Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng tích hợp sâu vào cuộc sống thực, con người đặt ra những yêu cầu chưa từng có về độ tin cậy, minh bạch và an toàn của kết quả AI.

Sự xuất hiện của @inference_labs chính là trong bối cảnh này đề xuất một hạ tầng AI dựa trên xác thực bằng mật mã học.

Inference Labs thông qua các giao thức mã hóa không kiến thức như chứng minh suy luận (Proof of Inference), cho phép mỗi kết quả suy luận của AI đều có thể được chứng minh bằng toán học về tính chính xác của nó, mà không cần tiết lộ chi tiết mô hình hoặc dữ liệu người dùng. Thiết kế này giúp kết quả của AI trong các lĩnh vực quan trọng như chẩn đoán y tế, quyết định tài chính và hệ thống tự động hóa trở nên có thể kiểm chứng và xác thực.

Những tiến bộ công nghệ như vậy trong cuộc sống thực có nghĩa là khi AI đưa ra các quyết định quan trọng, con người không còn chỉ tin vào kết quả đó nữa, mà còn có thể dựa trên các tiêu chuẩn khách quan để xác minh tính xác thực và độ tin cậy của nó. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro từ lỗi hoặc thành kiến của AI, đồng thời thúc đẩy việc áp dụng AI trong các lĩnh vực nhạy cảm nhanh hơn.