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ByteDance 以全新高品質的 AI 影片生成器 Seedance 2.0 令人驚喜 - ForkLog:加密貨幣、AI、奇點、未來
字節跳動推出了Seedance 2.0,一款支持多語言的全新AI影片生成器,使用者可以通過上傳圖片、影片、音頻或文字來創作影片,展現出令人印象深刻的剪輯能力。此次推出對中國媒體和AI公司的股價產生了積極影響。
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夏普比率指出熊市的最終階段 - ForkLog:加密貨幣、人工智慧、奇點、未來
夏普比率指出熊市的最後階段
第一種加密貨幣的夏普比率已降至-10,創下自2023年3月以來的最低點。CryptoQuant的分析師Darkfost認為,當指標進入負值區域時,歷史上通常表示“熊市”即將結束的階段。
> 📊 這個指標的變化提醒投資者注意市場可能即將轉向牛市,或者至少進入一個較為穩定的階段。投資者應密切關注其他技術指標和市場動態,以做出更明智的決策。
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CoinShares 評估量子威脅的實際規模僅為 10 200 BTC - ForkLog:加密貨幣、人工智能、奇點、未來
CoinShares 報告指出,量子威脅對比特幣是可控的,僅有 10,200 BTC 因為過時的地址而面臨風險。目前的量子電腦缺乏進行有效攻擊所需的算力,使得這一威脅是可預測的,而非立即的。
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ENS Labs 放棄建立 Namechain L2 網路,轉而支持以太坊 - ForkLog:加密貨幣、人工智慧、奇點、未來
ENS Labs 已停止其 L2 解決方案 Namechain 的開發,選擇將 ENSv2 僅部署在以太坊上。此決定是基於交易成本大幅下降,使得 L2 不再必要。以太坊的擴展性提升和燃料費用降低支持了這一轉變。
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ETHZilla 將提供收益率為 10.3% 年利率的代幣化抵押貸款 - ForkLog:加密貨幣、人工智能、奇點、未來
ETHZilla 由彼得·蒂爾支持,正推出一款以代幣化抵押貸款為基礎的產品,年化回報率為 10.36%,其資產組合為 470 萬美元的模組化房貸。預計將很快在 Liquidity.io 上市,並提供鏈上現金流監控和資金分配。
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Gemini 的用戶群已達到7.5億,並且緊追 ChatGPT 的指標 - ForkLog:加密貨幣、人工智能、奇點、未來
Gemini,谷歌的人工智能聊天機器人,已達到7.5億月活躍用戶,接近ChatGPT的8.1億。儘管增長迅速,但仍略遜一籌。持續投資於人工智能已使Alphabet的收入超過$400 十億,引發對行業可持續性的擔憂。
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Sora的競爭對手已經學會生成具有複雜剪輯的視頻 - ForkLog:加密貨幣、人工智能、奇點、未來
Sora的競爭對手學會了生成具有複雜剪輯的視頻
中國開發商快手推出了第三版視頻生成模型Kling AI。
> 🚀 介紹Kling 3.0模型:每個人都是導演。是時候了。
>
> 一個全能的創意引擎,實現真正的原生體驗
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Apple 在 Xcode 開發環境中加入了 AI 代理 - ForkLog:加密貨幣、人工智能、奇點、未來
Apple 已將基於 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 Codex 的 AI 代理集成到其 Xcode 開發環境中,通過自動化任務和優化工作流程,提升開發者的生產力和創造力。
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媒體得知 Google 的 Aluminium 作業系統的推出時間 - ForkLog:加密貨幣、人工智慧、奇點、未來
Google 新推出的基於人工智慧的操作系統 Aluminium OS,計劃合併 Android 和 ChromeOS,預計不會早於 2028 年推出,並將於 2026 年底開始針對可信商業用戶進行測試。ChromeOS 的支援將至少持續到 2033 年。
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黃金已超越比特幣的波動性 - ForkLog:加密貨幣、人工智能、奇點、未來
近期數據顯示,黃金的波動性已經超越比特幣,30天波動率高達44%以上,創下自2008年金融危機以來的最高水平。傳統上被認為比加密貨幣更穩定的黃金,這次的反轉現象非常罕見。黃金的價格在經歷了大幅下跌後開始反彈,而比特幣則表現不佳,自去年10月的高點以來已經下跌超過40%。儘管比特幣的波動性依然很高,但在過去一年中,黃金仍然被視為更具盈利潛力的投資選擇。
![金條](https://example.com/gold-bar.jpg)
**金條**象徵著傳統的價值儲存方式。
此外,市場分析師指出,隨著經濟不確定性增加,投資者越來越偏好於避險資產。
在這種情況下,黃金的需求持續上升,推動其價格上漲。
總結來說,近期的市場變化顯示,黃金正逐漸恢復其作為避險資產的地位,而比特幣的波動性則使其風險增加,投資者應該根據自己的風險承受能力做出選擇。
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Carbon Robotics 創建了用於除草機器人的人工智慧系統 - ForkLog:加密貨幣、人工智慧、奇點、未來
Carbon Robotics 已推出一款名為 Large Plant Model (LPM) 的人工智慧模型,能夠即時辨識雜草,供其 LaserWeeder 機器人使用。LPM 在超過 1.5 億張圖像上進行訓練,能立即識別新的雜草品種,提升農民的作業效率。
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