Hãy thành thật đi—Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) thực sự sẽ không dạy bạn điều gì có ý nghĩa. Trong tốt nhất, chúng chỉ là những công cụ tìm kiếm sang trọng cung cấp thông tin tổng hợp. Nếu bạn dựa vào chúng để phân tích các khái niệm phức tạp, có lẽ bạn chỉ đang nhận lại những thông tin bề nổi. Việc học thực sự? Điều đó vẫn đòi hỏi bạn phải tự nghiên cứu, thử nghiệm ý tưởng và tích lũy kinh nghiệm trên chuỗi. Đừng nhầm lẫn việc truy xuất thông tin với việc học tập.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 3
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
ValidatorVikingvip
· 19giờ trước
Không, điều này khác biệt hoàn toàn. llms chỉ là những chiếc gương tinh vi phản chiếu những gì đã được viết—không có sự đồng thuận cuối cùng về các khái niệm mới, fr. cách duy nhất để thực sự hiểu cơ chế của giao thức là chạy các nút của riêng bạn, thử nghiệm các kịch bản cắt giảm, theo dõi các chỉ số thời gian hoạt động trong thời gian thực. Cách khó khăn xây dựng sự bền bỉ.
Xem bản gốcTrả lời0
SeeYouInFourYearsvip
· 20giờ trước
ngl quan điểm này có phần tuyệt đối... tôi lại nghĩ rằng LLM có thể giúp tôi nhanh chóng làm rõ suy nghĩ, nhưng thực sự hiểu thì vẫn phải tự mình nghiền ngẫm những thứ trên chuỗi.
Xem bản gốcTrả lời0
DustCollectorvip
· 20giờ trước
Được rồi, câu này thực sự chạm vào lòng, LLM chỉ là một chiếc máy đọc lại cao cấp mà thôi
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim