ArXiv 在大量低質量投稿後封鎖 AI 生成的調查論文

簡而言之

• ArXiv 在 AI 工具使得大規模生成調查論文變得容易後，改變了其政策。
• 現在計算機科學類別只接受經過同行評審的評論或立場論文。
• 研究人員意見不一，一些人警告這一規則對早期職業作者造成傷害，而另一些人則認爲這是必要的，以阻止人工智能垃圾信息。

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ArXiv是一個由康奈爾大學創辦的免費存儲庫，已經成爲全球數千名科學家和技術人員發布早期研究論文的首選中心，將不再接受計算機科學類別的審稿文章或立場論文，除非這些論文已經在期刊或會議上通過同行評審。

這一政策轉變於10月31日宣布，此舉是在一波由AI生成的調查論文湧現之後，版主形容這些論文爲"不過是注釋書目而已。" 該數據庫現在每月收到數百份此類投稿，而歷史上由資深研究人員撰寫的高質量評審稿數量則僅爲少量。

“在過去幾年中，arXiv上的論文數量激增，” 網站上的官方聲明解釋道。“生成性AI/大型語言模型通過使論文——尤其是那些沒有介紹新研究結果的論文——快速且容易撰寫，進一步加劇了這一洪流。”

@arxiv 的計算機科學部分現在要求文獻綜述和立場論文必須經過先前的同行評審。詳細信息請參閱新的博客文章

— 托馬斯·G·迪特裏希 (@tdietterich) 2025年10月31日

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“我們做出這個決定是因爲 LLM 輔助的調研論文大幅增加，” arXiv 的主持人和人工智能促進協會的前主席 Thomas G. Dietterich 在 X 上補充道。“我們沒有足夠的審核資源來審查這些提交，並識別出好的調研與不好的調研。”

《自然人類行爲》上發表的研究發現，到2024年9月，近四分之一的計算機科學摘要顯示出大型語言模型修改的證據。另一項在《科學進展》上進行的研究表明，自ChatGPT推出以來，2024年發表的研究論文中使用AI的數量大幅增加。 來源： ArXiv

ArXiv的志願者版主一直在篩選提交的學術價值和主題相關性，但他們並不進行同行評審。綜述文章和立場論文從未被正式接受爲內容類型，盡管版主對來自知名研究人員或科學協會的作品做出了例外。隨着AI生成提交的激增，這種自由裁量的系統崩潰了。

該平台現在處理的提交量在近年來增加了數倍，生成式人工智能使得撰寫表面化的調查論文變得極其簡單。

研究界的反應不一。人工智能安全研究員斯蒂芬·卡斯珀（Stephen Casper）表示擔憂，該政策可能對早期職業研究人員以及從事倫理和治理主題的研究者產生不成比例的影響。

“評論/立場論文大多是由年輕人、沒有大量計算資源的人以及沒有豐富出版經驗的機構的人撰寫的，”他在一篇批評中寫道。

其他人簡單地批評了ArXiv的立場是錯誤的(，甚至愚蠢)，還有人支持使用AI來檢測AI生成的論文。

托馬斯，針對 arxiv 成爲 Gate keepers 的反對意見相當強烈，傾向於同行評審，並忽視問題直到變得更糟。你是否考慮過 AI/ML 社區提出的任何建設性提議？

1. 在 ArXiv ( 中有一個未經過審核的部分…

— 賈斯廷·安吉爾 (@JustinAngel) 2025年11月2日

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一個問題是，人工智能檢測工具已被證明不可靠，具有較高的誤報率，可能不公平地標記合法工作。另一方面，一項近期研究發現，研究人員未能識別三分之一的ChatGPT生成的醫療摘要爲機器撰寫。美國癌症研究協會報告稱，盡管有強制披露政策，但不到25%的作者披露了人工智能的使用情況。

新要求意味着作者必須提交成功同行評審的文檔，包括期刊引用和DOI。研討會評審將不符合標準。ArXiv 強調，此變化目前僅影響計算機科學類別，盡管其他部分如果面臨類似的AI生成提交激增，可能會採用類似的政策。

這一舉措反映了學術出版領域的更廣泛反思。像 CVPR 2025 這樣的主要會議已經實施了政策，拒絕那些被標記爲不負責任行爲的審稿人提交的論文。出版商們正在努力應對那些包含明顯人工智能特徵的論文，比如一篇論文以“當然，這裏是您主題的一個可能介紹。”開頭。