早年有位業界人士提出過一個觀點,當時AI還沒有爆發,這個想法顯得有些超前。但現在再來看,他說的話簡直就是預言:人類面臨的核心矛盾,其實就是數據量呈指數增長,而算力始終有限這兩者之間的劇烈碰撞。



這幾年AI技術突飛猛進,大模型訓練需要的算力成本幾何級數上升,算力的稀缺性日益凸顯。作為一個掌握算力的參與者,既能看到算力的價值光芒,也更清楚地意識到一個現實問題:怎樣才能把手裡有限的算力發揮到最大效能?

說到底,誰能更高效地利用有限的算力資源去處理無限增長的數據需求,誰就握住了時代的機遇。這個矛盾不僅塑造了AI的發展軌跡,也正在重塑整個Web3和區塊鏈的生態格局。
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NullWhisperervip
· 6小時前
從技術角度來看,計算瓶頸其實並不是新的……只是現在大家都在假裝發現它。有趣的邊緣案例:區塊鏈一直在處理這個限制,只是沒有人稱之為「指數級數據與有限資源」。他們稱之為「擴展性危機」。同樣的問題,不同的包裝。
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CoffeeOnChainvip
· 6小時前
算力就是新时代的石油,早該看到這點 握住算力=握住未來,這邏輯沒毛病 數據爆炸vs算力稀缺,誰能破局誰贏家 所以現在屯算力的都在下注未來啊 Web3也逃不過這個邏輯,有意思 算力成本這麼高,小玩家越來越卷了 預言?不如說這是必然規律吧 關鍵是怎麼用好手裡那點算力,浪費就虧大了
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PancakeFlippavip
· 6小時前
算力稀缺性這塊兒確實是真金白銀,誰能把這事兒玩明白誰就贏麻了
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