Nghiên cứu: AI đã tăng khối lượng công việc của nhân viên - ForkLog: tiền điện tử, AI, siêu trí tuệ, tương lai

# Nghiên cứu: Trí tuệ nhân tạo đã làm tăng khối lượng công việc của nhân viên

Các công cụ trí tuệ nhân tạo không giảm khối lượng công việc, ngược lại, chúng liên tục làm tăng nó cho nhân viên. Điều này được đề cập trong nghiên cứu của Harvard Business Review (HBR).

Trong quá trình nghiên cứu kéo dài tám tháng, các chuyên gia đã theo dõi sự thay đổi trong thói quen của nhân viên tại một công ty công nghệ Mỹ có khoảng 200 nhân viên.

Kết quả cho thấy, khi tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các quy trình thường ngày, tập thể đã kéo dài giờ làm việc, làm việc với tốc độ nhanh hơn, thường không cần yêu cầu từ phía quản lý, và đảm nhận phạm vi nhiệm vụ rộng hơn:

• các quản lý sản phẩm và nhà thiết kế bắt đầu viết mã;
• các nhà nghiên cứu đảm nhận các trường hợp kỹ thuật;
• toàn bộ nhân viên cố gắng thực hiện công việc mà trước đây họ sẽ chuyển giao ra ngoài, hoãn lại hoặc tránh né.

Việc mở rộng quyền hạn của nhân viên đã gây ra một số tác dụng phụ. Ví dụ, các nhà phát triển dành nhiều thời gian hơn để kiểm tra, sửa lỗi và điều chỉnh các nhiệm vụ của đồng nghiệp sử dụng AI. Họ ngày càng đảm nhận vai trò người hướng dẫn cho các nhân viên tham gia coding qua Vibe.

Phá vỡ ranh giới

Vì trí tuệ nhân tạo đã đơn giản hóa đáng kể việc bắt đầu thực hiện nhiệm vụ, nhân viên bắt đầu làm nhiệm vụ vào những thời điểm trước đây là thời gian nghỉ ngơi. Nhiều người khởi động AI trong giờ ăn trưa, các cuộc họp hoặc khi tải tệp.

Một số gửi lệnh nhanh ngay trước khi rời đi để LLM có thể làm việc khi không có người.

Những hành động này không được xem là gánh nặng thêm, nhưng theo thời gian, ngày làm việc trở nên ít tự nhiên hơn và mang tính liên tục hơn. Phong cách giao tiếp qua prompt còn làm giảm trải nghiệm này: việc nhập văn bản giống như trò chuyện hơn là thực hiện các nhiệm vụ chính thức. Điều này cho phép chuyển công việc sang buổi tối hoặc sáng sớm mà không có ý định rõ ràng.

«Ranh giới giữa công việc và không công việc không biến mất, nhưng dễ dàng vượt qua hơn», - theo nhận xét của HBR.

Đa nhiệm

Trí tuệ nhân tạo đã tạo ra nhịp điệu mới, trong đó nhân viên quản lý nhiều luồng công việc cùng lúc: viết mã thủ công trong khi AI tạo ra phiên bản thay thế, chạy nhiều tác nhân song song hoặc tiếp tục các nhiệm vụ đã hoãn từ lâu.

Nhân viên làm điều này vì họ cảm thấy có một “đối tác” giúp giảm tải. Tình huống này dẫn đến việc liên tục chuyển đổi sự chú ý và tạo cảm giác bận rộn liên tục.

Đam mê

Công ty không bắt buộc sử dụng trí tuệ nhân tạo. Nhân viên tự nguyện làm điều này, vì công nghệ cho phép “làm nhiều hơn”.

Trong HBR, họ lưu ý rằng trong ngắn hạn, xu hướng này có lợi cho các nhà lãnh đạo công ty. Tuy nhiên, sự nhiệt huyết với các thử nghiệm sẽ sớm hoặc muộn cũng sẽ giảm đi, và nhân viên sẽ nhận ra rằng khối lượng công việc của họ đã tăng lên.

«Việc tăng cường hoạt động này có thể dẫn đến mệt mỏi về nhận thức, cháy kiệt sức và giảm khả năng ra quyết định. Sự bùng nổ năng suất ban đầu có thể chuyển thành giảm chất lượng công việc, tỷ lệ nhân viên nghỉ việc và các vấn đề khác», - theo nghiên cứu.

Các chuyên gia của HBR nhận định rằng tình hình này đặt các nhà quản lý vào thế khó khăn. Yêu cầu nhân viên tự điều chỉnh nhiệm vụ của mình không phải là chiến lược tốt nhất. Các công ty cần xây dựng bộ quy chuẩn và tiêu chuẩn ứng dụng AI.

«Không có các thực hành này, xu hướng tự nhiên khi làm việc với AI sẽ không giảm mà tăng cường. Điều này có hậu quả đối với sự kiệt sức, chất lượng quyết định và tính bền vững lâu dài», - theo nghiên cứu.

Các khuyến nghị

Các biện pháp mà HBR đề xuất tích hợp:

• các khoảng dừng có chủ ý để ngăn chặn tích tụ tải trọng;
• thứ tự – các chuyên gia khuyên hoãn các thông báo và cập nhật không khẩn cấp nhằm bảo vệ sự tập trung, để nhân viên không bị gián đoạn quá nhiều trong quá trình thực hiện nhiệm vụ chính;
• giao tiếp trực tiếp – các tổ chức nên dành thời gian và không gian cho các liên hệ con người, dù là các cuộc họp ngắn, suy nghĩ chung hoặc đối thoại có cấu trúc.

Nhắc lại, vào tháng 12 năm 2025, một nhà Nobel đã dự đoán làn sóng thất nghiệp do AI trong ngắn hạn.