Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo tiếp tục chiếm lĩnh các cuộc thảo luận trên thị trường, với các nhà đầu tư háo hức chờ đợi báo cáo lợi nhuận quý của hàng trăm công ty niêm yết tại Mỹ. Tuy nhiên, không phải tất cả các cơ hội đầu tư liên quan đến AI đều đến từ các công ty chuyên về AI thuần túy. Hai cổ phiếu AI ít được chú ý hơn—Datadog và Workiva—cho thấy cách các doanh nghiệp truyền thống có thể tận dụng thành công công nghệ AI để mở khóa các hướng tăng trưởng mới và nâng cao vị thế cạnh tranh của mình.
Cả hai công ty đều chuẩn bị công bố các cập nhật quan trọng về các sáng kiến AI của họ, với Datadog dự kiến báo cáo kết quả quý 4 năm 2025 vào ngày 10 tháng 2, và Workiva sẽ theo sau vào ngày 19 tháng 2. Những báo cáo lợi nhuận này có thể cung cấp những thông tin then chốt cho các nhà đầu tư muốn tiếp xúc với quá trình tích hợp AI mà không cần đặt cược trực tiếp vào các chuyên gia AI.
Tiềm năng ẩn trong các chiến lược tích hợp AI
Lập luận đầu tư cho các cổ phiếu AI ít được chú ý hơn tập trung vào các công ty đã thành công trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các nền tảng hiện có của họ thay vì xây dựng AI từ đầu. Những đối tượng này có lợi thế từ các cơ sở khách hàng đã có, mô hình kinh doanh đã được chứng minh và dòng doanh thu ổn định—đồng thời nắm bắt tiềm năng tăng trưởng từ chuyển đổi dựa trên AI.
Datadog và Workiva là những ví dụ điển hình cho cách tiếp cận lai này. Không ai trong số họ nổi bật như các công ty AI thuần túy, nhưng cả hai đều ngày càng trở nên quan trọng đối với hoạt động AI của khách hàng, định vị họ như những người hưởng lợi ít được chú ý hơn trong làn sóng bùng nổ AI rộng lớn hơn. Động thái này tạo ra những lý do thuyết phục để theo dõi sát sao các báo cáo lợi nhuận sắp tới của họ.
Đường dẫn sản phẩm AI của Datadog thúc đẩy tăng trưởng ấn tượng
Datadog chuyên về khả năng quan sát đám mây—cung cấp các giải pháp giám sát theo thời gian thực giúp doanh nghiệp phát hiện sớm các vấn đề kỹ thuật trước khi chúng gây ra các sự cố ảnh hưởng đến khách hàng. Nền tảng này phục vụ các công ty trong lĩnh vực bán lẻ, giải trí, y tế và các ngành khác.
Công ty đã nâng cấp dịch vụ cốt lõi của mình bằng cách tích hợp trợ lý AI gọi là Bits AI trực tiếp vào nền tảng quan sát đám mây. Cải tiến này giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm thiểu sự can thiệp thủ công. Tuy nhiên, Datadog không dừng lại ở đó. Công ty tiếp tục ra mắt các sản phẩm mới hoàn toàn tập trung vào AI nhằm đáp ứng các nhu cầu thị trường cụ thể. LLM Observability là một ví dụ nổi bật—cho phép các nhà phát triển theo dõi chi phí, xử lý sự cố với các mô hình ngôn ngữ lớn theo thời gian thực và giám sát hiện tượng “trôi dạt”, khi độ chính xác của mô hình giảm dần theo thời gian.
Nhận thức rằng không phải tổ chức nào cũng có đủ nguồn lực để xây dựng các mô hình ngôn ngữ riêng, Datadog đã tạo ra giải pháp bổ sung gọi là OpenAI Monitoring. Sản phẩm này giúp doanh nghiệp theo dõi các chỉ số sử dụng, chi phí liên quan, tỷ lệ lỗi và thời gian phản hồi của các mô hình AI bên thứ ba—một khả năng quan trọng khi các công ty ngày càng sử dụng các mô hình đã sẵn có từ các nhà cung cấp như OpenAI.
Các số liệu xác thực chiến lược này rất ấn tượng. Tính đến quý 3 năm 2025, Datadog có 32.000 khách hàng, trong đó hơn 5.000 sử dụng ít nhất một sản phẩm AI—tăng trưởng 67% so với cùng kỳ năm trước. Đặc biệt, khách hàng sử dụng AI đóng góp 12% trong doanh thu quý là 881 triệu USD của công ty, gấp đôi so với tỷ lệ 6% của kỳ năm trước. Giám đốc tài chính David Obstler nhấn mạnh rằng tốc độ tăng trưởng doanh thu trong phân khúc khách hàng AI đã tăng rõ rệt, cho thấy đà phát triển mạnh mẽ của dòng doanh thu mới này.
Hiện cổ phiếu đang giao dịch thấp hơn đỉnh 52 tuần khoảng 31%, mang lại một cơ hội hấp dẫn cho các nhà đầu tư. Một báo cáo lợi nhuận tích cực vào ngày 10 tháng 2, thể hiện đà tăng trưởng bền vững trong việc thu hút khách hàng AI và mở rộng doanh thu, có thể kích hoạt sự phục hồi đáng kể của giá cổ phiếu.
Sự phát triển của nền tảng Workiva thu hút khách hàng giá trị cao
Workiva giải quyết một vấn đề khác nhưng cũng quan trọng không kém. Các doanh nghiệp lớn thường vận hành hàng chục ứng dụng kỹ thuật số cùng lúc, tạo ra sự phức tạp trong vận hành và phân mảnh dữ liệu, gây khó khăn cho việc báo cáo và tuân thủ quy định. Workiva đã phát triển một nền tảng thống nhất tích hợp với các ứng dụng năng suất, lưu trữ và kế toán chính, hợp nhất dữ liệu trên một bảng điều khiển trung tâm và trở thành nguồn dữ liệu duy nhất, đáng tin cậy cho thông tin tổ chức.
Giá trị của nền tảng này đã mở rộng đáng kể khi Workiva giới thiệu trợ lý AI vào năm ngoái. Khả năng AI biến đổi quá trình báo cáo bằng cách chuyển đổi các yêu cầu đơn giản thành nội dung toàn diện, có ngữ cảnh. Ví dụ, khi một hồ sơ pháp lý gửi tới Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch yêu cầu tiết lộ về an ninh mạng, các quản lý chỉ cần yêu cầu Workiva AI soạn thảo phần cần thiết. AI hiểu ngữ cảnh trong toàn bộ hệ sinh thái của Workiva, cho phép nó cung cấp các kết quả phù hợp và tuân thủ mà không làm gián đoạn quy trình làm việc.
Tiến trình tài chính của Workiva phản ánh sức mạnh cạnh tranh này. Trong quý 3 năm 2025, công ty đạt tăng trưởng doanh thu 21%, đạt 224 triệu USD và là quý có tốc độ mở rộng nhanh nhất trong năm. Điều đáng khích lệ hơn nữa là cơ cấu khách hàng đã chuyển lên phân khúc cao cấp. Số khách hàng chi tiêu ít nhất 300.000 USD mỗi năm tăng 41%, trong khi số khách hàng chi tiêu 500.000 USD trở lên tăng 42%—cả hai đều tăng tốc so với quý trước. Sự mở rộng của các phân khúc khách hàng giá trị cao này cho thấy chiến lược nền tảng của Workiva đặc biệt phù hợp với các doanh nghiệp lớn, những nơi có thể hưởng lợi nhiều nhất từ các khả năng tích hợp AI.
Sau thành tích quý 3 ấn tượng, Workiva đã nâng dự báo doanh thu cả năm 2025 lên 881 triệu USD. Báo cáo lợi nhuận ngày 19 tháng 2 sẽ xác nhận xem công ty có đạt được mục tiêu này hay không. Nếu vượt kỳ vọng, cổ phiếu có thể tăng giá đáng kể, đặc biệt khi nhìn vào các chỉ số định giá hấp dẫn hiện tại của cổ phiếu.
Tại sao các cổ phiếu AI ít được chú ý này xứng đáng được theo dõi chặt chẽ
Điểm hấp dẫn cốt lõi của các cổ phiếu AI ít được chú ý này là khả năng mang lại tăng trưởng dựa trên AI mà không gặp phải rủi ro thực thi như các công ty AI thuần túy. Cả Datadog và Workiva đều vận hành các doanh nghiệp có lợi nhuận, tạo dòng tiền và có vị thế thị trường đã được thiết lập. Họ không mạo hiểm với công nghệ AI mang tính chất đầu cơ; họ đang bổ sung khả năng AI vào các nền tảng đã chứng minh được giá trị, thúc đẩy giá trị khách hàng và mở rộng doanh thu.
Mùa báo cáo lợi nhuận tháng 2 này là một điểm quan trọng để xác nhận liệu giả thuyết tích hợp AI này có duy trì đà tăng trưởng hiện tại hay không. Kết quả khả quan từ cả hai công ty có thể củng cố câu chuyện lớn hơn rằng các nền tảng phần mềm truyền thống tích hợp AI thành công xứng đáng được xem xét nghiêm túc trong danh mục đầu tư đa dạng.
Đối với các nhà đầu tư muốn tiếp xúc với trí tuệ nhân tạo ngoài các ứng cử viên thuần túy rõ ràng nhất, việc theo dõi sát sao các thông báo tài chính sắp tới của các cổ phiếu AI ít được chú ý này có thể mang lại lợi ích đáng kể.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hai cổ phiếu AI ít được chú ý đáng để theo dõi trước báo cáo lợi nhuận tháng 2
Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo tiếp tục chiếm lĩnh các cuộc thảo luận trên thị trường, với các nhà đầu tư háo hức chờ đợi báo cáo lợi nhuận quý của hàng trăm công ty niêm yết tại Mỹ. Tuy nhiên, không phải tất cả các cơ hội đầu tư liên quan đến AI đều đến từ các công ty chuyên về AI thuần túy. Hai cổ phiếu AI ít được chú ý hơn—Datadog và Workiva—cho thấy cách các doanh nghiệp truyền thống có thể tận dụng thành công công nghệ AI để mở khóa các hướng tăng trưởng mới và nâng cao vị thế cạnh tranh của mình.
Cả hai công ty đều chuẩn bị công bố các cập nhật quan trọng về các sáng kiến AI của họ, với Datadog dự kiến báo cáo kết quả quý 4 năm 2025 vào ngày 10 tháng 2, và Workiva sẽ theo sau vào ngày 19 tháng 2. Những báo cáo lợi nhuận này có thể cung cấp những thông tin then chốt cho các nhà đầu tư muốn tiếp xúc với quá trình tích hợp AI mà không cần đặt cược trực tiếp vào các chuyên gia AI.
Tiềm năng ẩn trong các chiến lược tích hợp AI
Lập luận đầu tư cho các cổ phiếu AI ít được chú ý hơn tập trung vào các công ty đã thành công trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các nền tảng hiện có của họ thay vì xây dựng AI từ đầu. Những đối tượng này có lợi thế từ các cơ sở khách hàng đã có, mô hình kinh doanh đã được chứng minh và dòng doanh thu ổn định—đồng thời nắm bắt tiềm năng tăng trưởng từ chuyển đổi dựa trên AI.
Datadog và Workiva là những ví dụ điển hình cho cách tiếp cận lai này. Không ai trong số họ nổi bật như các công ty AI thuần túy, nhưng cả hai đều ngày càng trở nên quan trọng đối với hoạt động AI của khách hàng, định vị họ như những người hưởng lợi ít được chú ý hơn trong làn sóng bùng nổ AI rộng lớn hơn. Động thái này tạo ra những lý do thuyết phục để theo dõi sát sao các báo cáo lợi nhuận sắp tới của họ.
Đường dẫn sản phẩm AI của Datadog thúc đẩy tăng trưởng ấn tượng
Datadog chuyên về khả năng quan sát đám mây—cung cấp các giải pháp giám sát theo thời gian thực giúp doanh nghiệp phát hiện sớm các vấn đề kỹ thuật trước khi chúng gây ra các sự cố ảnh hưởng đến khách hàng. Nền tảng này phục vụ các công ty trong lĩnh vực bán lẻ, giải trí, y tế và các ngành khác.
Công ty đã nâng cấp dịch vụ cốt lõi của mình bằng cách tích hợp trợ lý AI gọi là Bits AI trực tiếp vào nền tảng quan sát đám mây. Cải tiến này giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm thiểu sự can thiệp thủ công. Tuy nhiên, Datadog không dừng lại ở đó. Công ty tiếp tục ra mắt các sản phẩm mới hoàn toàn tập trung vào AI nhằm đáp ứng các nhu cầu thị trường cụ thể. LLM Observability là một ví dụ nổi bật—cho phép các nhà phát triển theo dõi chi phí, xử lý sự cố với các mô hình ngôn ngữ lớn theo thời gian thực và giám sát hiện tượng “trôi dạt”, khi độ chính xác của mô hình giảm dần theo thời gian.
Nhận thức rằng không phải tổ chức nào cũng có đủ nguồn lực để xây dựng các mô hình ngôn ngữ riêng, Datadog đã tạo ra giải pháp bổ sung gọi là OpenAI Monitoring. Sản phẩm này giúp doanh nghiệp theo dõi các chỉ số sử dụng, chi phí liên quan, tỷ lệ lỗi và thời gian phản hồi của các mô hình AI bên thứ ba—một khả năng quan trọng khi các công ty ngày càng sử dụng các mô hình đã sẵn có từ các nhà cung cấp như OpenAI.
Các số liệu xác thực chiến lược này rất ấn tượng. Tính đến quý 3 năm 2025, Datadog có 32.000 khách hàng, trong đó hơn 5.000 sử dụng ít nhất một sản phẩm AI—tăng trưởng 67% so với cùng kỳ năm trước. Đặc biệt, khách hàng sử dụng AI đóng góp 12% trong doanh thu quý là 881 triệu USD của công ty, gấp đôi so với tỷ lệ 6% của kỳ năm trước. Giám đốc tài chính David Obstler nhấn mạnh rằng tốc độ tăng trưởng doanh thu trong phân khúc khách hàng AI đã tăng rõ rệt, cho thấy đà phát triển mạnh mẽ của dòng doanh thu mới này.
Hiện cổ phiếu đang giao dịch thấp hơn đỉnh 52 tuần khoảng 31%, mang lại một cơ hội hấp dẫn cho các nhà đầu tư. Một báo cáo lợi nhuận tích cực vào ngày 10 tháng 2, thể hiện đà tăng trưởng bền vững trong việc thu hút khách hàng AI và mở rộng doanh thu, có thể kích hoạt sự phục hồi đáng kể của giá cổ phiếu.
Sự phát triển của nền tảng Workiva thu hút khách hàng giá trị cao
Workiva giải quyết một vấn đề khác nhưng cũng quan trọng không kém. Các doanh nghiệp lớn thường vận hành hàng chục ứng dụng kỹ thuật số cùng lúc, tạo ra sự phức tạp trong vận hành và phân mảnh dữ liệu, gây khó khăn cho việc báo cáo và tuân thủ quy định. Workiva đã phát triển một nền tảng thống nhất tích hợp với các ứng dụng năng suất, lưu trữ và kế toán chính, hợp nhất dữ liệu trên một bảng điều khiển trung tâm và trở thành nguồn dữ liệu duy nhất, đáng tin cậy cho thông tin tổ chức.
Giá trị của nền tảng này đã mở rộng đáng kể khi Workiva giới thiệu trợ lý AI vào năm ngoái. Khả năng AI biến đổi quá trình báo cáo bằng cách chuyển đổi các yêu cầu đơn giản thành nội dung toàn diện, có ngữ cảnh. Ví dụ, khi một hồ sơ pháp lý gửi tới Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch yêu cầu tiết lộ về an ninh mạng, các quản lý chỉ cần yêu cầu Workiva AI soạn thảo phần cần thiết. AI hiểu ngữ cảnh trong toàn bộ hệ sinh thái của Workiva, cho phép nó cung cấp các kết quả phù hợp và tuân thủ mà không làm gián đoạn quy trình làm việc.
Tiến trình tài chính của Workiva phản ánh sức mạnh cạnh tranh này. Trong quý 3 năm 2025, công ty đạt tăng trưởng doanh thu 21%, đạt 224 triệu USD và là quý có tốc độ mở rộng nhanh nhất trong năm. Điều đáng khích lệ hơn nữa là cơ cấu khách hàng đã chuyển lên phân khúc cao cấp. Số khách hàng chi tiêu ít nhất 300.000 USD mỗi năm tăng 41%, trong khi số khách hàng chi tiêu 500.000 USD trở lên tăng 42%—cả hai đều tăng tốc so với quý trước. Sự mở rộng của các phân khúc khách hàng giá trị cao này cho thấy chiến lược nền tảng của Workiva đặc biệt phù hợp với các doanh nghiệp lớn, những nơi có thể hưởng lợi nhiều nhất từ các khả năng tích hợp AI.
Sau thành tích quý 3 ấn tượng, Workiva đã nâng dự báo doanh thu cả năm 2025 lên 881 triệu USD. Báo cáo lợi nhuận ngày 19 tháng 2 sẽ xác nhận xem công ty có đạt được mục tiêu này hay không. Nếu vượt kỳ vọng, cổ phiếu có thể tăng giá đáng kể, đặc biệt khi nhìn vào các chỉ số định giá hấp dẫn hiện tại của cổ phiếu.
Tại sao các cổ phiếu AI ít được chú ý này xứng đáng được theo dõi chặt chẽ
Điểm hấp dẫn cốt lõi của các cổ phiếu AI ít được chú ý này là khả năng mang lại tăng trưởng dựa trên AI mà không gặp phải rủi ro thực thi như các công ty AI thuần túy. Cả Datadog và Workiva đều vận hành các doanh nghiệp có lợi nhuận, tạo dòng tiền và có vị thế thị trường đã được thiết lập. Họ không mạo hiểm với công nghệ AI mang tính chất đầu cơ; họ đang bổ sung khả năng AI vào các nền tảng đã chứng minh được giá trị, thúc đẩy giá trị khách hàng và mở rộng doanh thu.
Mùa báo cáo lợi nhuận tháng 2 này là một điểm quan trọng để xác nhận liệu giả thuyết tích hợp AI này có duy trì đà tăng trưởng hiện tại hay không. Kết quả khả quan từ cả hai công ty có thể củng cố câu chuyện lớn hơn rằng các nền tảng phần mềm truyền thống tích hợp AI thành công xứng đáng được xem xét nghiêm túc trong danh mục đầu tư đa dạng.
Đối với các nhà đầu tư muốn tiếp xúc với trí tuệ nhân tạo ngoài các ứng cử viên thuần túy rõ ràng nhất, việc theo dõi sát sao các thông báo tài chính sắp tới của các cổ phiếu AI ít được chú ý này có thể mang lại lợi ích đáng kể.