Cách AI Tự Chủ Định Sẽ Định Hình Làn Sóng Công Nghệ Doanh Nghiệp Tiếp Theo và Cơ Hội Đầu Tư

Cảnh quan trí tuệ nhân tạo đang bước vào một giai đoạn chuyển đổi then chốt sẽ định hình chương tiếp theo của phần mềm doanh nghiệp và đầu tư công nghệ. Trong khi AI sinh tạo đã thu hút sự chú ý với những đổi mới như ChatGPT của OpenAI và Gemini của Alphabet, thì thực sự thay đổi cuộc chơi hiện nay là AI đại lý—một dạng trí tuệ nhân tạo tự chủ hơn, vượt xa những gì các chatbot AI hiện tại có thể thực hiện.

Sự Trỗi Dậy của AI Đại Lý: Hiểu Rõ Sự Chuyển Đổi Thị Trường

AI đại lý đại diện cho một bước tiến căn bản trong cách các doanh nghiệp tận dụng học máy. Khác với AI sinh tạo, yêu cầu sự xem xét và xác nhận của con người ở từng bước, AI đại lý triển khai các đại lý tự động có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp độc lập trong các quy trình công việc kinh doanh được chỉ định. Các đại lý AI này có thể xử lý mọi thứ từ xử lý dữ liệu đến ra quyết định, hoạt động như một lực lượng lao động ảo thực sự.

Tuy nhiên, sự tự chủ lớn hơn này cũng mang lại những thách thức mới. Mối quan tâm lớn nhất là các hệ thống AI vẫn dễ mắc phải “ảo tưởng”—những trường hợp AI tạo ra thông tin hợp lý nhưng hoàn toàn sai lệch. Trong khi con người dễ dàng phát hiện và sửa lỗi trong các tương tác chatbot, thì khi các đại lý tự động đưa ra quyết định ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động kinh doanh, rủi ro thay đổi đáng kể. Một ảo tưởng từ một đại lý AI quản lý giao dịch tài chính hoặc dữ liệu khách hàng có thể gây thiệt hại thực sự.

Sự phức tạp còn tăng lên khi các doanh nghiệp áp dụng các đại lý AI từ nhiều nhà cung cấp khác nhau. Hầu hết các nhà cung cấp phần mềm lớn đã phát triển các đại lý AI riêng biệt phù hợp với nền tảng của họ, khiến các tổ chức phải quản lý một hệ sinh thái phân mảnh của các công cụ AI khác nhau. Sự phân mảnh này tạo ra những thách thức lớn về quản trị và phối hợp mà hạ tầng AI hiện tại không được thiết kế để xử lý.

Maestro của UiPath: Điều Hướng Tương Lai AI Đa Nhà Cung Cấp

Trong bối cảnh phân mảnh này, một công ty dường như có vị thế đặc biệt để định hình cách các doanh nghiệp quản lý thực tế mới này: UiPath (NYSE: PATH). Công ty xây dựng danh tiếng qua tự động hóa quy trình robot (RPA), tiên phong trong việc sử dụng bot phần mềm để tự động hóa các nhiệm vụ thường lệ, dựa trên quy tắc như nhập dữ liệu hoặc quy trình đăng ký khách hàng. Điều quan trọng là, nền tảng của UiPath không được thiết kế để các bot hoạt động tự do—mà nó thực hiện các quy trình quản trị nghiêm ngặt và các khung tuân thủ giúp quá trình tự động hóa được kiểm soát và có thể kiểm tra được.

Kinh nghiệm nền tảng trong quản lý các quy trình tự động đã chứng minh giá trị khi UiPath chuyển sang thời kỳ AI đại lý. Công ty đã ra mắt nền tảng điều phối gọi là Maestro, đặc biệt được thiết kế để giải quyết vấn đề quản lý đa nhà cung cấp. Maestro hoạt động như một trung tâm trung lập, nơi các tổ chức có thể quản lý và điều phối các đại lý AI từ bất kỳ nguồn nào, dù do UiPath tự phát triển hay lấy từ các nhà cung cấp khác.

Nền tảng này còn nâng cao hơn nữa: Maestro thông minh phân công nhiệm vụ cho giải pháp phù hợp nhất về chi phí. Vì bot phần mềm vẫn rẻ hơn đáng kể so với đại lý AI, nền tảng tối ưu hóa quy trình bằng cách chuyển các nhiệm vụ đơn giản cho các bot cũ trong khi dành dung lượng đắt tiền của đại lý AI cho các vấn đề phức tạp thực sự cần trí tuệ tự chủ. Ưu điểm kiến trúc này giúp các tổ chức tránh được cái bẫy sử dụng quá mức các khả năng AI cao cấp cho công việc thường ngày.

Dù UiPath vẫn đang trong giai đoạn đầu của việc thương mại hóa cơ hội điều phối mới này, nhưng công ty đã thể hiện tốc độ tăng trưởng doanh thu tăng nhanh trong các quý gần đây—một tín hiệu tích cực cho thấy thị trường nhận thức được giá trị của cách tiếp cận của họ.

Định Giá và Tăng Trưởng: Tại Sao Cổ Phiếu Này Thu Hút Sự Chú Ý

Về mặt tài chính, cổ phiếu UiPath mang lại một cơ hội hấp dẫn. Công ty giao dịch với tỷ lệ giá trên doanh thu dự phóng dưới 4.5x và tỷ lệ giá trên lợi nhuận dự phóng gần 19—những định giá khá hấp dẫn cho một công ty nằm ở trung tâm của một sự chuyển đổi công nghệ mới nổi. Nếu UiPath có thể duy trì tốc độ tăng trưởng doanh thu gần đây, những định giá này cho thấy tiềm năng tăng giá đáng kể.

Lịch sử cung cấp các ví dụ minh họa về điều gì xảy ra khi các nhà lãnh đạo công nghệ mới nổi được xác định đúng từ sớm. Khi nhóm Đầu Tư Cổ Phiếu của Motley Fool đề xuất Netflix vào ngày 17 tháng 12 năm 2004, khoản đầu tư 1.000 đô la vào thời điểm đó sẽ tăng lên 450.525 đô la. Tương tự, đề xuất sớm Nvidia vào ngày 15 tháng 4 năm 2005, đã biến 1.000 đô la thành 1.133.107 đô la cho các nhà đầu tư kiên nhẫn. Những trường hợp này minh họa cách xác định đúng nền tảng công nghệ tại điểm chuyển đổi phù hợp có thể định hình lợi nhuận dài hạn phi thường.

Định Vị Cho Chương Tiếp Theo của Đầu Tư AI

Sự xuất hiện của AI đại lý tạo ra một luận điểm đầu tư cụ thể: các công ty giải quyết các vấn đề phối hợp và quản trị trong hệ sinh thái mới này có thể định hình thị trường công nghệ trong thập kỷ tới. Các mối quan hệ hiện có của UiPath với khách hàng doanh nghiệp, hạ tầng quản trị của họ và vị thế trung lập mang lại lợi thế rõ ràng trong việc nắm bắt cơ hội này.

Tuy nhiên, cộng đồng đầu tư vẫn còn chia rẽ về triển vọng của UiPath. Nhóm Đầu Tư Cổ Phiếu của Motley Fool đã xác định 10 cổ phiếu tốt nhất cho chu kỳ đầu tư hiện tại, và UiPath không nằm trong danh sách đó—phản ánh cuộc tranh luận liên tục về khả năng thực thi và con đường tăng trưởng của công ty. Dịch vụ Stock Advisor đã từng mang lại trung bình lợi nhuận 937% so với 195% của S&P 500, chứng minh giá trị của việc lựa chọn cổ phiếu có kỷ luật. Liệu UiPath cuối cùng có định hình thời đại AI đại lý hay chỉ đóng vai trò hỗ trợ sẽ phụ thuộc vào các yếu tố thực thi vượt xa các định giá hiện tại.

Lợi nhuận của Stock Advisor tính đến ngày 23 tháng 1 năm 2026

Thông báo: Geoffrey Seiler nắm giữ các vị trí trong cả Alphabet và UiPath. Motley Fool duy trì các vị trí và đề xuất cả Alphabet và UiPath.