Degen Sing

Anthropic 悄悄發布了一個提示工程大師課程。在實施這些技巧後……我的 Claude 回應從 6.5/10 一夜之間提升到 9.5/10。如果你經常使用 Claude，請收藏這份提示藍圖：
> 步驟 1：任務背景
預先定義角色和整體任務。不要只是說「幫我寫封郵件」……要說「你是一名資深行銷策略師。為針對財務長的 B2B SaaS 產品撰寫冷聯絡郵件。」角色越具體，輸出品質越好。每次都是如此。
> 步驟 2：語調背景
明確設定溝通風格。專業、隨意、技術性、友善、挑釁……Claude 能立即適應，但前提是你要告訴它。
> 步驟 3：背景資料
附加相關文件或貼上支持背景。Claude 無法讀心……但它能讀你的文件。把所有東西都提供給它。
> 步驟 4：詳細任務說明和規則
擴展約束條件和預期。「控制在 200 字以內。不要使用術語。使用主動語態。包含一個具體範例。」規則 = 護欄 = 更好的輸出。
> 步驟 5：範例
使用範例標籤提供輸出樣本。向 Claude 展示什麼是「優質」遠比描述它有效 10 倍。
> 步驟 6：對話歷史
參考先前的聊天以保持連貫性。Claude 預設不記得過去的對話……要給它所需的背景。
> 步驟 7：即時任務說明
使用清晰的動詞陳述所需的具體行動。「撰寫」、「分析」、「比較」、「列表」……而不是「幫我思考一下」。
> 步驟 8：深度思考
使用「深入思考」或

終於出了一個真正重要的基準測試。
忘掉 MMLU 和數學分數吧…… PinchBench 測試哪個 AI 模型在執行實際工作方面表現最佳。
不是回答瑣事，而是真正完成任務：
→ 從多個網路資源查詢資訊
→ 創建並安排會議
→ 組織電腦上的檔案
→ 撰寫和管理電子郵件
它測試模型作為代理通過 OpenClaw 運行……意味著 AI 必須使用工具、鏈接操作，並完成端到端的任務。
結果非常有趣：
> Gemini 3 Flash 以 95.1% 領先
> MiniMax M2.1 緊隨其後，93.6%
> Kimi K2.5 93.4%
> Claude Sonnet 92.7%
> Gemini 3 Pro 91.7%
> Claude Haiku 90.8%
> Claude Opus 4.6 90.6%
> GPT-5 Nano 85.8%
前後模型的差距只有約 10%……這意味著大多數前沿模型在代理任務上的表現已經相當不錯。
但真正的重點是？Gemini Flash……一個輕量級模型……在實用代理工作中超越了所有重量級模型。速度 + 工具使用 > 純粹智慧。
這種基準測試應該決定你每天使用的模型，而不是一些沒有人關聯的學術測試。

Claude 真的可以讓你變得富有。
投資公司、銀行和金融機構都在使用 Claude 進行研究與分析。
現在你可以偷學他們的 exact playbook。
以下是頂尖金融機構使用 Claude 的九階段系統：
> 第1階段：建立你的投資者檔案
告訴 Claude 你的風格 (價值型、成長型、宏觀)、風險承受度、時間範圍、回報目標。這將成為接下來一切的透鏡。
提示：「這是我的投資者檔案。請以此為參考，處理我們今天討論的所有內容。」
> 第2階段：機構文件分析
上傳 10-K 報告、財報電話會議、對沖基金信件、併購申報文件。Claude 提取利潤率評論、標記潛在風險、提取自由現金流提及、比較季度指引。
> 第3階段：深入公司研究
用簡單的方式解釋商業模式…護城河的持久性…前三大競爭對手…管理層的過往紀錄…供應鏈曝光。一個提示就能讓你獲得分析師一週的工作內容。
> 第4階段：壓力測試你的論點
這是大多數人會跳過並因此失去金錢的地方。產生五個最強的空頭案例。強化空頭論點。定義使投資歸零的條件。
專業提示：在投入資金前，務必先反向辯論。
> 第5階段：情境與敏感度分析
牛市/基準/熊市，假設收入與利潤率。模擬用戶流失、利率上升、成本震盪。對你的持倉進行 2008 年式的流動性危機壓力測試。
> 第6階段：估值框架
五年折現現金流（DCF）…可比倍數…前例併購…部分合併法…反向 DCF 以提