Một điều tôi đã suy nghĩ gần đây là cách mọi người thường bỏ qua một phần quan trọng của hạ tầng AI, đó là đường ống dữ liệu.

Hầu hết mọi người tập trung vào chính các mô hình, nhưng mô hình chỉ cải thiện khi dữ liệu cung cấp cho chúng liên tục phát triển.
Đó là lý do tại sao @PerceptronNTWK trở nên thú vị đối với tôi.
Thay vì dựa vào các bộ dữ liệu tĩnh do một số nhà cung cấp trung tâm kiểm soát, mạng lưới xem việc tạo dữ liệu như một quá trình liên tục.
Các thành viên giúp thu thập dữ liệu web thô từ khắp internet.
Sau đó, giao thức hoạt động để tinh chỉnh thông tin đó thành các bộ dữ liệu có cấu trúc mà hệ thống AI có thể học hỏi.
Từ quan điểm của tôi, điều này tạo ra một dòng chảy dữ liệu linh hoạt hơn.
Khi nhiều thành viên đóng góp hơn, bộ dữ liệu ngày càng được cải thiện và mở rộng.
Hệ thống như vậy có thể giúp các mô hình AI luôn cập nhật với thông tin thời gian thực thay vì chỉ dựa vào các bộ dữ liệu cũ, cố định.