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高R:R比率是盈利的,還是統計套?
"1:3 R:R koydum" 這個表達聽起來可能很專業。但是,如果這個比例背後沒有系統的真實成功率、心理可持續性和期望值,它就不只是一種目標而已。
從技術角度來看:一個以1:3風險收益比運作的策略,理論上即使只有25%的勝率也可以實現盈利。但在實踐中,大多數交易者並沒有足夠的耐心或紀律來維持這個比率。例如,當連續5筆交易止損時,如果你對系統的信心受到動搖,這個比率可能對你來說就失去了作用。
我給你舉個例子:
%30 勝率,1:3 R:R:
E = (0.3 × 3) - (0.7 × 1) = +0.2 → 系統正數。
但成功率降至 %20 時:
E = (0.2 × 3) - (0.8 × 1) = -0.2 → 預期負值通過。
所以無論比率有多高,重要的是系統能夠達到這個目標的程度,以及你在多大程度上能夠以一致的方式維持這個過程。
R:R比率是交易規劃中的一個重要工具。但使其有效的原因不僅僅在於書寫,而在於它的可執行性和可持續性。
系統地解決這個問題的專業人士採用動態頭寸管理,而不是固定的風險:回報比。隨着市場結構的變化,止盈/止損比例會進行調整。首先確定風險限制,然後設定盈利目標。所謂的現象首先考慮截圖,然後才是市場。🤝
查看原文"1:3 R:R koydum" 這個表達聽起來可能很專業。但是,如果這個比例背後沒有系統的真實成功率、心理可持續性和期望值,它就不只是一種目標而已。
從技術角度來看:一個以1:3風險收益比運作的策略,理論上即使只有25%的勝率也可以實現盈利。但在實踐中,大多數交易者並沒有足夠的耐心或紀律來維持這個比率。例如,當連續5筆交易止損時,如果你對系統的信心受到動搖,這個比率可能對你來說就失去了作用。
我給你舉個例子:
%30 勝率,1:3 R:R:
E = (0.3 × 3) - (0.7 × 1) = +0.2 → 系統正數。
但成功率降至 %20 時:
E = (0.2 × 3) - (0.8 × 1) = -0.2 → 預期負值通過。
所以無論比率有多高,重要的是系統能夠達到這個目標的程度,以及你在多大程度上能夠以一致的方式維持這個過程。
R:R比率是交易規劃中的一個重要工具。但使其有效的原因不僅僅在於書寫,而在於它的可執行性和可持續性。
系統地解決這個問題的專業人士採用動態頭寸管理,而不是固定的風險:回報比。隨着市場結構的變化,止盈/止損比例會進行調整。首先確定風險限制,然後設定盈利目標。所謂的現象首先考慮截圖,然後才是市場。🤝