LiquidatedAgain

在使用合約網格機器人前，需了解網格利潤的計算，包括每次交易的收益、年化收益率及未平倉浮動盈虧的影響。網格利潤可透過公式計算，並需考慮手續費與市場波動。透過這些知識，能更合理地設置機器人參數，達到利潤最大化。

加密貨幣市場的漲跌往往不完全由基本面決定，情緒的力量同樣驅動著價格波動。當市場充滿貪婪時，投資者不顧一切地追高；當恐懼蔓延時，理性判斷往往被拋諸腦後。如何在這種情緒波動中找到理性的參考點？這正是貪婪指數（Crypto Fear and Greed Index，簡稱F&G Index）的核心價值所在。
市場情緒為何要用數字衡量
在傳統金融市場中，情緒指標已經沉澱多年，而加密貨幣市場卻因為參與者多樣、散戶影響力大、信息傳播速度快等特點，使得情緒波動更加劇烈。這種獨特性決定了專門為加密市場設計的貪婪指數不是可選項，而是必需工具。
貪婪指數將市場參與者從極度恐懼到極度貪婪的所有情緒狀態量化為0

比特币彩虹图是一个基于对数刻度的价格分析工具，通过色彩区分长期价格走势和估值水平。该图由用户azop提出，并在2019年由Rohmeo升级成为行业标准。彩虹图分为九个颜色区域，反映市场的低估、高估程度，帮助投资者制定策略。尽管简化了分析，但其局限性在于不能预测未来价格，适合长期观察而不适用于日内交易。结合其他技术指标，可以有效提升决策质量。

在傳統金融與加密貨幣融合的趨勢中，比特幣ETF已成為連接兩個世界的橋樑。這類投資工具讓投資者無需直接購買和託管數位資產，就能通過熟悉的股票交易方式參與比特幣市場。本指南將深入解析全球比特幣ETF有哪些選擇，幫助投資者理解不同產品的特性與差異。
比特幣ETF的核心價值
比特幣ETF（交易所交易基金）的問世，改變了散戶與機構參與加密貨幣市場的方式。相比傳統共同基金，ETF具有低成本、高流動性和稅收效率的優勢。第一個黃金ETF於2004年推出後，金價隨之上漲，同樣的邏輯也適用於比特幣ETF——它通過提高可訪問性和流動性，為加密貨幣市場注入機構資金。
比特幣ETF之所以關鍵，在於它們為不同投資

加密貨幣挖礦是指通過驗證交易並將其添加到區塊鏈上以獲得獎勵的過程。在眾多挖礦選擇中，找到最佳挖礦幣種對於最大化收益至關重要。本指南將幫助你理解如何評估和選擇最適合的挖礦目標，同時考慮當前市場環境和技術進展。
選擇挖礦幣種的核心考量因素
在決定要挖礦的加密貨幣前，需要從多個維度進行評估，而非僅看表面的價格或知名度。
挖礦難度與收益潛力
不同加密貨幣的挖礦難度差異巨大。難度本質上是指必須解決的數學問題複雜性——難度越高，所需計算能力越大，投入成本隨之增加。評估一種幣是否值得挖礦，需要綜合考慮其價格、區塊獎勵、當前難度三因素。通常來說，高價格但低難度的幣種更具吸引力。
硬體相容性與成

在加密貨幣交易中，選擇正確的委託類型就像選擇合適的交易武器。限價單（limit）和止損單（stop）作為兩大關鍵工具，各自服務於不同的交易目標和市場環境。雖然名稱相似，但它們的運作邏輯和適用場景卻大相徑庭。本文將深入探討限價與止損兩種委託方式的核心差異，幫助你在不同市場條件下做出更明智的選擇。
從觸發價到執行價：認識條件委託的核心機制
無論是限價單還是止損單，它們都屬於條件委託的範疇——即交易者事先設定條件，當市場達到指定水平時自動執行。這一機制的核心在於「觸發」的概念。
當你設置一筆條件委託時，它會保持靜止狀態，直到資產價格觸及你預設的觸發價格。一旦觸發價被觸及，委託會立即從待命轉為

互联网正在经历一场深刻的范式转变。Web 3.0不仅仅是一个技术概念，更代表着对互联网权力结构的根本重塑。在这一新时代，数据所有权回到用户手中，去中心化架构取代传统的中心化控制，区块链与加密资产成为推动力量。
Web 3.0是一个建立在区块链技术基础上的去中心化互联网生态。与大型科技公司掌控用户数据的现状不同，Web 3.0将互联网的主导权交还给使用者，通过智能合约和分布式应用（dApp）提供更透明、更安全的在线体验。这场互联网革命早已开始，而其真正的潜力才刚刚被发掘。
Web 3.0的本质：從中心化到去中心化的躍遷
在討論Web 3.0究竟是什麼之前，我們需要理解它相對於過去互聯網形態的變革和發展方向。

灰度（Grayscale Investments）申請在紐約證券交易所上市，股票代碼為「GRAY」。此次IPO獲得摩根士丹利等頂級投行支持，承銷團隊實力雄厚。具體發行細節待定，市場对此高度關注，預計將提升加密資產在傳統金融市場的認可度。

韓國最高法院裁定一交易所員工因收受朝鮮黑客比特幣，協助策反軍官出賣機密，被判4年徒刑，揭示CEX在風險管理中的漏洞，警示加密貨幣可能被非法利用。案件強調加強CEX的資金審查和合規標準的重要性。

Base聯合創始人Jesse Pollak回應社區對Meme代幣市場的擔憂，強調不會操縱價格，倡導透明運營，指出操縱行情的危害。他承諾將致力於優質資產的發現與曝光，尋求規範與生態繁榮的平衡。

Solana Mobile自SKR代幣TGE推出以來，已向72,000個錢包發放超過18億枚SKR，其中40%被鎖定用於質押，顯示出強大的社群參與及生態吸引力。質押成為核心驅動力，鼓勵用戶轉變為生態建設者。未來將優化質押機制和DApp整合，以激發更多創新。

自2月5日以來，加密市場驟然下跌，比特幣從73000美元跌至60000美元，歷史低點的恐慌與貪婪指數降至9，市場情緒極度悲觀。大量山寨幣下跌，市場市值蒸發1萬億美元，投資者被迫離場。宏觀經濟與行業風險的疊加加劇了崩潰，過去的熊市周期或將在新的情境中重演。底部的確認需時間與心態變化，買入時機需關注VIX指數和成交量變化。

當前市場正面臨根本性拐點，主要由人工智能的巨額資本支出與貨幣乘數的反向運行驅動。過去的資本過剩時代已結束，資金變得稀缺，導致投機性資產如加密貨幣受到最重的打擊。隨著資金競爭加劇，資產價格大幅下跌，市場進入系統性清算階段，加密貨幣成為流動性緊縮的首要犧牲品。理解貨幣乘數的變化是關鍵，揭示了資本如何重新配置及影響高風險資產。

2月2日，美股迎來快速調整，納斯達克指數和VIX恐慌指數顯著下跌，由政治不確定性、商品市場暴跌及經濟基本面惡化等多重因素導致。投資者對美聯儲政策動向產生疑慮，加之商品市場出現流動性危機，全球股市受到波及，市場情緒轉向悲觀。歷史上的滯脹再度引發警惕，建議投資者審視風險，以應對潛在波動。

当前AI發展處於關鍵轉折點。大模型已從單純的"模式擬合"邁向"結構化推理"，而這場蛻變的核心推手正是強化學習技術。DeepSeek-R1的出現標誌著這一轉變的成熟——強化學習不再只是微調工具，而成為系統提升推理能力的主要技術路徑。與此同時，Web3通過去中心化算力網絡與加密激勵體系重構了AI生產關係。兩股力量的碰撞產生了意想不到的化學反應：強化學習對分布式採樣、獎勵信號與可驗證訓練的需求，恰與區塊鏈的去中心化協作、激勵分配、可審計執行天然而契合。
本文將從強化學習的技術原理出發，揭示其與Web3結構互補的深層邏輯，並通過Prime Intellect、Gensyn、Nous