Nguồn: CryptoNewsNet
Tiêu đề gốc: Phỏng vấn Ben Goertzel: “Quản trị AI dân chủ là một lý tưởng mong manh hơn là thực tế hiện tại”
Liên kết gốc:
The Cryptonomist đã phỏng vấn chuyên gia AI Ben Goertzel để thảo luận về cách trí tuệ nhân tạo được đào tạo và cách công nghệ này sẽ phát triển trong tương lai.
Các câu hỏi chính và những hiểu biết sâu sắc
Về AI như một tác nhân đạo đức
AI trở thành tác nhân đạo đức khi nó đưa ra quyết định dựa trên hiểu biết về đúng và sai, không chỉ đơn thuần theo hướng dẫn. Các tín hiệu cụ thể bao gồm: mục tiêu nội bộ bền vững, học hỏi dựa trên trải nghiệm của chính nó, sáng tạo mới phản ánh quan điểm, và hành vi duy trì tính nhất quán theo thời gian mà không cần hướng dẫn liên tục từ con người. Các hệ thống ngày nay vẫn là công cụ có giới hạn, nhưng khi chúng ta gieo mầm một trí tuệ tự tổ chức, tự chủ thực sự, mối quan hệ đạo đức sẽ phải thay đổi.
Về Đào tạo và Cấu trúc quyền lực
Phần lớn rủi ro đến từ cách AI được đào tạo ngày nay. Nếu các mô hình được huấn luyện trên dữ liệu thiên lệch hoặc hạn chế, hoặc trong các hệ thống kín chỉ có vài người quyết định, điều đó có thể cố định các bất bình đẳng hiện có và các cấu trúc quyền lực có hại. Để ngăn chặn điều này, chúng ta cần tăng cường minh bạch, giám sát rộng rãi hơn và hướng dẫn đạo đức rõ ràng từ đầu.
Về Quản trị AI dân chủ
Quản trị AI dân chủ là một lý tưởng mong manh hơn là thực tế hiện tại. Trong một nền dân chủ toàn cầu lý tưởng, hợp lý, chúng ta có thể cùng nhau cân nhắc các đánh đổi lớn như chữa bệnh và giải quyết nạn đói so với rủi ro AI hành xử không dự đoán được. Nhưng với tình hình phân mảnh địa chính trị ngày nay, khả năng chúng ta đạt được mức độ phối hợp đó là không cao. Tuy nhiên, chúng ta vẫn có thể gần như đạt được điều đó bằng cách xây dựng AI với lòng trắc ẩn và sử dụng các mô hình phi tập trung, tham gia như Linux hoặc internet mở, tích hợp một số giá trị dân chủ ngay cả khi không có chính phủ thế giới.
Về Trách nhiệm và Tự chủ
Xã hội không thể hoạt động nếu chúng ta giao trách nhiệm cho máy móc. Đồng thời, chúng ta có thể tiến tới một AGI tự chủ, phân quyền an toàn nếu xây dựng nó dựa trên các nền tảng đúng đắn: các hệ thống minh bạch, tham gia và được hướng dẫn bởi các nguyên tắc đạo đức. Mọi biện pháp an toàn nên làm nhiều hơn là chỉ ngăn chặn thiệt hại—chúng còn phải dạy hệ thống tại sao thiệt hại lại quan trọng.
Về Hiểu biết đạo đức
Bạn không thể mã hóa đạo đức thành một danh sách các quy tắc, vì điều đó chỉ đóng băng một nền văn hóa và một thời điểm trong thời gian. Thay vào đó, xây dựng các hệ thống có thể trở thành tự tổ chức thực sự, học hỏi từ trải nghiệm, hậu quả và tương tác. Hiểu biết đạo đức sẽ xuất phát từ việc mô hình hóa tác động, phản ánh kết quả và tiến hóa qua hợp tác với con người—không phải tuân theo các giá trị của chúng ta, mà là tham gia vào một không gian đạo đức chung.
Về Phi tập trung so với Kiểm soát
Phát triển phi tập trung tạo ra sự đa dạng, khả năng chống chịu và giám sát chung. Rủi ro của việc tập trung quyền lực và giá trị trong một số hệ thống kín bị đánh giá thấp. Chậm lại và tập trung kiểm soát không chỉ giảm nguy hiểm; nó còn khóa chặt một thế giới quan hạn hẹp vào tương lai của trí tuệ.
Về Cấu trúc Động lực
Hiện tại, cấu trúc động lực thưởng cho tốc độ, quy mô và kiểm soát. Lòng trắc ẩn sẽ không thắng bằng tranh luận đơn thuần—nó cần có sức mạnh đòn bẩy. Về mặt kỹ thuật, điều này có nghĩa là ưu tiên các kiến trúc mở, phi tập trung, nơi an toàn, minh bạch và sự tham gia được tích hợp sẵn, chứ không phải gắn thêm sau. Về mặt xã hội, điều này đòi hỏi tài trợ, quy định và áp lực công chúng thưởng cho lợi ích lâu dài hơn là chiến thắng ngắn hạn. Lòng trắc ẩn phải trở thành lợi thế cạnh tranh.
Về Thành công và Thất bại
Nếu chúng ta làm đúng AGI, dấu hiệu rõ ràng nhất sẽ là sống cùng các hệ thống có khả năng vượt trội chúng ta trong nhiều lĩnh vực, nhưng được tích hợp vào xã hội với sự quan tâm, humility và tôn trọng lẫn nhau. Chúng ta sẽ đối xử với chúng bằng sự tò mò, trách nhiệm và mở rộng vòng tròn cảm thông, thấy rõ lợi ích thực sự cho phúc lợi con người, kiến thức và sáng tạo mà không mất đi nền tảng đạo đức của mình.
Chúng ta sẽ biết mình thất bại nếu AGI cuối cùng bị tập trung trong các hệ thống kín, bị thúc đẩy bởi các động lực hẹp, hoặc chỉ được xem như một đối tượng có thể kiểm soát cho đến khi trở thành thứ chúng ta sợ hãi. Thành công không phải là kiểm soát—mà là học cách chia sẻ tương lai với một loại trí tuệ mới mà không từ bỏ những gì làm nên nhân tính của chúng ta.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Quản trị AI Dân chủ và Tương lai của Trí tuệ Tự trị: Một cuộc phỏng vấn với Ben Goertzel
Nguồn: CryptoNewsNet Tiêu đề gốc: Phỏng vấn Ben Goertzel: “Quản trị AI dân chủ là một lý tưởng mong manh hơn là thực tế hiện tại” Liên kết gốc: The Cryptonomist đã phỏng vấn chuyên gia AI Ben Goertzel để thảo luận về cách trí tuệ nhân tạo được đào tạo và cách công nghệ này sẽ phát triển trong tương lai.
Các câu hỏi chính và những hiểu biết sâu sắc
Về AI như một tác nhân đạo đức
AI trở thành tác nhân đạo đức khi nó đưa ra quyết định dựa trên hiểu biết về đúng và sai, không chỉ đơn thuần theo hướng dẫn. Các tín hiệu cụ thể bao gồm: mục tiêu nội bộ bền vững, học hỏi dựa trên trải nghiệm của chính nó, sáng tạo mới phản ánh quan điểm, và hành vi duy trì tính nhất quán theo thời gian mà không cần hướng dẫn liên tục từ con người. Các hệ thống ngày nay vẫn là công cụ có giới hạn, nhưng khi chúng ta gieo mầm một trí tuệ tự tổ chức, tự chủ thực sự, mối quan hệ đạo đức sẽ phải thay đổi.
Về Đào tạo và Cấu trúc quyền lực
Phần lớn rủi ro đến từ cách AI được đào tạo ngày nay. Nếu các mô hình được huấn luyện trên dữ liệu thiên lệch hoặc hạn chế, hoặc trong các hệ thống kín chỉ có vài người quyết định, điều đó có thể cố định các bất bình đẳng hiện có và các cấu trúc quyền lực có hại. Để ngăn chặn điều này, chúng ta cần tăng cường minh bạch, giám sát rộng rãi hơn và hướng dẫn đạo đức rõ ràng từ đầu.
Về Quản trị AI dân chủ
Quản trị AI dân chủ là một lý tưởng mong manh hơn là thực tế hiện tại. Trong một nền dân chủ toàn cầu lý tưởng, hợp lý, chúng ta có thể cùng nhau cân nhắc các đánh đổi lớn như chữa bệnh và giải quyết nạn đói so với rủi ro AI hành xử không dự đoán được. Nhưng với tình hình phân mảnh địa chính trị ngày nay, khả năng chúng ta đạt được mức độ phối hợp đó là không cao. Tuy nhiên, chúng ta vẫn có thể gần như đạt được điều đó bằng cách xây dựng AI với lòng trắc ẩn và sử dụng các mô hình phi tập trung, tham gia như Linux hoặc internet mở, tích hợp một số giá trị dân chủ ngay cả khi không có chính phủ thế giới.
Về Trách nhiệm và Tự chủ
Xã hội không thể hoạt động nếu chúng ta giao trách nhiệm cho máy móc. Đồng thời, chúng ta có thể tiến tới một AGI tự chủ, phân quyền an toàn nếu xây dựng nó dựa trên các nền tảng đúng đắn: các hệ thống minh bạch, tham gia và được hướng dẫn bởi các nguyên tắc đạo đức. Mọi biện pháp an toàn nên làm nhiều hơn là chỉ ngăn chặn thiệt hại—chúng còn phải dạy hệ thống tại sao thiệt hại lại quan trọng.
Về Hiểu biết đạo đức
Bạn không thể mã hóa đạo đức thành một danh sách các quy tắc, vì điều đó chỉ đóng băng một nền văn hóa và một thời điểm trong thời gian. Thay vào đó, xây dựng các hệ thống có thể trở thành tự tổ chức thực sự, học hỏi từ trải nghiệm, hậu quả và tương tác. Hiểu biết đạo đức sẽ xuất phát từ việc mô hình hóa tác động, phản ánh kết quả và tiến hóa qua hợp tác với con người—không phải tuân theo các giá trị của chúng ta, mà là tham gia vào một không gian đạo đức chung.
Về Phi tập trung so với Kiểm soát
Phát triển phi tập trung tạo ra sự đa dạng, khả năng chống chịu và giám sát chung. Rủi ro của việc tập trung quyền lực và giá trị trong một số hệ thống kín bị đánh giá thấp. Chậm lại và tập trung kiểm soát không chỉ giảm nguy hiểm; nó còn khóa chặt một thế giới quan hạn hẹp vào tương lai của trí tuệ.
Về Cấu trúc Động lực
Hiện tại, cấu trúc động lực thưởng cho tốc độ, quy mô và kiểm soát. Lòng trắc ẩn sẽ không thắng bằng tranh luận đơn thuần—nó cần có sức mạnh đòn bẩy. Về mặt kỹ thuật, điều này có nghĩa là ưu tiên các kiến trúc mở, phi tập trung, nơi an toàn, minh bạch và sự tham gia được tích hợp sẵn, chứ không phải gắn thêm sau. Về mặt xã hội, điều này đòi hỏi tài trợ, quy định và áp lực công chúng thưởng cho lợi ích lâu dài hơn là chiến thắng ngắn hạn. Lòng trắc ẩn phải trở thành lợi thế cạnh tranh.
Về Thành công và Thất bại
Nếu chúng ta làm đúng AGI, dấu hiệu rõ ràng nhất sẽ là sống cùng các hệ thống có khả năng vượt trội chúng ta trong nhiều lĩnh vực, nhưng được tích hợp vào xã hội với sự quan tâm, humility và tôn trọng lẫn nhau. Chúng ta sẽ đối xử với chúng bằng sự tò mò, trách nhiệm và mở rộng vòng tròn cảm thông, thấy rõ lợi ích thực sự cho phúc lợi con người, kiến thức và sáng tạo mà không mất đi nền tảng đạo đức của mình.
Chúng ta sẽ biết mình thất bại nếu AGI cuối cùng bị tập trung trong các hệ thống kín, bị thúc đẩy bởi các động lực hẹp, hoặc chỉ được xem như một đối tượng có thể kiểm soát cho đến khi trở thành thứ chúng ta sợ hãi. Thành công không phải là kiểm soát—mà là học cách chia sẻ tương lai với một loại trí tuệ mới mà không từ bỏ những gì làm nên nhân tính của chúng ta.