💥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 廣場發布與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關的原創內容,即有機會瓜分 13,333 枚 TRUST 獎勵!
📅 活動時間:2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 相關詳情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關;
2️⃣ 內容不少於 80 字;
3️⃣ 貼文添加話題: #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活動參與截圖。
🏆 獎勵設定(總獎池:13,333 TRUST)
🥇 一等獎(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等獎(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等獎(10名):500 TRUST / 人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或灌水;
得獎者需完成 Gate 廣場身份認證;
活動最終解釋權歸 Gate 所有。
位元組跳動與浙江大學聯合推出Vista-LLaMA,這是一種可以解讀視頻內容的多模態大語言模型
比特位元組跳動與浙江大學合作推出了Vista-LLaMA,這是一種多模式大語言模型,專為視頻內容理解而設計,能夠輸出高品質的視頻描述。 通過創新的視覺和語言令牌處理,Vista-LLaMA解決了視頻內容中的“幻覺”問題。
Vista-LLaMA在多個開放視頻問答基準測試中表現出色,特別是在NExT-QA和MSRVTT-QA測試中。 它在零樣本NExT-QA測試中達到了60.7%的準確率,在MSRVTT-QA測試中達到了60.5%的準確率,超過了目前所有的SOTA方法。 這些結果證明瞭Vista-LLaMA在視頻內容理解和描述生成方面的效率和準確性。