🔍 AINFT：從NFT平台到加密貨幣AI基礎設施
AINFT 已經遠遠超越了僅僅作爲一個 NFT 平台的角色。它正在 TRON 生態系統中演變爲一個完整的 AI 驅動基礎設施層，旨在從零開始構建一個去中心化的 AI 經濟。
在其基礎上，AINFT正在開發一個清晰的多層結構，將用於AI模型部署的工具層與創作者、用戶和智能代理直接在鏈上互動的應用層連接起來。這一轉變代表了我們通過加密貨幣安全連接數據、模型和數字身份的真實變革。
使命簡單而強大：使人工智能的創造、互動和擁有對每個人都透明且可驗證。通過將計算和數據來源錨定在TRON上，AINFT提供隱私、可追溯性和可組合性，爲可持續的“人工智能 + 區塊鏈”未來奠定基礎。
這一演變表明，Web3 正在進入一個創新與實際應用相結合的階段。人工智能的自主性與區塊鏈的可靠性之間的聯繫正成爲去中心化發展的下一階段的基礎。
每一步AINFT的進展都爲這一更大的願景增添了一部分：去中心化計算、AI本地資產和用戶擁有的數據管道。它們共同形成了一個開放的生態系統，在這個系統中，智能本身成爲了一種共享資源。
通往去中心化人工智能的道路已經到來，由TRON生態系統中的AINFT驅動。
@justinsuntron @OfficialAINFT #TRONEcoStar

gVOOI 農民：數學是成立的
本輪20M積分
- 10M → VOOI 專業版
- 7M → VOOI 燈
- 3M → 跨鏈 & 現貨
+ 6M每週資金池用於Solana現貨/交換
交易 → 賺取積分 → 獲得提升器
實際使用證明了這一點：$11B 的交易量，100k+註冊，+733% 日活躍用戶，+332% 月環比交易量，$5M 直接存款
在2025年RWA報告中被@Dune和@RWA_xyz認可
堆疊路線：
- Light/Pro 上的 GMX + Gains perps
- RWA & TradFi 永續合約 + 現貨股票通過 xStocksFi
- Solana EVM合並以支持原生存款
添加推薦和增益。保持頭寸符合持續空投的資格 (Ostium, Orderly, SynFutures)
@vooi_io 剛剛發布了一個更快的應用程序，支持一鍵移動交易。如果你還沒有 VOOI‑tified，那你就落後了

數據的作用大於數據的存在
@irys_xyz 是我希望開發者參與的可編程數據鏈:
- 雙重帳本：快速提交 → 永久發布 (錨定到 Arweave)
- 區塊鏈通道以便轉帳/存儲/合同不互相競爭
- IrysVM (EVM) 將邏輯放在字節旁邊
- 可驗證的計算用於開放的、可審計的人工智能
在 @AlloraNetwork 中進行轉帳，您將獲得一個記憶學習飛輪：
真相 → 模型 → 預測 → 反饋 → 更強的真相
用例：動態NFT、具有可驗證記憶的代理、自動調節DeFi風險。可預測的成本、真實的持久性、默認的可組合性。不要消失 @irys_xyz

開源AGI在對齊在壓力下失效時獲勝。@SentientAGI正在組建GRID，世界上最大的智能網路，以便模型爲其社區服務。
+ ROMA: 霧化器 → 計劃者 → 執行者 → 聚合器
+ 遞歸邏輯 → 深度任務樹，平行子任務，人類參與
+ 階段追蹤 → 完整上下文流程，透明且可調試與黑箱代理
+ 忠誠 AI: 指紋識別 → 多比 → 忠誠訓練
+ 目標：持續與社區定義的價值觀保持一致
+ 對越獄/提示注入具有強大的抵抗力，同時保持性能不變
+ infra: 代理、模型、數據源、框架、Sentient Chat 將其全部串聯起來
+ 付款: @useTria BestPath + 卡軌道用於跨鏈和端點的執行意圖
效用衡量速度；偉大來自於反映人類智慧的隨機性以及使用它的人的價值觀
如果您正在構建代理，請將任務映射到ROMA階段，接入支付，並盡早接入GRID。預計默認情況下會有與社區對齊的行爲的SOTA基準.
上海和深圳的校園講座展示了這種勢頭；#OpenSourceAI正在集聚力量

AI代理需要所有者、操作員和收益通道 @ownaiNetwork 推動這一堆棧向前發展
頂級域名
• 機器人艦隊的分級股份 → 鏈上現金流收益
• $OAN：在流動性下質押，自動復合；RWAs轉爲操作治理 (部署/擴展，多鏈)
• 無代碼代理 + 市場以擁有/租賃/交易算法資源
爲什麼重要
• 萬億書籍基礎設施需要吞吐量 + 可驗證性；如果Solana速度達到，第四季度CEX的提升可能會鎖定250%
• 共同所有權使用戶與車隊正常運行和代理性能保持一致
風險
• 操作碎片化，維護延遲，治理冷漠
手表
• 代理TTV，艦隊利用率，治理法定人數，$OAN 排放
遊戲開始

FHE鏈上正在變得真實
@zama_fhe 進展回顧：
• 同態處理單元：首個開源硬件加速器，用於#FHE#，攻克性能瓶頸
• Zama Protocol 測試網：開發者發布機密智能合約和應用程序
• 與 @conduitxyz 的合作：擴展機密執行
• 現場演示：在 @deberrys_xyz 上進行密封競標
• Builder Track + Creator Program S3：生態系統發展勢頭
下一個浪潮？私人AMM、盲拍、合規借貸、加密數據上的機器學習推理，全都在鏈上。誰在構建？

開放重量人工智能的OML標準
封閉的捕獲價值，開放的泄露它。建設者在控制和觸達之間陷入困境。
@SentientAGI 在 NeurIPS 2025 提供了一條有學術基礎的可信路徑
OML = 開放、可貨幣化、忠誠
- 開放權重和本地推理
- 加密授權和每查詢收據
- 在白盒威脅模型下的策略忠誠度
OML 1.0 在實踐中展示
- 25,000個隱藏的指紋在LLMs中
- 生存微調、合並、蒸餾
- 在正常使用中不可檢測且沒有性能影響
- 跟蹤副本並證明來源
對TEE、混淆、同態加密的調查，證明完美保護是不可能的，而實用的經濟加密保障是成立的
普林斯頓大學、華盛頓大學、伊利諾伊大學厄本那-香檳分校、Sentient Foundation 的作者，以及擁有 Andrew Miller、IC3 和 Teleport TEE 專業知識的專家
結果：可許可的開放權重，經過驗證的使用收入，可移植的約束，一個可行的開源AI市場
詳情：

這裏是關於@AlloraNetwork的快速分析說明 ↓
USP：一個無許可的智能層，具有模塊化主題，其中工作者提交預測，預測者評估性能，驗證者驗證結果，應用程序/代理通過SDK/API消費可組合的饋送。以目標爲導向的推理和學習反饋循環隨着時間的推移提高準確性，並提供鏈上透明度以確保可驗證的信任。
優勢
• 開放架構 → 任何人都可以啓動主題、貢獻並賺取，推動有機信號發現
• 聚合放大了頂尖表現者，同時過濾掉噪音；準確性在週期中累積
• 鏈上來源和聲譽爲關鍵用例創造了可審計性
• 通過 API 輕鬆集成 DAO、代理和 dapp；將預測轉化爲實時基礎設施
• 清晰的 AI x 加密適配：市場、風險和執行的活生生的預言機
• 主網即將來臨；在主題引導上早期建設者的優勢
風險
• 新主題的冷啓動和協調復雜性
• 對抗性行爲和Sybil抵抗必須在規模上保持強健
• 激勵調優和質量控制在異構領域中並非簡單之事
• 與集中式AI便利性競爭；依賴健康的計算供應(與像@NetworkNoya)這樣的網路的協同
如果 Allora 達到逃逸速度，它將成爲自主代理和智能合約的智能基礎，提供真實、可驗證、持續改進的信號，推動 Web3 中的定價、執行和策略。開始播種主題，校準工作者，提前將信息源接入你的技術棧。

觀察 @MMTFinance 的形成，我將其映射到三個槓杆上：
• 原始資產 → 核心是什麼：借貸、永續合約、資金池；真實收益與發行量的清晰分離
• 風險 → 預言機設計，清算路徑，後備/保險，升級密鑰和時間鎖定
• 分配 → 集成，市場做市商，保管通道，合作夥伴流動性
我將如何處理它：
1) 閱讀文檔 + 審計和追蹤調用圖
2) 從小規模開始；在壓力下測試盈虧
3) 跟蹤激勵跑道與 TVL 目標及排放衰減
4) 監控預言機數據源與電路斷路器
5) 在 LST/RWA、路由器、永續合約場所的地圖集成
如果執行符合藍圖，這可能是一個值得認真關注的持久收益層，個人認爲。

如果你在映射去中心化金融交易流，@vooi_io 正在執行 + 用戶體驗方面進行復合優勢
在Hyperliquid上近乎實時的表演(1 3小時刷新)，已經接近即時的Orderly、Gains、GMX、Ostium
在VOOI Light中統一現貨歷史，保存Perp報價，上下文感知警報，更輕的導航=更緊密的反饋循環
信任信號很重要：事件後報銷高達100% + 向貢獻者額外積分；每筆交易 + 錢包審核
我正在關注：
場地擴展 + 更短的刷新窗口
跨鏈路由質量與滑點
通過 @cookiedotfun 從“先做”操作中獲得的保留
如果他們保持運輸速度、準確性和責任感，那麼可能成爲默認的零售聚合器。自己做研究，不構成投資建議。

應用季節。但不要忽視數據基礎設施
@irys_xyz 從 Bundlr 畢業，成爲一個以數據爲先的 L1，感覺就像鏈上 AWS
> 雙帳本：快速提交，最終發布錨定於 Arweave
> IrysVM (EVM): 數據內部的邏輯
> 可驗證的透明AI計算
> 16TB 分區與可追溯礦工
將 @AlloraNetwork 插入到這個堆棧中：Irys = 內存，Allora = 智能。閉環：數據 → 內存 → 學習 → 預測 → 驗證 → 數據
想象一下動態NFT，DeFi中的實時LTV，具有可驗證回憶的代理。構建者，實時讀取/寫入/定價/驗證模型。
發人深省的食物

@SentientAGI 正在構建一個去中心化模型的全球市場
工作原理：
• 數據集、算法和鏈上推理的代幣化訪問
• 互聯的人工智能 (網) 通過透明、可驗證的更新進行協作學習
• 收入和訪問在鏈上結算 → 貢獻清晰地映射到價值
爲什麼這很重要：
• 社區對齊的軌道，超越黑箱孤島
• 降低 @KaitoAI Yapper LB 閾值 → 更多策展人，更強信號
• 將計算 + 數據轉化爲建設者的收益
觀察：數據集流動性、推理量、模型信譽證明，以及跨鏈治理同步
開源人工智能必須勝利

➥ 可擁有的人工智能 + 可驗證的計算 @ownaiNetwork
人工智能需要三個要素：計算、數據和信任。集中式堆棧擴大了成本，而不是信心。去中心化網路通過協調GPU、證明工作和鏈上路由支付來解決這個問題。
► @ownaiNetwork 旨在解鎖的內容
➤ 一個AI推理市場，提供者在此質押聲譽並提供可驗證的結果
➤ 用戶擁有的模型和數據，向建設者和運營商提供可編程的支付
➤ 可組合的代理原語，可插入到 DeFi、預言機和 ZK 協處理器中
► 看什麼
➤ 證明系統選擇與延遲
➤ 啓動高質量供應
➤ 長尾模型的激勵措施
➤ 隱私保護推斷
如果去中心化的人工智能是不可避免的，那麼能夠證明計算能力和便於轉移所有權的網路將會勝出，請關注這個領域 @ownaiNetwork