何事情一样。 因此，对于许多这些公司来说，最大的脱节将是在任务训练领域，他们目前深度关注数据方面)世界仿真、合成数据、机器人轨迹、人类视频等(，因为他们需要它与现实世界完美互动，但在机器人/类人机器人实际能够做什么方面的发展并不多。 Nvidia 正在引领一个关键的基础模型 )Issac GR00T(，他们已完全开源。第三方团队已经在此基础上进行构建，并显著提高了效率 )基本上创建了一个程序，用于让类人机器人以最小的改动清理房间的基础模型数据(。 所以加密货币、人工智能与机器人技术的重大交集很可能在于这个任务训练领域)就像一个机器人应用商店(因为领先的基础模型已经开始开源，并且可能会有大型激励模型让独立开发者贡献并构建有趣的程序/任务给人形机器人。 年末/明年初将会有很多进展和主流发展，我认为机器人将迎来它的“chatgpt”时刻)埃隆大力宣传他的新型人形机器人，关于人形机器人执行现实任务的病毒视频，直观的资金流入，劳动力被裁减等等(。 我可以向你保证，我在这个想法上没有错，感觉就像2023年的人工智能。这是一个时间问题，而不是一个是否的问题。 不要忽视我们这一生中发生的最具创新性的技术进展之一，也不要忽视$CODEC，它是这一趋势重叠处唯一可用的投资。

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