Hack Seasons新加坡小組探討人工智能代理、去中心化計算和鏈上治理的未來

簡要概述

在新加坡的Hack Seasons大會上，專家們討論了AI代理在Web3中的當前和未來角色，涵蓋了實際應用等內容，同時強調人類監督在可預見的未來仍然至關重要。

十月初，新加坡的黑客季會議匯聚了來自世界各地的技術專家、投資者和創新者，共同探討區塊鏈和人工智能的未來。最受期待的主舞臺活動之一是題爲“鏈上人工智能：協議是否即將自主思考？”的圓桌討論，由Addressable的首席執行官Tomer Sharoni主持。

此次小組討論陣容星光熠熠，包括Fluence聯合創始人Evgeny Ponomarev，0G創始人Michael Heinrich，io.net的首席增長官Jack Collier，以及Argentum AI的首席人工智能官Clark Alexander。討論深入探討了Web3與人工智能的交匯如何在未來幾年塑造數字環境。

討論開始時，發言者們檢查了 AI 代理在生產中的當前實際應用，以及仍然理想化或不太可能實現的用例。小組成員強調了 AI 代理的廣泛實際應用，指出該術語通常指的是在業務自動化中使用大型語言模型 (LLMs)。在許多情況下，AI 代理在沒有對話界面的情況下操作，處理客戶支持、銷售自動化、數據收集和用戶畫像等任務。盡管這些應用已經被廣泛採用，但長期的夢想仍然是創造能夠像人類一樣思考的 AI 代理。目前，現有模型的架構無法復制人類水平的智能。

發言者強調，AI代理在用於自動化操作系統級任務時最爲有效。模型已經在千年來人類創造的工件上進行了訓練，但人類創造力和創新的全部範圍遠遠超出了已記錄的內容。因此，創造性工作、創意生成、治理和管理在可預見的未來仍將是人類的領域。與會者一致認爲，在接下來的至少五十年裏，人類將繼續在這些過程中發揮關鍵作用。

討論還探討了人工智能代理目前主要作爲內部工具的使用。人工智能有潛力提供相關的背景，使人類能夠做出更好的決策，並增強自主系統中的創造力。

雖然對於一些人來說，最終目標是人工通用智能 (AGI)，但小組承認當前大型語言模型的顯著物理和概念限制。然而，發言者並沒有排除未來可能設計出不同思維方式或更像人類的算法的可能性，並指出一些開發者正在積極探索這些方法。

小組成員探討未來加密貨幣和人工智能中的AI交易代理、去中心化計算、鏈上數據以及GPU治理

在小組討論中探討的一個關鍵主題是交易人工智能代理。在加密貨幣領域，旨在爲用戶創造利潤的自我交易協議和錢包正在迅速湧現。

小組成員指出，加密貨幣交易的運作方式類似於外匯交易。如果多個AI代理被編程爲不同的交易策略，它們可能會相互對抗。然而，如果它們的策略高度相關，系統可能會崩潰，導致一個主導贏家，而其他人則遭受損失。在許多方面，AI代理交易的動態反映了市場的動態。

其他發言者強調，根據研究，大多數AI交易代理仍然不如人類表現出色。小組一致認爲，AI代理仍然效率低下，因爲它們無法獨立預測新興模式或探索新穎的策略。

去中心化計算是另一個主要討論點。與會者解釋說，對於那些希望構建大型GPU網路的人來說，去中心化計算提供了一個替代於AWS或Google Cloud等雲服務提供商的選擇。一個關鍵挑戰是說服大型企業，如財富500強公司，除了傳統的雲基礎設施外，採用去中心化的GPU網路。

發言人指出，一些公司需要極其強大的GPU以實現大規模運營。如果去中心化的服務提供商無法供應這種級別的硬件，他們將無法吸引企業客戶。此外，企業的採用往往依賴於安全認證，而去中心化協議可能缺乏這些認證。沒有這些認證，公司對敏感數據能否得到保護的保證有限。

盡管面臨這些挑戰，其他發言者認爲去中心化系統具有固有的信任優勢。質押機制允許參與者支持他們提供的資源，提供了一種問責形式。目前，人工智能的最大成本之一是計算，部分原因是公司感到有壓力從超大規模提供商那裏獲取資源，這常常導致硬件的使用率低下——有時只有10-15%的使用率。去中心化網路允許閒置的GPU容量高效變現，而消費者只需爲他們實際使用的部分付費。

討論還探討了將數據上鏈以確保來源、控制和可驗證性日益增長的興趣。小組成員辯論了區塊鏈是否能最終以高效且安全的方式支持自主AI模型的訓練。

討論小組最後集中在人工智能和GPU領域的治理上，提出了關於未來誰將控制GPU供應以及這將如何影響更廣泛經濟的問題。