Tại sao lưu trữ phi tập trung luôn bị bỏ qua? Nói thẳng ra chỉ có hai từ — chậm. Độ trễ đọc dữ liệu cao đến mức phi lý, các ứng dụng xã hội cần phản hồi tức thì, tài nguyên trò chơi yêu cầu phản hồi trong mili giây, những tình huống này lưu trữ phi tập trung gần như là cơn ác mộng. Nhưng Walrus đã thay đổi tình hình này, đạt được khả năng đọc dữ liệu trong vòng mili giây, phá vỡ giới hạn hiệu suất đã lâu của ngành.

Bí quyết nằm ở sự đổi mới trong phương pháp mã hóa. Mã sửa lỗi truyền thống sử dụng tính toán đa thức phức tạp để khôi phục dữ liệu, quá trình giải mã dài dòng. Walrus sử dụng mã RedStuff 2D, thay thế bằng phép XOR, logic tính toán đơn giản hơn nhiều, tốc độ giải mã tăng vọt. Thêm vào đó, thiết kế phân đoạn của nó cho phép bạn đọc dữ liệu mà không cần tải toàn bộ bản sao — chỉ cần truy xuất một phần phân đoạn chính và phân đoạn phụ là có thể hoàn tất quá trình khôi phục. Chiêu này giúp giảm đáng kể thời gian truyền tải.

Chỉ có mã hóa tốt thôi chưa đủ, kiến trúc mạng cũng phải theo kịp. Walrus áp dụng chiến lược phân tầng: các nút biên phân bố gần người dùng hơn, lưu trữ dữ liệu phổ biến để truy cập tần suất cao; các nút trung tâm lưu trữ dữ liệu lạnh phía sau, chịu trách nhiệm bảo vệ lâu dài. Khi người dùng đọc dữ liệu, họ lấy trực tiếp từ nút biên gần nhất, hoàn toàn không cần kết nối qua khu vực, giảm đáng kể độ trễ mạng.

Với bộ phối hợp này, lưu trữ phi tập trung cuối cùng đã thoát khỏi nhãn "công cụ sao lưu lạnh", bắt đầu có khả năng hỗ trợ các tình huống ứng dụng thời gian thực.