Mọi người sẽ có thiết bị AI của riêng mình trong tương lai.
Được viết bởi: Alpha Rabbit
Vào ngày 27 tháng 5, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang (Jensen Huang) đã có bài phát biểu tại lễ tốt nghiệp của Đại học Quốc gia Đài Loan, sau khi nghiên cứu bài phát biểu của Jensen Huang, tác giả đã diễn giải những điểm chính trong bài phát biểu của Jensen (tức là phần gạch chân của văn bản) cho tất cả mọi người Để tham khảo, ý kiến từ các chuyên gia trong các lĩnh vực liên quan cũng được hoan nghênh.
CUDA (Compute Unified Device Architecture: Kiến trúc điện toán hợp nhất) Bài giảng Toàn văn & Ghi chú
Rất vui được trở lại NTU một lần nữa và là diễn giả khách mời của bạn.
Đối với sinh viên tốt nghiệp:
Thời đại bạn đang sống rất phức tạp, nhưng cũng là cơ hội của bạn
Khi tôi tốt nghiệp Đại học bang Oregon, thế giới đơn giản hơn. Tivi vẫn siêu to, TVB và MTV chưa xuất hiện, điện thoại di động chưa có. **Năm 1994, IBM PC và Apple's MAC Macintosh bắt đầu cuộc cách mạng máy tính cá nhân, tiếp theo là sự phát triển của chip và chương trình máy tính. **
Thế giới mà bạn đối mặt ngày nay phức tạp hơn, với những thay đổi và thách thức về địa chính trị, xã hội và môi trường, tất cả đều được bao phủ bởi công nghệ.
(Alpha Rabbit Lưu ý: Jensen nói rằng, trên thực tế, nó chủ yếu dựa trên hai điều. Thứ nhất, kể từ năm 1994, Microsoft đã ngừng phát triển và bán DOS và chuyển sang Windows một cách toàn diện. Đây là điều quan trọng nhất một bước trong việc phổ biến PC. Thứ hai, với tư cách là một chiếc PC hoàn chỉnh, IBM đang ở vị trí dẫn đầu tuyệt đối, được trang bị Windows 3.1 và liên tục đánh bật thị phần MAC của Apple cho đến tận ngày nay. Thứ ba, chiếc máy nguyên bản của Apple được gọi là Power MAC, nhưng vào năm 1995 Windows 95 Toàn cầu, Apple gần như mất hoàn toàn thị phần PC)
Chúng ta đang ở trong một thế giới dữ liệu luôn được kết nối và nhập vai, tồn tại song song với thế giới thực.
40 năm trước, khi ngành công nghiệp máy tính tạo ra PC gia đình và tiếp tục nghiên cứu công nghệ AI, các thuật toán của chúng tôi đã lái ô tô hoặc nghiên cứu hình ảnh X-quang. AI đã mở ra cánh cửa cho tự động hóa máy tính phục vụ một số ngành công nghiệp lớn nhất thế giới: chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, vận tải và sản xuất.
AI đã mang lại cho chúng ta những cơ hội tuyệt vời, các công ty nhanh nhẹn sẽ sử dụng công nghệ AI để nâng cao khả năng cạnh tranh của họ, trong khi các công ty không tận dụng tốt AI sẽ phải đối mặt với sự suy giảm. Nhiều doanh nhân, bao gồm nhiều người ở đây hôm nay, sẽ tạo ra các công ty mới trong tương lai.
(Alpha Rabbit Note: Tại sao Jensen lại nói như vậy? Bởi vì những sinh viên đạt thành tích cao của Đại học Quốc gia Đài Loan đang nghe các bài phát biểu trước khán giả là những tài năng mà Nvidia muốn trong tương lai. Anh ấy đang tìm kiếm những người trẻ tuổi)
Giống như mỗi thời đại máy tính đã tạo ra các ngành công nghiệp mới, AI cũng đã tạo ra những công việc mới chưa từng tồn tại trước đây, chẳng hạn như: kỹ sư dữ liệu, kỹ sư nhanh chóng, người điều hành nhà máy AI và kỹ sư bảo mật AI, những công việc chưa từng tồn tại trước đây.
Tự động hóa công việc sẽ loại bỏ một số công việc và AI chắc chắn sẽ định hình lại tất cả các công việc, nâng cao đáng kể hiệu suất của các nhà thiết kế, nghệ sĩ, nhà hoạch định bán hàng và sản xuất. Giống như mọi thế hệ trước bạn, hãy nắm bắt công nghệ để thành công. Mọi công ty và bạn phải học cách tận dụng AI và làm những điều tuyệt vời với sự trợ giúp của AI.
Một số người lo lắng rằng AI có thể cướp đi công việc của bạn, một số người có thể lo lắng rằng AI phát triển ý chí cá nhân. Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của một lĩnh vực mới, giống như máy tính cá nhân, Internet, thiết bị di động và công nghệ đám mây.
(Alpha Rabbit's Note: Jensen ý tứ thật ra là——đây là lịch sử tất yếu, mọi người nên nắm lấy thay đổi cùng tương lai, đánh cho đúng, đừng đi, hãy chạy)
**Nhưng tác động của AI là cơ bản hơn, mọi cấp độ điện toán sẽ được viết lại. Nó thay đổi cách chúng ta viết phần mềm, cách chúng ta chạy phần mềm. **
Từ mọi khía cạnh, đây là cơ hội để tái tạo ngành công nghiệp máy tính. Bạn là nền tảng của ngành công nghiệp này. Trong thập kỷ tới, ngành công nghiệp của chúng ta sẽ thay thế các máy tính truyền thống trị giá hàng nghìn tỷ đô la bằng các máy tính AI mới.
(* Alpha Rabbit Lưu ý: Nvidia sẽ là Intel/AMD trong 10 năm tới. Từ quan điểm kỹ thuật, Nvidia sẽ tạo ra một thiết bị điện toán hoàn chỉnh Turing thực sự và tiếp tục củng cố lợi thế của người đi đầu, tức là, Đã nói rằng mọi người sẽ có thiết bị AI của riêng mình trong tương lai, mục tiêu giống như Gates và Intel những ngày đầu. Mục tiêu của Microsoft và Intel lúc đó là-mọi người đều có máy tính Windows*)
Hành trình của tôi bắt đầu trước hành trình của bạn 40 năm, năm 1984 là một năm tốt nghiệp hoàn hảo và tôi dự đoán năm 2023 cũng sẽ như vậy.
những gì tôi có thể nói với bạn Hôm nay là ngày thành công nhất của bạn từ trước đến nay, bạn đã tốt nghiệp Đại học Quốc gia Đài Loan, tôi cũng đã thành công. Trước khi tôi bắt đầu Nvidia. ** Tôi cũng đã trải qua thất bại, và đó là một thất bại lớn, nói ra thì nhục nhã và xấu hổ, suýt nữa dẫn chúng ta đến chỗ diệt vong. **
Bây giờ hãy để tôi kể cho bạn nghe 3 câu chuyện đã hình thành nên Nvidia ngày hôm nay.
** Đối mặt với sai lầm một cách trung thực và yêu cầu sự giúp đỡ với sự khiêm tốn là điều khó học nhất đối với những người thông minh và thành công. **Chúng tôi đã thành lập Nvidia để tạo ra công nghệ điện toán tăng tốc. Đối với ứng dụng đầu tiên của chúng tôi, đồ họa 3D cho trò chơi trên PC, chúng tôi đã phát minh ra một kỹ thuật tạo kết cấu chuyển tiếp độc đáo tương đối rẻ tiền. Chúng tôi đã giành được hợp đồng với SEGA để xây dựng bảng điều khiển. Điều này thu hút các nhà phát triển trò chơi sử dụng nền tảng của chúng tôi để phát triển trò chơi và cấp vốn cho công ty chúng tôi.
*(Alpha Rabbit Lưu ý: Tại sao hồi đó Jensen lại tạo ra công nghệ điện toán tăng tốc? Thực ra là do không có cái gọi là mới. Nhưng tình hình lúc đó là vào năm 1993, do sự xuất hiện và phổ biến của Mac và Windows, ba đa phương tiện Từ này được công chúng biết đến, nhưng vấn đề đã đến - vào thời điểm đó, sức mạnh tính toán của PC, đồ họa tính toán và âm thanh rất khó khăn, vì vậy vào thời điểm đó máy tính đã phát video và một thẻ riêng biệt phải mua. ****Jensen nhìn thấy đồ họa máy tính Tương lai ***. Cái gọi là tăng tốc dùng để chỉ "tăng tốc xử lý đồ họa". Tại sao phải tăng tốc? Bởi vì nó chậm. Nó cũng giống như Mercedes-Benz thay vì xe ngựa)
Nhưng sau khoảng thời gian một năm phát triển, chúng tôi nhận ra rằng kiến trúc mà chúng tôi thiết kế là một chiến lược sai lầm và nó không đủ tiêu chuẩn từ quan điểm kỹ thuật. Trong khi đó, Microsoft sắp công bố Windows 95 Direct3D dựa trên ánh xạ kết cấu ngược và hình tam giác. Điều này có nghĩa là nếu chúng tôi hoàn thành bảng điều khiển của SEGA, chúng tôi sẽ tạo ra thứ gì đó không tương thích với Windows; nhưng nếu chúng tôi không hoàn tất thỏa thuận, chúng tôi sẽ phá sản.
Trong mọi trường hợp, chúng tôi sẽ phải đối mặt với số phận phá sản.
(Alpha Rabbit Lưu ý: Lỗi kiến trúc mà Jensen đề cập ở đây đề cập đến thiết kế cơ bản của chip màn hình.
*Bản thân SEGA thực chất là một nhà sản xuất, một nhà sản xuất máy chơi game và nếu Nvidia tiếp tục kinh doanh theo cách của Sega, tức là kinh doanh theo hướng B, thì khi thiết kế chip cho Sega, chắc chắn họ sẽ làm theo cách của To B, tức là hoàn thành công việc kinh doanh Sega trước. Kết quả là sau khi Nvidia kiếm được một nửa, Microsoft bất ngờ lọt vào tầm ngắm của Jensen, mà Microsoft cũng là một gã khổng lồ (ToC), lúc này Jensen đã nhận thức sâu sắc rằng khái niệm đồ họa 3D của Microsoft tốt hơn. *
Đối với khởi nghiệp, bài toán khó trước mắt anh lúc bấy giờ: có nên cắn răng làm cho xong chuyện Đến B? Hay quay đầu ngay lập tức và bắt kịp xu hướng của Microsoft? **** Cuối cùng, quyết định của Jensen là không thể kinh doanh Sega, vì đối với các công ty mới thành lập, nguồn lực có hạn, nếu kinh doanh Sega, họ sẽ bỏ lỡ cơ hội kinh doanh với Microsoft. ****Như vậy, nhận định đầu tiên của Jensen, chúng ta xem lại sau ngày hôm nay, là đúng đắn và có tầm nhìn xa: nghĩa là chúng ta phải học theo Microsoft. Hóa ra, nếu anh ấy không chọn Microsoft, Nvidia có lẽ đã ngừng kinh doanh bây giờ) *
Tôi đã liên hệ với Giám đốc điều hành của SEGA, giải thích với ông ấy rằng phát minh của chúng tôi là sai, chúng tôi không thể hoàn thành hợp đồng và bảng điều khiển trò chơi, đồng thời đề nghị SEGA tìm đối tác khác. Tôi nói với anh ấy: 'Chúng ta phải dừng lại. '
Nhưng tôi cần SEGA thanh toán đầy đủ cho chúng tôi, nếu không Nvidia sẽ không thể tiếp tục kinh doanh.
Tôi đã rất xấu hổ khi hỏi CEO của SEGA, nhưng thật ngạc nhiên, ông ấy đã đồng ý. Sự hiểu biết và rộng lượng của anh ấy đã giúp chúng tôi tiết kiệm thêm 3 tháng, trong thời gian đó chúng tôi đã chế tạo chiếc Riva 128 và ngay khi chúng tôi gần hết tiền, chiếc Riva 128 đã làm rung chuyển thị trường 3D non trẻ, khiến chúng tôi chú ý và cứu vãn hoạt động của công ty.
**Nhu cầu thị trường đối với khoai tây chiên của chúng tôi rất lớn, điều này đã khiến tôi quay trở lại Đài Loan sau khi rời Đài Loan năm 4 tuổi. Tôi đã gặp ông Zhongmou Chang từ TSMC và bắt đầu mối quan hệ kéo dài 25 năm. **
**Chúng tôi đã trung thực về những sai lầm của mình và khiêm tốn nhờ giúp đỡ để cứu Nvidia khỏi sự sống sót. Đây là một số đặc điểm khó phát triển nhất đối với những người thông minh nhất, thành công nhất như bạn. **
Tính cách của chúng tôi được định hình bởi quá trình miệt mài theo đuổi tầm nhìn của chúng tôi
Vào năm 2007, chúng tôi đã công bố công nghệ điện toán tăng tốc GPU CUDA. Kỳ vọng của chúng tôi là biến CUDA thành một mô hình lập trình có thể cải thiện hiệu suất của các ứng dụng trong điện toán khoa học, mô phỏng vật lý và xử lý hình ảnh.
Việc tạo ra một mô hình điện toán hoàn toàn mới là rất khó và hiếm có trong lịch sử. Mô hình tính toán của CPU đã trở thành tiêu chuẩn trong 60 năm, kể từ IBM 360. CUDA cần các nhà phát triển viết ứng dụng và chứng minh những ưu điểm của GPU; nhà phát triển cần cơ sở người dùng lớn; cơ sở người dùng CUDA lớn yêu cầu ai đó trên thị trường mua ứng dụng mới.
*( Alpha Rabbit Lưu ý: 1. Chuyện gì đã xảy ra vào năm 2007? Có một xu hướng vào thời điểm đó - tiêu chuẩn hóa tính toán song song. Đây là một ví dụ, ví dụ, hình ảnh là x * y pixel và tính toán của CPU giống như viết một văn bản, viết từng dòng một, và tính toán GPU có nghĩa là, ví dụ, có 200 ô trên một trang và 200 ô được viết cùng một lúc, vì vậy việc viết được hoàn thành ngay lập tức. 360 là một máy tính lớn. Máy tính lớn được gọi là Mainframe trong tiếng Anh, không phải Máy tính. Vào thời điểm đó, một 3. Đối với CUDA, một điều hoàn toàn mới, ****CUDA yêu cầu các nhà phát triển viết ứng dụng và chứng minh những ưu điểm của GPU-câu này có nghĩa là các nhà phát triển làm công nghệ Khi đầu tư, nếu không có tương lai đằng sau mảnh này, nó sẽ vô ích. Nhưng nếu nhiều người đầu tư hơn, ngay cả những thứ không hứa hẹn cũng sẽ trở nên hứa hẹn, chẳng hạn như linux. . Có thể không giống như bây giờ 4. Theo tiền đề này, bất kể Nvidia sản xuất thiết bị gì trong tương lai, giao diện điện toán song song của nó sẽ không bao giờ thay đổi. Nếu cuda độc quyền, thì các sản phẩm cạnh tranh khác cũng phải tuân theo tiêu chuẩn hóa của cuda) *
** Vì vậy, để giải quyết vấn đề con gà và quả trứng. **
Chúng tôi tận dụng card đồ họa chơi game của mình, GPU GeForce, vốn đã có thị trường trò chơi khổng lồ, để xây dựng cơ sở người dùng. Nhưng chi phí của CUDA rất cao, Lợi nhuận của Nvidia đã giảm mạnh trong nhiều năm và vốn hóa thị trường của chúng tôi hầu như không được duy trì
** Nắm giữ khoảng 1 tỷ USD. Những năm hoạt động kém hiệu quả của chúng tôi đã khiến các cổ đông hoài nghi về CUDA và muốn chúng tôi tập trung vào việc cải thiện khả năng sinh lời. **
(*( Alpha Rabbit Note: Đây là một câu hỏi, tại sao một công ty như Nvidia đã bị tổn thất nặng nề về lợi nhuận hàng năm, tại sao nó không bị các nhà đầu tư và cổ đông trực tiếp đóng cửa? **) *
**Nhưng chúng tôi vẫn kiên trì, chúng tôi tin rằng kỷ nguyên điện toán tăng tốc sẽ đến, chúng tôi đã tạo ra một hội nghị có tên GTC và làm việc không mệt mỏi để quảng bá công nghệ CUDA trên toàn thế giới. **
(Alpha Rabbit Lưu ý: Jensen Huang thực ra là một game thủ hardcore, sinh ra đã thích chơi, đam mê trần trụi và hội nghị GTC của Nvidia bắt đầu vào năm 2009, và việc phát hành CUDA chỉ mới trôi qua được khoảng 2 năm. Và Nvidia chủ yếu làm hai việc tại GTC: thứ nhất , kế hoạch tương lai của trò chơi; thứ hai, kế hoạch tương lai của GPU/Cuda và những người tham gia ở đây là những người dùng tiềm năng của CUDA)
Sau đó, các ứng dụng như tái tạo CT, động lực học phân tử, vật lý hạt, động lực học chất lỏng và xử lý hình ảnh bắt đầu xuất hiện và các nhà phát triển của chúng tôi đã viết thuật toán và tăng tốc chip.
Vào năm 2012, các nhà nghiên cứu AI đã khám phá CUDA, AlexNet nổi tiếng đã được đào tạo trên GPU GTX 580 của chúng tôi, bắt đầu sự bùng nổ lớn của AI, may mắn thay, chúng tôi nhận ra tiềm năng của deep learning, chúng tôi đã mạo hiểm mọi thứ để theo đuổi nghiên cứu chuyên sâu. Nhiều năm sau, cuộc cách mạng AI bắt đầu và Nvidia là động cơ thúc đẩy. **Chúng tôi đã phát minh ra CUDA cho AI, hành trình này đã tôi luyện tính cách của chúng tôi, chịu đựng những đau đớn và khổ sở, và đó là một nỗi đau cần thiết trên con đường theo đuổi tầm nhìn của chúng tôi. **
Học cách từ bỏ là chìa khóa thành công
Để kể một câu chuyện khác, vào năm 2010, Google đã biến hệ thống Android thành một nền tảng cho đồ họa xuất sắc và ngành điện thoại di động cũng có các công ty sản xuất chip cho modem. Khả năng tính toán tuyệt vời của Nvidia khiến Nvidia trở thành một đối tác tốt cho hệ thống Android. Chúng tôi đã thành công, giá cổ phiếu tăng vọt, nhưng chẳng mấy chốc đã có đủ đối thủ cạnh tranh và các nhà sản xuất modem đang học cách chế tạo chip máy tính trong khi chúng tôi học về modem.
(*Alpha Rabbit Note: Nvidia đã từng tung ra một bộ chip tegra, dùng cho điện thoại di động nhìn rất bắt mắt. Kết quả là Qualcomm nhìn thấy, cái này không ổn, nó sẽ lật ngược thế cờ... vì vậy Qualcomm, với tư cách là một nhà máy sản xuất chip truyền thông, bắt đầu cảm thấy khi gặp khủng hoảng, hãy phát triển GPU di động và Nvidia cũng có kế hoạch sản xuất điện thoại di động của riêng mình và bắt đầu phát triển chip băng tần cơ sở, tức là chip modem để truyền thông. lưu ý, Qualcomm phải có chuyên gia tư vấn. *Người này là ai? , người đã thuyết phục chủ tịch Qualcomm bắt tay vào làm GPU? Có người rất lập dị và không bao giờ xuất đầu lộ diện, nhưng họ đang làm chao đảo lịch sử khoa học công nghệ. ..)
Bởi vì thị trường điện thoại di động rất lớn, chúng tôi có thể giành lấy thị phần. Tuy nhiên, chúng tôi đã đưa ra một quyết định khó khăn là từ bỏ thị trường này. Vì sứ mệnh của Nvidia là tạo ra những chiếc máy tính có thể giải quyết "những vấn đề mà máy tính thông thường giải quyết được", nên chúng ta nên tập trung vào tầm nhìn và đóng góp độc đáo của mình.
(Alpha Rabbit Lưu ý: Tại sao lại bỏ cuộc: vì modem di động, phạm vi ứng dụng quá hẹp, nó chỉ có thể 1. nhận tín hiệu 2. gửi tín hiệu, không có gen To C, không có cốt truyện, không có tương lai và Qualcomm có đã thực hiện nó rất thuần thục Anh ấy đã làm đồ họa từ ngày đầu tiên khi anh ấy bắt đầu nvidia)
**Sự từ bỏ của chúng tôi đã được đền đáp, chúng tôi đã tạo ra một thị trường mới - người máy, với bộ xử lý mạng thần kinh và kiến trúc an toàn để chạy các thuật toán AI. **
Vào thời điểm đó, đây vẫn là một thị trường vô hình. Rút lui khỏi thị trường điện thoại di động khổng lồ và tạo ra một thị trường robot không biết quy mô của thị trường. Tuy nhiên, ngày nay chúng ta có các doanh nghiệp trị giá hàng tỷ đô la trong lĩnh vực ô tô tự lái, người máy và một ngành công nghiệp mới.
** "Rút lui" không hề dễ dàng đối với một người thông minh và thành công như bạn. Tuy nhiên, chiến lược rút lui, hy sinh, quyết định buông bỏ cái gì là cốt lõi của thành công, cốt lõi rất quan trọng. **
**Chạy! tiếp tục chạy bất kể điều gì **
Khóa 2023, bạn sắp bước vào một thế giới đang trải qua một sự biến đổi lớn, giống như cuộc cách mạng máy tính cá nhân và chip khi tôi tốt nghiệp, bạn đang ở vạch xuất phát của AI. Mọi ngành công nghiệp sẽ được cách mạng hóa, tái sinh, sẵn sàng cho những ý tưởng mới - của bạn.
Trong 40 năm, chúng ta đã tạo ra máy tính cá nhân, web, thiết bị di động, đám mây. Trong thời đại AI hiện nay, bạn sẽ tạo ra cái gì?
Dù đó là gì, hãy cố gắng hết sức, chạy đi! Đừng đi chậm.
** Chạy đi kiếm ăn hay không bị người khác coi là đồ ăn. Bạn thường không có cách nào để biết mình đang ở trong tình huống nào, nhưng vẫn tiếp tục chạy. **
**Trong cuộc hành trình của bạn, hãy mang theo một số sai lầm và kinh nghiệm mà tôi đã mắc phải. Tôi hy vọng bạn có thể đối mặt với thất bại với sự khiêm tốn, thừa nhận sai lầm và yêu cầu giúp đỡ. **Bạn sẽ chịu đựng những đau đớn và khổ sở cần thiết để đạt được ước mơ của mình và hy sinh để cam kết sống một cuộc sống có ý nghĩa và chạy nước rút trong sự nghiệp của cuộc đời bạn.
**Khóa 2023, tôi xin gửi lời chúc mừng chân thành nhất đến từng người trong số các bạn. **
**Thôi nào! **
Bài viết này cảm ơn Dakai——Farseer of ChaosAI
Tham khảo:
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Nvidia Huang Renxun đã có bài phát biểu tại Đại học Quốc gia Đài Loan, anh ấy đã truyền tải thông điệp gì?
Được viết bởi: Alpha Rabbit
Vào ngày 27 tháng 5, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang (Jensen Huang) đã có bài phát biểu tại lễ tốt nghiệp của Đại học Quốc gia Đài Loan, sau khi nghiên cứu bài phát biểu của Jensen Huang, tác giả đã diễn giải những điểm chính trong bài phát biểu của Jensen (tức là phần gạch chân của văn bản) cho tất cả mọi người Để tham khảo, ý kiến từ các chuyên gia trong các lĩnh vực liên quan cũng được hoan nghênh.
CUDA (Compute Unified Device Architecture: Kiến trúc điện toán hợp nhất) Bài giảng Toàn văn & Ghi chú
Rất vui được trở lại NTU một lần nữa và là diễn giả khách mời của bạn.
Đối với sinh viên tốt nghiệp:
Thời đại bạn đang sống rất phức tạp, nhưng cũng là cơ hội của bạn
Khi tôi tốt nghiệp Đại học bang Oregon, thế giới đơn giản hơn. Tivi vẫn siêu to, TVB và MTV chưa xuất hiện, điện thoại di động chưa có. **Năm 1994, IBM PC và Apple's MAC Macintosh bắt đầu cuộc cách mạng máy tính cá nhân, tiếp theo là sự phát triển của chip và chương trình máy tính. **
Thế giới mà bạn đối mặt ngày nay phức tạp hơn, với những thay đổi và thách thức về địa chính trị, xã hội và môi trường, tất cả đều được bao phủ bởi công nghệ.
(Alpha Rabbit Lưu ý: Jensen nói rằng, trên thực tế, nó chủ yếu dựa trên hai điều. Thứ nhất, kể từ năm 1994, Microsoft đã ngừng phát triển và bán DOS và chuyển sang Windows một cách toàn diện. Đây là điều quan trọng nhất một bước trong việc phổ biến PC. Thứ hai, với tư cách là một chiếc PC hoàn chỉnh, IBM đang ở vị trí dẫn đầu tuyệt đối, được trang bị Windows 3.1 và liên tục đánh bật thị phần MAC của Apple cho đến tận ngày nay. Thứ ba, chiếc máy nguyên bản của Apple được gọi là Power MAC, nhưng vào năm 1995 Windows 95 Toàn cầu, Apple gần như mất hoàn toàn thị phần PC)
Chúng ta đang ở trong một thế giới dữ liệu luôn được kết nối và nhập vai, tồn tại song song với thế giới thực.
40 năm trước, khi ngành công nghiệp máy tính tạo ra PC gia đình và tiếp tục nghiên cứu công nghệ AI, các thuật toán của chúng tôi đã lái ô tô hoặc nghiên cứu hình ảnh X-quang. AI đã mở ra cánh cửa cho tự động hóa máy tính phục vụ một số ngành công nghiệp lớn nhất thế giới: chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, vận tải và sản xuất.
AI đã mang lại cho chúng ta những cơ hội tuyệt vời, các công ty nhanh nhẹn sẽ sử dụng công nghệ AI để nâng cao khả năng cạnh tranh của họ, trong khi các công ty không tận dụng tốt AI sẽ phải đối mặt với sự suy giảm. Nhiều doanh nhân, bao gồm nhiều người ở đây hôm nay, sẽ tạo ra các công ty mới trong tương lai.
(Alpha Rabbit Note: Tại sao Jensen lại nói như vậy? Bởi vì những sinh viên đạt thành tích cao của Đại học Quốc gia Đài Loan đang nghe các bài phát biểu trước khán giả là những tài năng mà Nvidia muốn trong tương lai. Anh ấy đang tìm kiếm những người trẻ tuổi)
Giống như mỗi thời đại máy tính đã tạo ra các ngành công nghiệp mới, AI cũng đã tạo ra những công việc mới chưa từng tồn tại trước đây, chẳng hạn như: kỹ sư dữ liệu, kỹ sư nhanh chóng, người điều hành nhà máy AI và kỹ sư bảo mật AI, những công việc chưa từng tồn tại trước đây.
Tự động hóa công việc sẽ loại bỏ một số công việc và AI chắc chắn sẽ định hình lại tất cả các công việc, nâng cao đáng kể hiệu suất của các nhà thiết kế, nghệ sĩ, nhà hoạch định bán hàng và sản xuất. Giống như mọi thế hệ trước bạn, hãy nắm bắt công nghệ để thành công. Mọi công ty và bạn phải học cách tận dụng AI và làm những điều tuyệt vời với sự trợ giúp của AI.
Một số người lo lắng rằng AI có thể cướp đi công việc của bạn, một số người có thể lo lắng rằng AI phát triển ý chí cá nhân. Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của một lĩnh vực mới, giống như máy tính cá nhân, Internet, thiết bị di động và công nghệ đám mây.
(Alpha Rabbit's Note: Jensen ý tứ thật ra là——đây là lịch sử tất yếu, mọi người nên nắm lấy thay đổi cùng tương lai, đánh cho đúng, đừng đi, hãy chạy)
**Nhưng tác động của AI là cơ bản hơn, mọi cấp độ điện toán sẽ được viết lại. Nó thay đổi cách chúng ta viết phần mềm, cách chúng ta chạy phần mềm. **
Từ mọi khía cạnh, đây là cơ hội để tái tạo ngành công nghiệp máy tính. Bạn là nền tảng của ngành công nghiệp này. Trong thập kỷ tới, ngành công nghiệp của chúng ta sẽ thay thế các máy tính truyền thống trị giá hàng nghìn tỷ đô la bằng các máy tính AI mới.
(* Alpha Rabbit Lưu ý: Nvidia sẽ là Intel/AMD trong 10 năm tới. Từ quan điểm kỹ thuật, Nvidia sẽ tạo ra một thiết bị điện toán hoàn chỉnh Turing thực sự và tiếp tục củng cố lợi thế của người đi đầu, tức là, Đã nói rằng mọi người sẽ có thiết bị AI của riêng mình trong tương lai, mục tiêu giống như Gates và Intel những ngày đầu. Mục tiêu của Microsoft và Intel lúc đó là-mọi người đều có máy tính Windows*)
Hành trình của tôi bắt đầu trước hành trình của bạn 40 năm, năm 1984 là một năm tốt nghiệp hoàn hảo và tôi dự đoán năm 2023 cũng sẽ như vậy.
những gì tôi có thể nói với bạn Hôm nay là ngày thành công nhất của bạn từ trước đến nay, bạn đã tốt nghiệp Đại học Quốc gia Đài Loan, tôi cũng đã thành công. Trước khi tôi bắt đầu Nvidia. ** Tôi cũng đã trải qua thất bại, và đó là một thất bại lớn, nói ra thì nhục nhã và xấu hổ, suýt nữa dẫn chúng ta đến chỗ diệt vong. **
Bây giờ hãy để tôi kể cho bạn nghe 3 câu chuyện đã hình thành nên Nvidia ngày hôm nay.
** Đối mặt với sai lầm một cách trung thực và yêu cầu sự giúp đỡ với sự khiêm tốn là điều khó học nhất đối với những người thông minh và thành công. **Chúng tôi đã thành lập Nvidia để tạo ra công nghệ điện toán tăng tốc. Đối với ứng dụng đầu tiên của chúng tôi, đồ họa 3D cho trò chơi trên PC, chúng tôi đã phát minh ra một kỹ thuật tạo kết cấu chuyển tiếp độc đáo tương đối rẻ tiền. Chúng tôi đã giành được hợp đồng với SEGA để xây dựng bảng điều khiển. Điều này thu hút các nhà phát triển trò chơi sử dụng nền tảng của chúng tôi để phát triển trò chơi và cấp vốn cho công ty chúng tôi.
*(Alpha Rabbit Lưu ý: Tại sao hồi đó Jensen lại tạo ra công nghệ điện toán tăng tốc? Thực ra là do không có cái gọi là mới. Nhưng tình hình lúc đó là vào năm 1993, do sự xuất hiện và phổ biến của Mac và Windows, ba đa phương tiện Từ này được công chúng biết đến, nhưng vấn đề đã đến - vào thời điểm đó, sức mạnh tính toán của PC, đồ họa tính toán và âm thanh rất khó khăn, vì vậy vào thời điểm đó máy tính đã phát video và một thẻ riêng biệt phải mua. ****Jensen nhìn thấy đồ họa máy tính Tương lai ***. Cái gọi là tăng tốc dùng để chỉ "tăng tốc xử lý đồ họa". Tại sao phải tăng tốc? Bởi vì nó chậm. Nó cũng giống như Mercedes-Benz thay vì xe ngựa)
Nhưng sau khoảng thời gian một năm phát triển, chúng tôi nhận ra rằng kiến trúc mà chúng tôi thiết kế là một chiến lược sai lầm và nó không đủ tiêu chuẩn từ quan điểm kỹ thuật. Trong khi đó, Microsoft sắp công bố Windows 95 Direct3D dựa trên ánh xạ kết cấu ngược và hình tam giác. Điều này có nghĩa là nếu chúng tôi hoàn thành bảng điều khiển của SEGA, chúng tôi sẽ tạo ra thứ gì đó không tương thích với Windows; nhưng nếu chúng tôi không hoàn tất thỏa thuận, chúng tôi sẽ phá sản.
Trong mọi trường hợp, chúng tôi sẽ phải đối mặt với số phận phá sản.
(Alpha Rabbit Lưu ý: Lỗi kiến trúc mà Jensen đề cập ở đây đề cập đến thiết kế cơ bản của chip màn hình.
*Bản thân SEGA thực chất là một nhà sản xuất, một nhà sản xuất máy chơi game và nếu Nvidia tiếp tục kinh doanh theo cách của Sega, tức là kinh doanh theo hướng B, thì khi thiết kế chip cho Sega, chắc chắn họ sẽ làm theo cách của To B, tức là hoàn thành công việc kinh doanh Sega trước. Kết quả là sau khi Nvidia kiếm được một nửa, Microsoft bất ngờ lọt vào tầm ngắm của Jensen, mà Microsoft cũng là một gã khổng lồ (ToC), lúc này Jensen đã nhận thức sâu sắc rằng khái niệm đồ họa 3D của Microsoft tốt hơn. *
Tôi đã liên hệ với Giám đốc điều hành của SEGA, giải thích với ông ấy rằng phát minh của chúng tôi là sai, chúng tôi không thể hoàn thành hợp đồng và bảng điều khiển trò chơi, đồng thời đề nghị SEGA tìm đối tác khác. Tôi nói với anh ấy: 'Chúng ta phải dừng lại. '
Nhưng tôi cần SEGA thanh toán đầy đủ cho chúng tôi, nếu không Nvidia sẽ không thể tiếp tục kinh doanh.
Tôi đã rất xấu hổ khi hỏi CEO của SEGA, nhưng thật ngạc nhiên, ông ấy đã đồng ý. Sự hiểu biết và rộng lượng của anh ấy đã giúp chúng tôi tiết kiệm thêm 3 tháng, trong thời gian đó chúng tôi đã chế tạo chiếc Riva 128 và ngay khi chúng tôi gần hết tiền, chiếc Riva 128 đã làm rung chuyển thị trường 3D non trẻ, khiến chúng tôi chú ý và cứu vãn hoạt động của công ty.
**Nhu cầu thị trường đối với khoai tây chiên của chúng tôi rất lớn, điều này đã khiến tôi quay trở lại Đài Loan sau khi rời Đài Loan năm 4 tuổi. Tôi đã gặp ông Zhongmou Chang từ TSMC và bắt đầu mối quan hệ kéo dài 25 năm. **
**Chúng tôi đã trung thực về những sai lầm của mình và khiêm tốn nhờ giúp đỡ để cứu Nvidia khỏi sự sống sót. Đây là một số đặc điểm khó phát triển nhất đối với những người thông minh nhất, thành công nhất như bạn. **
Tính cách của chúng tôi được định hình bởi quá trình miệt mài theo đuổi tầm nhìn của chúng tôi
Vào năm 2007, chúng tôi đã công bố công nghệ điện toán tăng tốc GPU CUDA. Kỳ vọng của chúng tôi là biến CUDA thành một mô hình lập trình có thể cải thiện hiệu suất của các ứng dụng trong điện toán khoa học, mô phỏng vật lý và xử lý hình ảnh.
Việc tạo ra một mô hình điện toán hoàn toàn mới là rất khó và hiếm có trong lịch sử. Mô hình tính toán của CPU đã trở thành tiêu chuẩn trong 60 năm, kể từ IBM 360. CUDA cần các nhà phát triển viết ứng dụng và chứng minh những ưu điểm của GPU; nhà phát triển cần cơ sở người dùng lớn; cơ sở người dùng CUDA lớn yêu cầu ai đó trên thị trường mua ứng dụng mới.
*( Alpha Rabbit Lưu ý: 1. Chuyện gì đã xảy ra vào năm 2007? Có một xu hướng vào thời điểm đó - tiêu chuẩn hóa tính toán song song. Đây là một ví dụ, ví dụ, hình ảnh là x * y pixel và tính toán của CPU giống như viết một văn bản, viết từng dòng một, và tính toán GPU có nghĩa là, ví dụ, có 200 ô trên một trang và 200 ô được viết cùng một lúc, vì vậy việc viết được hoàn thành ngay lập tức. 360 là một máy tính lớn. Máy tính lớn được gọi là Mainframe trong tiếng Anh, không phải Máy tính. Vào thời điểm đó, một 3. Đối với CUDA, một điều hoàn toàn mới, ****CUDA yêu cầu các nhà phát triển viết ứng dụng và chứng minh những ưu điểm của GPU-câu này có nghĩa là các nhà phát triển làm công nghệ Khi đầu tư, nếu không có tương lai đằng sau mảnh này, nó sẽ vô ích. Nhưng nếu nhiều người đầu tư hơn, ngay cả những thứ không hứa hẹn cũng sẽ trở nên hứa hẹn, chẳng hạn như linux. . Có thể không giống như bây giờ 4. Theo tiền đề này, bất kể Nvidia sản xuất thiết bị gì trong tương lai, giao diện điện toán song song của nó sẽ không bao giờ thay đổi. Nếu cuda độc quyền, thì các sản phẩm cạnh tranh khác cũng phải tuân theo tiêu chuẩn hóa của cuda) *
** Vì vậy, để giải quyết vấn đề con gà và quả trứng. **
Chúng tôi tận dụng card đồ họa chơi game của mình, GPU GeForce, vốn đã có thị trường trò chơi khổng lồ, để xây dựng cơ sở người dùng. Nhưng chi phí của CUDA rất cao, Lợi nhuận của Nvidia đã giảm mạnh trong nhiều năm và vốn hóa thị trường của chúng tôi hầu như không được duy trì
** Nắm giữ khoảng 1 tỷ USD. Những năm hoạt động kém hiệu quả của chúng tôi đã khiến các cổ đông hoài nghi về CUDA và muốn chúng tôi tập trung vào việc cải thiện khả năng sinh lời. **
(*( Alpha Rabbit Note: Đây là một câu hỏi, tại sao một công ty như Nvidia đã bị tổn thất nặng nề về lợi nhuận hàng năm, tại sao nó không bị các nhà đầu tư và cổ đông trực tiếp đóng cửa? **) *
**Nhưng chúng tôi vẫn kiên trì, chúng tôi tin rằng kỷ nguyên điện toán tăng tốc sẽ đến, chúng tôi đã tạo ra một hội nghị có tên GTC và làm việc không mệt mỏi để quảng bá công nghệ CUDA trên toàn thế giới. **
(Alpha Rabbit Lưu ý: Jensen Huang thực ra là một game thủ hardcore, sinh ra đã thích chơi, đam mê trần trụi và hội nghị GTC của Nvidia bắt đầu vào năm 2009, và việc phát hành CUDA chỉ mới trôi qua được khoảng 2 năm. Và Nvidia chủ yếu làm hai việc tại GTC: thứ nhất , kế hoạch tương lai của trò chơi; thứ hai, kế hoạch tương lai của GPU/Cuda và những người tham gia ở đây là những người dùng tiềm năng của CUDA)
Sau đó, các ứng dụng như tái tạo CT, động lực học phân tử, vật lý hạt, động lực học chất lỏng và xử lý hình ảnh bắt đầu xuất hiện và các nhà phát triển của chúng tôi đã viết thuật toán và tăng tốc chip.
Vào năm 2012, các nhà nghiên cứu AI đã khám phá CUDA, AlexNet nổi tiếng đã được đào tạo trên GPU GTX 580 của chúng tôi, bắt đầu sự bùng nổ lớn của AI, may mắn thay, chúng tôi nhận ra tiềm năng của deep learning, chúng tôi đã mạo hiểm mọi thứ để theo đuổi nghiên cứu chuyên sâu. Nhiều năm sau, cuộc cách mạng AI bắt đầu và Nvidia là động cơ thúc đẩy. **Chúng tôi đã phát minh ra CUDA cho AI, hành trình này đã tôi luyện tính cách của chúng tôi, chịu đựng những đau đớn và khổ sở, và đó là một nỗi đau cần thiết trên con đường theo đuổi tầm nhìn của chúng tôi. **
Học cách từ bỏ là chìa khóa thành công
Để kể một câu chuyện khác, vào năm 2010, Google đã biến hệ thống Android thành một nền tảng cho đồ họa xuất sắc và ngành điện thoại di động cũng có các công ty sản xuất chip cho modem. Khả năng tính toán tuyệt vời của Nvidia khiến Nvidia trở thành một đối tác tốt cho hệ thống Android. Chúng tôi đã thành công, giá cổ phiếu tăng vọt, nhưng chẳng mấy chốc đã có đủ đối thủ cạnh tranh và các nhà sản xuất modem đang học cách chế tạo chip máy tính trong khi chúng tôi học về modem.
(*Alpha Rabbit Note: Nvidia đã từng tung ra một bộ chip tegra, dùng cho điện thoại di động nhìn rất bắt mắt. Kết quả là Qualcomm nhìn thấy, cái này không ổn, nó sẽ lật ngược thế cờ... vì vậy Qualcomm, với tư cách là một nhà máy sản xuất chip truyền thông, bắt đầu cảm thấy khi gặp khủng hoảng, hãy phát triển GPU di động và Nvidia cũng có kế hoạch sản xuất điện thoại di động của riêng mình và bắt đầu phát triển chip băng tần cơ sở, tức là chip modem để truyền thông. lưu ý, Qualcomm phải có chuyên gia tư vấn. *Người này là ai? , người đã thuyết phục chủ tịch Qualcomm bắt tay vào làm GPU? Có người rất lập dị và không bao giờ xuất đầu lộ diện, nhưng họ đang làm chao đảo lịch sử khoa học công nghệ. ..)
Bởi vì thị trường điện thoại di động rất lớn, chúng tôi có thể giành lấy thị phần. Tuy nhiên, chúng tôi đã đưa ra một quyết định khó khăn là từ bỏ thị trường này. Vì sứ mệnh của Nvidia là tạo ra những chiếc máy tính có thể giải quyết "những vấn đề mà máy tính thông thường giải quyết được", nên chúng ta nên tập trung vào tầm nhìn và đóng góp độc đáo của mình.
(Alpha Rabbit Lưu ý: Tại sao lại bỏ cuộc: vì modem di động, phạm vi ứng dụng quá hẹp, nó chỉ có thể 1. nhận tín hiệu 2. gửi tín hiệu, không có gen To C, không có cốt truyện, không có tương lai và Qualcomm có đã thực hiện nó rất thuần thục Anh ấy đã làm đồ họa từ ngày đầu tiên khi anh ấy bắt đầu nvidia)
**Sự từ bỏ của chúng tôi đã được đền đáp, chúng tôi đã tạo ra một thị trường mới - người máy, với bộ xử lý mạng thần kinh và kiến trúc an toàn để chạy các thuật toán AI. **
Vào thời điểm đó, đây vẫn là một thị trường vô hình. Rút lui khỏi thị trường điện thoại di động khổng lồ và tạo ra một thị trường robot không biết quy mô của thị trường. Tuy nhiên, ngày nay chúng ta có các doanh nghiệp trị giá hàng tỷ đô la trong lĩnh vực ô tô tự lái, người máy và một ngành công nghiệp mới.
** "Rút lui" không hề dễ dàng đối với một người thông minh và thành công như bạn. Tuy nhiên, chiến lược rút lui, hy sinh, quyết định buông bỏ cái gì là cốt lõi của thành công, cốt lõi rất quan trọng. **
**Chạy! tiếp tục chạy bất kể điều gì **
Khóa 2023, bạn sắp bước vào một thế giới đang trải qua một sự biến đổi lớn, giống như cuộc cách mạng máy tính cá nhân và chip khi tôi tốt nghiệp, bạn đang ở vạch xuất phát của AI. Mọi ngành công nghiệp sẽ được cách mạng hóa, tái sinh, sẵn sàng cho những ý tưởng mới - của bạn.
Trong 40 năm, chúng ta đã tạo ra máy tính cá nhân, web, thiết bị di động, đám mây. Trong thời đại AI hiện nay, bạn sẽ tạo ra cái gì?
Dù đó là gì, hãy cố gắng hết sức, chạy đi! Đừng đi chậm.
** Chạy đi kiếm ăn hay không bị người khác coi là đồ ăn. Bạn thường không có cách nào để biết mình đang ở trong tình huống nào, nhưng vẫn tiếp tục chạy. **
**Trong cuộc hành trình của bạn, hãy mang theo một số sai lầm và kinh nghiệm mà tôi đã mắc phải. Tôi hy vọng bạn có thể đối mặt với thất bại với sự khiêm tốn, thừa nhận sai lầm và yêu cầu giúp đỡ. **Bạn sẽ chịu đựng những đau đớn và khổ sở cần thiết để đạt được ước mơ của mình và hy sinh để cam kết sống một cuộc sống có ý nghĩa và chạy nước rút trong sự nghiệp của cuộc đời bạn.
**Khóa 2023, tôi xin gửi lời chúc mừng chân thành nhất đến từng người trong số các bạn. **
**Thôi nào! **
Bài viết này cảm ơn Dakai——Farseer of ChaosAI