Thay đổi lớn trong hệ sinh thái tiền mã hóa năm 2026: 17 cổ phiếu dòng chảy ngầm đang âm thầm viết lại cục diện ngành

加密货币行业正迎来一场深层次的结构性升级。a16z生态内的研究团队和投资合伙人最近汇总了对2026年的17项关键预判，这些预判触及隐私、人工智能、金融基础设施、法律框架等多个维度，勾勒出一幅加密生态从单点创新走向系统化演进的图景。

隐私将成为终极护城河，而非锦上添花

长期以来，隐私被视为加密世界的可选项。但到2026年，情况将截然不同——隐私正在演变为区块链间竞争的决定性因素。

跨链桥接的出现曾让资产流动变得极其便利，用户可以任意在不同公链间切换而无需付出成本。然而隐私的引入打破了这种便利性：转移代币很容易，但转移秘密极难。

当用户从隐私链跳转到公链，或在两条隐私链间转移资产时，链上数据、mempool活动乃至网络流量都可能泄露交易时间和规模，进而暴露身份。这种"链上追踪"的风险使得用户一旦选择某条隐私链，就很难有动力切换——因为每次跨链都意味着隐私的潜在泄露。

与此相反，那些功能相近的公链因为交易费用趋零（竞争压力下的自然结果），正在陷入同质化困境。但拥有隐私属性的区块链却能形成"隐私网络效应"——一旦用户建立起隐私基础设施，转换成本急剧上升，形成强大的锁定效应。换句话说，只有少数几条隐私链将瓜分加密市场的大头。

预测市场：从小众游戏到全民基础设施

预测市场正从边缘走向主流，但其规模、覆盖面和智能化程度都将迎来质的飞跃。

首先，上市合约的数量将爆炸性增长。不再局限于大选或地缘政治大事件，未来用户可以对无数细节事项下注——从公司财报数字到复杂交叉事件。这些新合约源源不断地向生态输送信息，但同时也引发新的社会问题：如何在信息透明和市场设计上保持平衡？如何通过加密技术实现可审计的、去中心化的治理？

处理海量合约时，传统的中心化结算方式势必失效。像Zelensky诉讼市场和委内瑞拉选举市场那样的争议案例已经暴露了这一瓶颈。解决方案包括：新型去中心化治理模型 + 基于大语言模型(LLM)的预言机，能够在有争议的结果上达成共识。

但AI的作用远不止于此。交易型AI agent可以扫描全球信号、进行高频交易，从而无意中为市场揭示新的发现——它们既是复杂的政治分析师，也是潜在的趋势预言家。研究这些agent的交易策略，我们可能反向解锁社会复杂事件的预测因素。

预测市场不会取代民调，反而会让民调更好用。当未来加入AI辅助调查体验、以及加密技术验证参与者是真人而非bot时，预测市场与民调生态的结合会迸发新活力。

资产代币化需要"加密原住民"思维

传统金融机构正忙着把美股、商品、指数上链。但大多数尝试陷入了"物理模拟陷阱"——它们只是机械地复制现实世界资产的特性，而未能利用加密的原生优势。

相比之下，永续合约(Perps)这类合成产品不仅提供更深的流动性，部署成本也更低。它自带易懂的杠杆机制，是最适配加密市场需求的衍生品。新兴市场股票特别适合"perp化"——某些0DTE期权的流动性甚至高于现货市场，为试验提供了理想土壤。

这引出"perp化 vs 代币化"的权衡问题，但无论如何，2026年我们将看到更多加密原住民的RWA(真实世界资产)涌现。

类似地，稳定币在2025年成为主流后，2026年的关键词是"发行而非仅仅代币化"，流通中的未清算稳定币规模将持续扩张。然而，没有强大信用基础设施的稳定币只是"狭义银行"——仅持有超安全流动资产。虽然狭义银行是高效产品，但不能成为链上经济的长期支柱。

许多资产管理者和新兴协议正在推动基于链下抵押资产的链上借贷。但这类贷款通常先在链下发起，再代币化——此时代币化的益处有限。更优方案是直接在链上发起债务资产，绕过链下流程。链上发起可降低贷款服务成本和后端结构成本，同时提升可及性。当然，挑战在于合规和标准化，但开发者们正在破题。

交易不是终点，是陷阱

眼下，除了稳定币和少数核心基础设施外，几乎每家表现良好的加密公司都在或已经转向交易业务。但当"所有crypto公司都成为交易平台"时，行业前景堪忧。

竞争过度会分散市场注意力，最终只有少数巨头存活。这意味着那些过早转向交易的公司，放弃了建设更具韧性和防守能力的商业模式的机会。虽然理解创始人对财务效率的追求，但追逐短期PMF(产品-市场契合度)是有代价的。

在加密领域，token激励和投机动力格外强劲，创始人倾向于追求即时满足——这是一场"棉花糖测试"。交易本身并无不可，它是市场的重要功能，但不必是终局。那些聚焦"产品"这半边的创始人，才可能成为大赢家。

“认识你的Agent”：从KYC到KYA的升级

Agent经济的卡点正从智能向身份识别转移。在金融服务中，"非人类身份"已以96:1的比例压倒人类员工——但这些身份仍像幽灵，无法进入银行系统。

缺失的基础设施是KYA：Know Your Agent(认识你的Agent)。就像人类需要信用评分来借贷，agent需要加密数字证书来交易——这些证书连接agent与其授权者、约束条件和责任。

在此机制建立前，企业将继续用防火墙隔离agent。金融业花了数十年建设KYC基础设施，如今只有数月窗口来解决KYA问题。

稳定币的未来：出入口优化与智能化

去年稳定币交易量估计达46万亿美元，刷新纪录。这个数字是PayPal交易量的20倍多、Visa的近3倍、甚至逼近美国ACH清算网络的水平。

好消息是交易已经实现秒级确认、不足一分钱的成本。坏消息是关键问题仍未解决：如何将数字美元与人们日常使用的金融系统连接？即出入口(onramp/offramp)的建设。

新一代初创正在填补这个空隙。有的利用加密证明让用户私密地将本地余额转换为数字美元；有的整合区域支付网络，利用二维码和实时支付轨道实现跨行转账；还有的构建全球钱包层和真实卡发行平台，让用户在日常商店消费稳定币。

这些方案合力扩大了数字美元经济的参与范围，有望催化稳定币成为主流支付方式。当出入口基础设施成熟，数字美元将直连本地支付系统和商户工具，解锁新行为：跨境工作者实时领薪、无银行账户商户接收全球USD、应用即时向任何地区用户结算。稳定币将从小众金融工具演变为互联网的基础支付层。

稳定币：解锁银行核心账本升级周期

诺大的矛盾在于：许多银行依然运行着现代开发者难以辨识的系统——源自上世纪60-70年代的大型软件时代，以及80-90年代第二代核心银行系统(如Temenos的GLOBUS和InfoSys的Finacle)。但这些软件已日渐陈旧，升级速度亦步履蹒跚。

因此，全球大部分金融资产仍绑定在运行COBOL、依赖批量文件接口、缺乏现代API的主机系统上——这些账本已有数十年历史。虽然久经考验、监管信任、深度集成于复杂业务流程，但它们也成了创新的枷锁。比如为这类系统添加实时支付(RTP)功能可能需耗时数月甚至数年，且伴随技术债务和监管复杂性。

这正是稳定币大显身手的时刻。过去数年，稳定币不仅找到PMF并成为趋势，今年传统金融机构(TradFi)更是迎来稳定币热潮。稳定币、代币化存款、代币化国债和链上债券正帮助银行、fintech和金融机构构建新产品、服务新客群。最重要的是，它们可以实现创新而无需推倒重来——尽管旧系统陈旧但仍稳定运作数十年。稳定币为机构打开了全新的现代化路径。

去中心化新浪潮：通讯比量子密码学更迫切

当世界迈入量子计算时代，基于加密的通讯应用(Apple、Signal、WhatsApp)正领风骚。但陷阱是这些应用几乎全依赖单一组织运营的私有服务器。

这类服务器极易沦为政府关闭、植入后门或强制索取数据的目标。如果一国能关闭你的服务器、一家公司拥有私钥、甚至仅一家公司拥有一台私服，量子密码学还有何意义？

私有服务器的逻辑是"信任我"，而去中心化网络说的是"你无需信任任何人"。通讯不需中介企业。它需要开放协议，让用户无需信任任何人。达成这一点的方式是去中心化网络：无私服、无单一应用、完全开源、采用最先进加密技术——包括抗量子加密。

在开放网络中，无人、无组织、无NGO、无国家能剥夺我们的通讯权。即使一国或企业关闭一款应用，明天会有500个新版本涌现。即使一个节点被关，区块链等技术的经济激励会立即驱动新节点替补。当人们用私钥控制消息如同控制金钱，一切将改变。应用可能来去，但用户永远掌控消息和身份。这不仅是量子抗性和加密问题，更是所有权和去中心化问题。缺少这两者，我们只是建造了无法破译但仍可关闭的系统。

DeFi安全升级：从"代码即法"到"标准即法"

最近几次DeFi黑客事件针对的是经久不衰、团队强劲、审计严格、运营多年的协议——这暴露了一个令人不安的现实：当前安全标准主要基于经验和个案处理。

为了让DeFi安全趋于成熟，需要从补丁式漏洞处理转向设计级别的属性保证，从"尽力而为"升级到"原则方法"。

在部署前阶段(测试、审计、形式验证)，意味着系统地验证全局不变量，而非手动挑选局部不变量。许多团队正在构建AI辅助证明工具，帮助编写标准、提议不变量、减轻之前耗时的手工证明工作。

在部署后阶段(运行监控、运行时执行)，不变量可转化为实时"防护栏"——最后一道防线。这些防护栏直接编码为运行时断言，确保每笔交易都满足。因此，我们无需假设所有漏洞都被提前发现，而是将关键安全属性直接嵌入代码，自动回滚任何违反属性的交易。

理论上这很漂亮，实践中同样有效：几乎所有历史攻击在执行期间都会触发这些检查，从而被阻止。所以"代码即法"正演变为"标准即法"：即使前所未有的攻击也必须服从系统属性，最终仅剩微小或极难执行的攻击。

SNARKs走出区块链：计算可验证新时代

多年来，SNARKs(简洁非交互零知识证明)——这项允许在无需重新执行计算前提下验证计算正确性的加密技术——几乎专属区块链应用。原因是计算成本太高：生成一份证明可能比直接运行计算多花100万倍的代价。此种成本仅在需要分享给数千验证者时才合理，其他场景则不切实际。

但这将改变。到2026年，zkVM(零知识虚拟机)成本将下降到约10000倍，内存需求仅数百MB——足够快在手机上跑、足够便宜用于许多场景。

为何"10000倍"是魔数？因为高端GPU的并行处理能力约为笔记本CPU的10000倍。到2026年底，一块GPU将能实时为CPU生成证明。这个突破可能实现早期研究愿景：可验证的云计算。

如果你在云上跑CPU负载——无论因为计算不足以用GPU、技能缺陷还是系统遗留限制——将来你可以以合理成本获得加密证明，证实计算的正确性。更妙的是这些证明已为GPU优化，无需改写代码。

AI将成为研究助手

作为数学经济学家，今年1月我还很难让消费级AI理解我的工作流；到11月，我已能像指导博士研究生一样给模型下达抽象命令——有时它们还能给出创新准确答案。

除了个人体验，AI已广泛渗入研究领域，尤其是推理——模型已直接参与发现过程，甚至自主解决Putnam数学题(可能是全球最难的大学数学竞赛)。

如何最有效地用AI支持研究、具体发挥什么作用仍不明确。但我预测，AI研究将催生全新"多才多艺"研究风格：强调推断不同想法间关联、快速从假设答案推导的能力。这些答案可能不完全准确，但指向正确方向(至少在某个拓扑结构下)。

讽刺的是，这类方法利用了模型的"幻觉"：当模型足够"聪慧"、被给予抽象空间自由探索时，虽可能生成无意义内容，也可能偶然触发发现——类似人类在非线性、模糊思考时创意迸发。

此类推理需要全新的AI工作流——不止"agent对agent"，还要"agent包装agent"的结构。多层模型帮助研究者评估原始模型的方法、逐步精炼有价值的内容。我用这种方法写论文，别人用它寻找专利、创造艺术或(不幸地)寻找新型智能合约攻击。

但要让基于推理agent的研究系统有效运作，需要更好的模型间交互、以及识别和合理补偿每个模型贡献的方式——这正是加密技术能助力解决的问题。

开放网络的"隐形税"：AI时代的经济失衡

AI agent崛起中，开放网络正面临一种新型隐形税，这是"内容层"与"执行层"日益加剧的不匹配造成的。

当下，AI agent从支持广告的内容页面抓取数据，为用户创造价值但规避了原本滋养这些内容的收入来源(广告、订阅)。为了防止开放网络进一步被蚕食、保护多元内容生态为AI提供养分，需要大规模技术和经济解决方案。这可包括下代内容赞助模式、微观归因系统或新型融资模型。

然而当前AI许可协议财务上并不可持续——它们通常仅补偿被AI转向流量导致的收入损失的小部分。网络需要全新的技术经济模型，允许自动价值流转。关键转变是从静态许可模式向实时使用补偿机制演进。这需试验和扩展支持纳米级支付的系统——可能通过区块链和先进归因标准——自动奖励所有帮助AI agent完成任务的实体。

"抵押媒体"的时代：用区块链重新定义信任

传统媒体的"客观性"神话早已破灭。互联网赋予每个人发言权，越来越多的运营者、实践者直接向公众表达观点。他们的立场反映了各自在世界中的利益，出人意料的是，观众往往正因这些利益而尊重他们，而非忽视之。

真正的转变不是社交媒体兴起，而是加密工具的出现，让人们可做出可公开验证的承诺。在AI让内容创造变得廉价易得——无论真名假名、任意视角——仅靠言辞已不足。代币化资产、编程锁定、预测市场和链上历史提供了更强大的信任基础。

评论者可证明"言行一致"；播客主可锁定代币证明不"拉盘砸盘"；分析师可将预测绑定到公开清算市场，建立可审计记录。这就是"抵押媒体"(Staked Media)的雏形——一种接纳"有风险才有承诺"哲学、并提供证据的媒体形式。

在此模型中，信任不来自假装客观或无根据宣称，而来自明确、透明、可验证的承诺。“抵押媒体"不会取代其他形式，而是补充现有模式，提供新信号：不仅是"信我，我中立”，而是"这是我的风险，你可验证我是否诚实"。

“机密即服务”：隐私成为互联网核心基础设施

每个模型、agent和自动化系统背后，都有一个简单但关键的要素：数据。然而大多数当前数据管道——即进出模型的数据流——都缺乏透明性、易被篡改、难以审计。

对某些消费应用这可能无所谓，但对许多行业和用户(金融、医疗)，企业需确保敏感数据隐私。对那些试图代币化真实资产的机构，这更是大障碍。

那么如何既保护隐私又安全创新、合规、自主和全球化呢？虽有多途径，我最关注数据访问控制：谁掌控敏感数据？数据如何流转？谁(或什么)可访问？

缺乏数据访问控制，任何想保护数据机密的人目前要么依赖中心化服务，要么采用定制方案——都很费时费力，阻碍传统金融和其他行业充分利用链上数据管理的益处。

当agent开始自动浏览网络、交易和决策时，用户和机构需要密码学担保，而非"尽力而为"的信任。因此需要"机密即服务"：一项新技术，提供可编程的源数据访问规则、客户端加密和去中心化密钥管理，明确规定谁可在什么条件、多久内解密数据——全由链上机制执行。

结合可验证的数据系统，"机密"可成为互联网基础公共设施的一部分，而非仅是应用层隐私特性。这将把隐私升级为互联网核心基础设施。

人人都能资产管理

传统个性化资产管理仅服务高净值客户，因为定制咨询和个人投资组合配置跨多类资产既贵又复杂。但随越来越多资产代币化、加密技术基础设施让AI提议的个性化投资战略可即时执行、成本极低，每个人都可能受益。

这不只是"机器人顾问"升级版：大众可享受主动投资组合管理，而非仅被动管理。2025年，传统金融已将2-5%资产组合配置到加密(通过直接投资或ETPs产品)，但这只是开端。到2026年，会有更多平台聚焦"资产积累"而非仅"保值"——fintech公司(如Revolut、Robinhood)和中心化交易所(如Coinbase)将利用技术优势夺取更大份额。

同步发生的是，DeFi工具如Morpho Vaults可自动将资产配置到风险调整收益最佳的借贷市场，为投资组合提供核心收益分配。此外，以稳定币而非法币持有闲置资金、投资代币化货币市场基金而非传统基金，可进一步提升收益。

最后，普通投资者现可更便捷地接触流动性不足的私募市场资产，如私人信贷、Pre-IPO公司和私募基金。代币化技术既解锁了这些市场，也满足了合规和报告需求。当投资组合每个部分逐渐代币化(债券、股票到私人资产和另类投资)，这些资产可自动平衡，无需冗长的银行转账程序。

互联网变身银行：价值流转的新时代

随AI agent大规模普及，许多交易在后台自动化而非依赖用户指令，价值流转方式——即价值如何循环——必须随之改变。

在基于意图而非逐步指令的系统中，当agent识别需求、执行义务或触发结果时，价值就该流转。届时，价值需像当今信息一样快速自由流动，而区块链、智能合约和新协议正是实现这一目标的钥匙。

目前，智能合约已可在数秒内完成全球USD结算。到2026年，新平台工具(如x402)将让此类支付变得可编程和灵活反应。Agent可即时支付、无需许可即可访问数据、GPU时间或API调用——无需发票、对账或批处理。开发者可发布集成支付规则、上限和审计日志的软件更新——无需整合法币、注册商户或接入银行。预测市场可按事件进展自动支付——无需托管方或交易所，赔率实时更新、agent交易、全球结算秒级完成。

当价值这样流转，"支付流程"将不再是孤立操作层，而成为网络行为的一部分。银行将演变为互联网基础设施的一部分，资产本身成为基础设施。若价值能像互联网数据包一样被路由，互联网不仅成为金融系统平台，其本身就将演变为金融系统。

法律框架与技术架构对齐：释放区块链全部潜能

过去十年，美国区块链网络建设最大障碍之一是法律不确定性。证券法被无限扩张和选择性执法，迫使创始人踏入为公司而非网络设计的法律框架。多年来，减轻法律风险反客为主，工程师角色被律师取代。这种动力导致诸多扭曲：创始人被劝阻保持透明；token分配变得法律上任意；治理沦为"表面文章"；组织结构优化为法律保护伞；token设计被迫避免经济价值，甚至无商业模式。更糟的是，规避合规的项目反而发展更快。

然而现状正改变——美国政府前所未有地接近通过结构化加密市场法规，该法案可能在明年消除上述所有不对称。若获批，法规将鼓励透明、设置明确标准、用清晰路线图替代"执法轮转"——涵盖融资、token发行和去中心化。

在GENIUS推动稳定币爆炸式增长后，加密市场结构法规将是更大革命，但这次是为了网络。换言之，此法规将让区块链网络真正如网络般运作——开放、自主、可组合、中立可信、去中心化。