技術

Sky Protocol 採用模組化架構設計，作為去中心化金融（DeFi）基礎協議，將穩定幣、治理、收益策略及應用層功能拆分為多個可組合模組，使各組件得以獨立運作並協同整合，有效提升金融系統的靈活性與創新能力。

Gate for AI 是一套基礎設施框架，專為將人工智慧代理與加密貨幣經濟連結而設計。此框架以 Gate MCP 及 AI Skills 等元件為基礎，提供結構化能力，包括交易功能、市場數據擷取、錢包互動、新聞檢索及鏈上分析。透過標準化協議、模組化能力層和系統協同機制，Gate for AI 讓 AI 系統能夠存取數位資產平台、檢索資訊，並在加密貨幣環境中執行各式操作任務。

Sign Protocol 是一套專為 Web3 打造的鏈上證明（Attestation）與身份驗證基礎設施，運用去中心化身份（DID）、可驗證憑證（Verifiable Credentials）及鏈上資料結構，建立一套可驗證、可組合並可於不同應用間共享的信任架構。用戶可在鏈上生成並管理各類型的身份憑證，包括身份認證、行為紀錄、貢獻證明與治理參與紀錄，讓鏈上身份從單一地址逐步發展成可驗證的信任網路。

Gate MCP 是一項協議層解決方案，專為透過標準化介面將 AI 智能體與加密貨幣基礎設施連接而設計。隨著人工智慧系統與金融平台的互動日益頻繁，業界持續推出創新架構，以確保交易、行情數據、錢包服務及區塊鏈資訊的安全且有序存取。

Model Context Protocol (MCP) 是一套標準化框架，旨在協助 AI 模型安全地與外部工具、API 及資料環境進行互動。MCP 通過規範 AI 代理存取與交換上下文資訊的流程，為大型語言模型與現實世界系統之間搭建結構化橋樑。

GateRouter 與 OpenRouter 同屬於 AI 模型路由器（AI Model Router）賽道，兩者皆以統一介面協助開發者串接多種大型語言模型（LLM）。儘管功能上有部分重疊，但在技術定位與應用場景上仍有明顯區隔：OpenRouter 偏重於傳統 AI API 聚合平台，而 GateRouter 則專注於構建服務於 Web3 與 AI Agent 生態系的模型路由基礎設施。

Gate Skills 是一個開放型技能市場，專為 AI 智能體賦能，提供 gate.com 加密貨幣生態系統的原生存取權限。隨著 AI 智能體在金融與區塊鏈領域的應用逐步擴展，要實現高效自動化，這些智能體需能獲取專業工具、市場資料及營運能力。模組化能力系統以可重複使用的組件，讓智能體能夠執行複雜任務，有效滿足此類需求。

Gate for AI 的五大核心模組是 Gate for AI 基礎設施的重要組成部分，為 AI 智能體提供結構化管道，讓其能夠順利存取加密交易系統、錢包管理、最新市場資訊及區塊鏈資料。隨著 AI 智能體能力從簡單對話逐步擴展至實際任務執行，它們亟需穩定且可靠的方式，與金融系統及區塊鏈網路高效互動。

Gate Pay for AI 是一套專為自主 AI 代理設計、可執行經濟交易的支付基礎設施。此系統讓 AI 能於自動化工作流程中發起支付、完成結算、進行資產轉換，並存取需付費的服務。

AI Agent API 是指 AI Agents 利用應用程式介面（API）來呼叫 AI 模型或外部服務的方式。藉由 API，AI Agents 可以連接大型語言模型、資料服務以及區塊鏈應用，進而自動執行複雜任務。

AI 模型路由（AI Model Routing）是一種能在多個 AI 模型間動態選擇最適合模型來處理請求的技術機制，也常被稱為 AI Model Router 或 LLM Router。透過模型路由系統，AI 應用能根據任務複雜度、成本及回應速度等條件，自動挑選不同的大語言模型（LLM），以達到效能與成本的最佳平衡。

金融系統中的 AI Agent 屬於軟體系統，能夠理解目標、調用外部工具、收集市場環境資訊，並決定採取何種行動；而加密交易機器人則多為基於規則的程式，依照預設的交易邏輯自動執行操作。隨著加密市場逐漸在中心化交易所、去中心化交易所、錢包、新聞資訊流及鏈上資料來源間變得更加分散，基於代理的系統開始受到更多關注。像 Gate for AI 這類基礎設施正展現出這一趨勢，透過 Model Context Protocol（MCP）連接並模組化 AI 技能，將交易、錢包、新聞及鏈上能力開放給 AI 系統，而非將自動化侷限於單一執行腳本之中。 這一差異之所以重要，源於加密市場環境變化極為迅速。價格波動、流動性條件、市場情緒訊號及跨平台機會往往變化速度遠超靜態規則的適應能力。明確交易機器人與 AI Agent 的區別，有助於判斷簡單自動化仍適用的場景，以及更靈活、具備上下文理解能力的系統在何種情境下能發揮更廣泛的作用。

Gate Exchange for AI 提供了访问中心化交易所交易系统的能力，而 Gate DEX for AI 则将 AI 代理接入链上去中心化金融环境。这两种执行路径在交易路由、资产托管结构以及操作控制方式上各有不同。深入理解这些执行架构的运作机制，有助于阐明 AI 代理在现代加密生态系统中如何与中心化及去中心化金融基础设施进行互动。

用於市場研究的 AI Agent 屬於自動化系統，專為收集、處理與解析大量數據以輔助決策而設計。在市場研究領域，這些系統透過整合結構化資料與即時資訊來源（例如 Gate News、Gate Info），能夠識別趨勢、評估市場情緒並產生洞察。隨著數位資產市場不斷發展，多層數據整合已成為理解市場動態的核心。深入了解這些系統的運作，有助於明確掌握其在現代金融分析流程中的重要作用。

Walrus (WAL) 是一款專為去中心化資料儲存網路設計的核心代幣，主要用途包括支付鏈上儲存服務費用、激勵網路節點運作，以及參與協議治理。Walrus 結合了儲存資源市場、驗證節點獎勵機制與代幣經濟模型，打造出以 WAL 為核心價值循環的分散式資料基礎設施。