0G 将于 2 月 17 - 21 日参展 ETHDenver 大会

#RDNT #ORDI 赛道的品种值得关注： 1、MEME板：DOGE、SHIB、PEPE、FLOKI、BONK 2、AI板块：AGIX、WLD、FET、AI、NMR 3、公链板块：ETH、SOL、MATIC、FTM、ADA、Avax、DOT、Atom 4、Layer2板块：OP、ARB、METIS、IMX、MANTA、EGLD、MNT 5、2024减半板块：BCH、BSV、ZEC、ZEN、BTG 6、GAMEFI板块：SAND、MANA、GALA、ENJ、RON、PIXEL、ACE、ILV、MAGIC 7、预言机板块：TRB、LINK、API3、BAND 8、支付概念板块：MOB、ACH、XLM、CELO0 9、铭文板块：ORDI、SATS、RATS BTCS 10、存储板块：AR、FIL、STORJ、BLZ 11、DEFI板块：Aave、COMP、RDNT、CRV、MKR、Avax、DYDX 12、NFT板块：BLUR、DYDX、L0OKS、DEGO 13、模块化板块：TIA、MANTA、DYM、ALT 14、体育板块：CHZ、SANT0S、POR、CITY、0G#比特币数字币

软件工程师：将AI锚定在公共区块链上有助于建立“永久来源追踪 0G Labs首席执行官迈克尔·海因里希（Michael Heinrich）断言，随着人工智能（AI）似乎注定要成为日常数字应用和服务的核心，将人工智能模型锚定在公共区块链上可能有助于“建立永久的起源轨迹”。根据 Heinrich 的说法，这种出处跟踪使“事后或实时监控分析”能够检测 AI 模型训练期间的任何篡改、偏见注入或使用有问题的数据.#BTC #ContentStar #比特币 #ETH

视角：你在零重力中抄底。 🐸

对很多人来说区块链和 AI 依然像两个悬在空中的概念，离现实很远。 直到我真正开始关注 0G Labs 的进展，尤其是看到它逐步推进主网进程，并吸引包括 QuickNode 和 Thirdweb 这样的基础设施服务商参与生态建设时，才意识到这并不是停留在愿景层面的叙事，而是一套正在被认真搭建的技术底座。 @0G_labs 最让我印象深刻的，是它从一开始就没有把自己定位为传统意义上的公链，而是围绕 AI 的真实需求去设计结构。 它将存储、计算和数据可用性拆分为独立模块，就像搭积木一样，让开发者可以根据应用需求自由组合。这种设计的意义，在实践中会被不断放大。 过去，开发者往往只能被动接受云服务提供商的规则和成本结构，而现在，他们开始拥有更多主动权，可以在一个开放网络中部署和运行 AI 应用。 这种变化带来的不仅是效率提升，更是一种权力结构的转移。 我个人最大的感受是，AI 正在从少数公司拥有的产品，慢慢转变为任何人都可以接入和使用的基础设施。 也许现在还处于早期阶段，但当越来越多开发者进入这个生态，真正的创新往往就会在这种开放环境中自然发生。 这也是为什么我会持续关注 0G 的原因，因为它不仅是在做一条链，而是在尝试重新定义 AI 应该运行在什么样的网络之上。 @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain

我过去一直觉得大多数公链在设计之初，并没有真正考虑过 AI 的存在,它们的目标是处理交易，而不是处理模型、数据流和持续推理。 但当 AI 应用开始上链这种差异就变得非常明显,高吞吐、大规模存储和实时计算，不再是加分项而是决定应用是否能存在的基础条件。 也正是在这个背景下我开始重新审视 @0G_labs 的架构思路,0G Labs 并没有试图通过简单提高 TPS 来解决问题，而是选择从结构本身入手。 它把存储、数据可用性和计算拆分开，让每一层可以独立扩展,这件事在开发层面的意义比表面看起来更大。 过去开发者必须适应链的限制，而现在链开始适应应用的需求,这种变化本质上是一种控制权的转移。 开发者不再只是链的使用者，而开始拥有更大的架构自由度,测试网的表现也让我第一次产生一种真实感。 AI 应用运行在链上不再只是白皮书里的叙述，而是逐渐接近可以落地的工程现实,模块化带来了扩展性，同时也提高了系统设计的复杂度。 真正的挑战不只是技术实现而是如何让开发者愿意迁移和使用,但从长期来看，这种可进化结构的价值非常清晰。 未来计算方式一定会持续变化，而模块化意味着系统可以跟随变化而不是被时代淘汰。 在我看来0G 正在尝试把区块链从一个固定规则的账本，转变为一个可以持续成长的计算基础设施。 如果 AI 是下一代应用核心，那么这样的底座，可能会变得越来越重要。 @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain