Gần đây mọi người liên tục hỏi tôi cùng một câu hỏi — quá trình đào tạo một phiên bản AI của chính tôi diễn ra như thế nào?

Đây là sự thật: tôi đang tải lên cho phiên bản số hóa này một lượng lớn thông tin. Chúng ta đang nói về các nguyên tắc cốt lõi của tôi, các tác phẩm đã xuất bản, các cuộc phỏng vấn ghi âm, bài phát biểu, các bài viết trước đây — về cơ bản là toàn bộ kho lưu trữ. Ý tưởng là sau khi nó được đào tạo dựa trên tất cả tài liệu này, AI có thể tự suy luận qua các vấn đề mới một cách độc lập. Nó sẽ không chỉ đơn thuần nhắc lại các câu trả lời đã ghi nhớ; nó thực sự sẽ suy nghĩ theo cách tôi nghĩ và phản hồi theo cách tôi có khả năng phản ứng với các tình huống mà nó chưa từng gặp trước đó.

Nó phức tạp hơn nhiều so với chỉ đơn thuần cung cấp các tệp văn bản. Chất lượng của dữ liệu đào tạo đóng vai trò cực kỳ quan trọng. Ngữ cảnh, sắc thái, lý do đằng sau các quyết định của tôi — tất cả đều được tính đến. Bằng cách đó, mô hình không chỉ nắm bắt được những gì tôi nói, mà còn cách tôi tiếp cận các vấn đề.

Thách thức không còn chỉ là thu thập dữ liệu nữa. Đó là dạy AI xử lý sự mơ hồ và đưa ra các quyết định phù hợp với các nguyên tắc thực tế thay vì chỉ dựa vào việc nhận dạng mẫu từ các phản hồi trong quá khứ. Tôi vẫn đang hoàn thiện toàn bộ quá trình này, nhưng đó là nền tảng.