為何 Truflation 測量通貨膨脹的方法比傳統 CPI 方法更為準確

政府通貨膨脹數據一直存在一個明顯的問題：它與人們實際的消費行為不符。傳統的消費者物價指數（CPI）僅依賴6個大類，這意味著家庭支出的關鍵細節被忽略了。獨立數據DAO Truflation意識到這個差距，並推出了Dashboard 2.0來正面解決這個問題。

更細緻的全景：從6個類別到12個支柱

核心創新在於擴展。傳統的CPI使用6個主要類別，而Truflation的新儀表板將通脹追蹤細分為12個獨立的價格支柱。這不僅僅是細分——它從根本上改變了通脹的捕捉方式。每個類別現在都根據實際消費者支出數據擁有獨立的數據權重，而非任意的政府權重。

結果是？用戶可以更深入了解更全面類別中的支出模式。這些指數直接在區塊鏈上發布，打造一個透明、去中心化的傳統通脹測量替代方案。

真實數據，真正的準確性

使Truflation數據真正更準確的原因在於其方法論。該平台獲取了高度詳細的全球家庭支出數據，並結合了人口普查資料、小型普查調查以及高質量的商家數據。這種多源方法捕捉了家庭全年實際的支出內容，按細分段落進行。

Truflation的創始人兼前Bitcoin.com CEO Stefan Rust強調了這一轉變：“我們的目標是為世界提供最好的經濟洞察。通過獨立的人口統計數據，我們可以直接且準確地了解家庭實際的支出內容。我們能更精確地衡量通脹，同時加快我們在歐洲和南美的擴展步伐。”

跨地區的實時更新

Truflation的一大技術優勢是實時數據權重更新。系統持續調整，以反映不同地區的當前通脹數據，並同時涵蓋所有12個價格類別。這種動態方法與傳統CPI的靜態計算形成鮮明對比。

規模一致性與全球碎片化

當今的通脹測量環境是碎片化的。每個國家都使用自己偏好的方法，導致跨境比較困難，全球性分析幾乎不可能。Truflation通過提供一個標準化的方法來解決這個問題，該方法在不同國家間保持一致的規模。

借助改進的類別定義和籃子權重，該平台使研究人員、政策制定者和個人能在同一基準上分析通脹趨勢——無論地理位置如何。

為DeFi和Web3應用打造

Truflation作為一個去中心化的預言機運作，提供由現實世界價格數據API支持的鏈上通脹數據。這一基礎設施幫助開發者創建工具，幫助人們保護購買力，並在波動的宏觀經濟條件下管理投資組合。

該平台的去中心化、數據驅動的方法標誌著向區塊鏈驅動的經濟工具轉型，這些工具提供了透明度和客觀性——這些品質在政府統計數據中往往缺失。

數據背後的團隊

Truflation的團隊擁有超過50年的數據科學與數據產品開發經驗。這種機構知識，加上獲取細緻家庭支出數據的能力和將其部署到鏈上的技術實力，使該平台成為傳統通脹測量的可信替代方案。

其準確性優勢並非行銷噱頭——它已經融入基礎：更好的數據來源、更多的類別、實時更新，以及致力於反映真實消費者支出行為，而非過時的政府分類。