Kiểm thử căng thẳng Walrus (WAL): Một đánh giá tập trung vào kỹ thuật về các lựa chọn thiết kế của nó

Càng dành nhiều thời gian xây dựng các ứng dụng thực tế, càng rõ ràng rằng lưu trữ phi tập trung không phải là một tính năng đánh dấu vào ô checkbox mà là một vấn đề kỹ thuật phức tạp đầy những sự đánh đổi không thoải mái. Mọi người đều muốn có lưu trữ blob bền bỉ, giá rẻ và có thể xác minh được, nhưng rất ít nhóm sẵn lòng chấp nhận sự phức tạp vận hành và giao thức đi kèm. Walrus WAL, được định vị như một lớp lưu trữ lập trình được và khả năng truy cập dữ liệu, ngay lập tức bước vào mâu thuẫn đó. Nó hứa hẹn hiệu quả như đám mây với các đảm bảo mã hóa, nhưng thực hiện điều đó bằng cách đưa ra các lựa chọn thiết kế mạnh mẽ xứng đáng được kiểm tra căng thẳng hơn là chỉ ca ngợi mù quáng. Suy nghĩ về những lựa chọn đó như một kỹ sư không chỉ đơn thuần là cổ vũ cho một token mới mà còn là hỏi xem hệ thống của tôi phụ thuộc vào điều này, nơi nào sẽ bị phá vỡ đầu tiên và các nhà thiết kế đã làm gì để đẩy giới hạn thất bại đó ra xa. Ở cấp độ kiến trúc, Walrus định hình vấn đề như một lưu trữ blob phi tập trung tối ưu hóa qua mã hóa xóa bỏ thay vì sao chép brute force. Các tệp được xử lý như các đối tượng nhị phân lớn, bị cắt thành các mảnh nhỏ hơn rồi mã hóa sao cho chỉ cần một tập hợp con của các mảnh này gọi là slivers cần có mặt để tái tạo dữ liệu gốc. Việc mã hóa đó không phải là chung chung, nó được hỗ trợ bởi Red Stuff, một scheme mã hóa xóa bỏ hai chiều tùy chỉnh nhằm giảm thiểu overhead sao chép, giảm băng thông phục hồi và duy trì độ bền vững ngay cả khi có nhiều nút thay đổi. Sau đó, Walrus đóng gói lớp dữ liệu này trong thiết kế chứng minh cổ phần ủy quyền và một giao thức chứng minh khả dụng có thưởng, sử dụng các thử thách staking WAL và các bằng chứng trên chuỗi để điều chỉnh hành vi lưu trữ phù hợp với các động lực kinh tế. Trên giấy, nó như một nỗ lực có chủ đích để vượt qua giới hạn của các bằng chứng kiểu Filecoin và tính vĩnh cửu kiểu Arweave, trong khi vẫn duy trì một hệ số sao chép thực tế khoảng bốn đến năm lần, gần như các đám mây tập trung cung cấp. Red Stuff có thể coi là phần tham vọng nhất của thiết kế và là nơi bắt đầu phản biện dựa trên kỹ thuật một cách tự nhiên. Các hệ thống truyền thống thường sử dụng mã hóa Reed Solomon một chiều, bạn chia dữ liệu thành k ký hiệu, thêm r ký hiệu đối xứng, và miễn là bất kỳ k ký hiệu trong tổng số k+r còn sống, bạn có thể phục hồi tệp. Vấn đề là khi các nút thất bại, việc phục hồi yêu cầu gửi một lượng dữ liệu tỷ lệ thuận với toàn bộ blob qua mạng, một khoản thuế lớn dưới điều kiện churn cao. Việc mã hóa hai chiều của Red Stuff giải quyết điều này bằng cách biến blob thành một ma trận và tạo ra các slivers chính và phụ, mỗi cái lấy thông tin từ các hàng và cột, cho phép tự phục hồi, chỉ cần di chuyển dữ liệu tỷ lệ với các slivers bị thiếu. Về mặt hiệu năng, điều này rất thông minh, nó giảm thiểu chi phí phục hồi và làm cho các thay đổi epoch ít gây hậu quả hơn, do đó một nút lỗi duy nhất không còn đồng nghĩa với băng thông kích thước toàn bộ blob trong quá trình cấu hình lại. Tuy nhiên, chính sự tinh vi đó cũng là một mặt của rủi ro. Mã hóa xóa bỏ hai chiều giới thiệu nhiều phức tạp trong triển khai, nhiều trường hợp ngoại lệ hơn và nhiều chỗ cho các lỗi chính xác tinh vi hơn các scheme một chiều đơn giản mà nó thay thế. Các kỹ sư phải tin tưởng rằng logic mã hóa và giải mã, khung làm việc lấy cảm hứng từ twin code, và các kiểm tra nhất quán đều được thực hiện hoàn hảo trong môi trường không cần phép, nơi các đối thủ có thể thông minh và kiên nhẫn. Các tài liệu và bài báo của Walrus đề cập đến việc không nhất quán, người đọc từ chối blob có mã hóa không phù hợp theo mặc định, và các nút có thể chia sẻ bằng chứng không nhất quán để biện minh cho việc xóa dữ liệu xấu và loại trừ các blob đó khỏi giao thức thử thách. Điều này làm yên tâm về mặt an toàn, nhưng cũng hàm ý các con đường vận hành nơi dữ liệu bị quên đi một cách cố ý, điều này cần được xem xét cẩn thận nếu giao thức được sử dụng như một lớp dữ liệu nền tảng cho các hệ thống quan trọng. Nói cách khác, Red Stuff đổi lấy hiệu quả bằng cách tăng độ phức tạp, và sự đánh đổi này chỉ hợp lý khi các mô hình churn và mạng lưới thực tế phù hợp với các giả định trong thiết kế. Lớp động lực và xác minh là nơi Walrus cố gắng chuyển đổi mã hóa và staking thành một môi trường vận hành ổn định. Các nút lưu trữ stake WAL và cam kết giữ các slivers đã mã hóa, họ thường xuyên bị thử thách để chứng minh dữ liệu vẫn còn khả dụng qua một giao thức thử thách phản hồi sử dụng các bằng chứng Merkle trên các mảnh sliver. Các bằng chứng thành công được tổng hợp thành các nhật ký khả dụng trên chuỗi, theo dõi theo từng blob và từng nút, và được dùng để xác định đủ điều kiện thưởng và các hình phạt tiềm năng. Về mặt khái niệm, điều này biến “Tôi hứa tôi đang lưu trữ tệp của bạn” thành một thứ có thể đo lường và kiểm toán theo thời gian, một bước tiến lớn so với niềm tin mù quáng vào hành vi của nút. Câu hỏi kỹ thuật là liệu lịch trình thử thách có đủ dày đặc và khó đoán để làm cho việc gian lận không có lợi mà không làm tràn ngập chuỗi bằng lưu lượng bằng chứng. Walrus dựa vào lịch trình giả ngẫu nhiên, nên các nút không thể tính trước các phân đoạn sẽ bị yêu cầu, nhưng bất kỳ triển khai nghiêm túc nào cũng phải theo dõi xem các đối thủ thích ứng có thể gian lận phân phối bằng cách lưu trữ các phân đoạn có xác suất cao hoặc khai thác các mẫu độ trễ hay không. Một lựa chọn thiết kế không nhỏ khác là cách Walrus xử lý các epoch thời gian, cấu hình lại và di chuyển slivers qua các ủy ban thay đổi. Trong một hệ thống không phép hoạt động lâu dài, các nút tham gia và rút lui, stake dao động, và các ủy ban phải được luân chuyển để đảm bảo an ninh, nhưng khả năng truy cập blob không thể tạm dừng trong quá trình này. Các tài liệu mô tả một scheme lưu trữ dữ liệu hoàn chỉnh bất đồng bộ kết hợp với các giao thức cấu hình lại điều phối việc di chuyển sliver giữa các nút ra vào, đồng thời đảm bảo rằng các thao tác đọc và ghi vẫn khả thi. Ở đây, khả năng phục hồi hiệu quả băng thông của Red Stuff là một yếu tố then chốt, thay vì mỗi lần epoch thay đổi kích hoạt lưu lượng blob cho các nút lỗi, chi phí thêm trong trường hợp xấu nhất được giữ tương đương với trường hợp không lỗi. Đây là một kết quả thiết kế mạnh mẽ, nhưng cũng có nghĩa hệ thống phụ thuộc nhiều vào sự phối hợp chính xác và kịp thời trong quá trình cấu hình lại. Nếu các nhà vận hành bị cấu hình sai hoặc thiếu tài nguyên để thực hiện di chuyển nhanh chóng, giao thức vẫn có thể hoạt động hợp lệ về mặt kỹ thuật, nhưng trải nghiệm người dùng sẽ giảm xuống thành các lỗi đọc gián đoạn và phục hồi chậm. So sánh Walrus với các hệ thống lưu trữ phi tập trung truyền thống làm nổi bật cả điểm mạnh và giả định của nó. Filecoin nhấn mạnh các bằng chứng mã hóa về sao chép và không gian-thời gian, nhưng phương pháp mặc định thường dựa vào overhead sao chép lớn và quá trình đóng dấu phức tạp, làm cho các tải công việc blob có độ trễ thấp và động cao trở nên khó khăn. Arweave tối ưu cho lưu trữ vĩnh viễn chỉ thêm, với mô hình kinh tế đặt chi phí ban đầu cao để đổi lấy độ bền lâu dài, phù hợp cho các mục đích lưu trữ lâu dài, nhưng ít phù hợp với dữ liệu dễ thay đổi hoặc kiểm soát theo chương trình. Trong khi đó, Walrus xử lý dữ liệu như các blob động có khả năng lập trình, các blob có thể được tham chiếu qua hợp đồng, kèm theo các bằng chứng theo thời gian và định giá như một tài nguyên với cung cầu và độ tin cậy rõ ràng, có thể kiểm tra. Điều này phù hợp rõ ràng với kiến trúc dựa trên đối tượng của Sui và các tải công việc AI, game mới nổi cần các tài sản lớn hoạt động như các công dân chính trong logic onchain thay vì các tệp đính kèm tĩnh. Mặt trái là Walrus thừa hưởng trách nhiệm của một hệ thống hoạt động trực tiếp, tích cực quản lý, thay vì chỉ là một kho lưu trữ thụ động, điều này khiến sự xuất sắc vận hành trở thành điều không thể thương lượng. Từ góc nhìn của nhà phát triển, các lựa chọn thiết kế vừa hấp dẫn vừa hơi đáng sợ. Một mặt, lời hứa về hiệu quả sao chép gần như đám mây, các bằng chứng khả dụng mạnh mẽ và cơ chế phục hồi dựa trên băng thông vẽ ra Walrus như một lớp lưu trữ có thể tích hợp vào các ứng dụng đắm chìm, các tác nhân AI và các trò chơi nặng dữ liệu mà không làm tăng quá mức chi phí. Mặt khác, độ sâu của giao thức, mã hóa hai chiều, thách thức epoch, lịch trình, staking ủy quyền có nghĩa là chỉ đơn giản sử dụng Walrus chưa bao giờ là việc đơn giản như kết nối một bucket S3. Ngay cả khi SDK trừu tượng hóa phần lớn phức tạp, các nhóm vận hành các tải công việc nghiêm túc sẽ muốn có khả năng quan sát phân phối sliver, tỷ lệ thành công của thử thách, các sự kiện cấu hình lại và di chuyển shard, vì đó là nơi hành vi bất thường sẽ xuất hiện đầu tiên. Cũng còn yếu tố con người, có bao nhiêu nhà vận hành nút thực sự hiểu Red Stuff đủ để chẩn đoán vấn đề, và bao nhiêu gánh nặng đó có thể được giảm bớt qua công cụ và tự động hóa trước khi trở thành rào cản cho sự phân quyền. Cá nhân, khía cạnh thú vị nhất của Walrus là thái độ của nó đối với dữ liệu như một thứ có thể lập trình, thay vì thụ động. Bằng cách kết nối các bằng chứng khả dụng, lịch sử thử thách và hiệu suất nút vào trạng thái trên chuỗi, Walrus cho phép xây dựng các quy trình làm việc mà trong đó các hợp đồng phản hồi không chỉ dựa trên số dư token và chữ ký, mà còn dựa trên điều kiện dữ liệu thực tế. Hãy tưởng tượng thưởng lưu trữ dựa trên uptime có thể xác minh, kiểm soát truy cập AI dựa trên bằng chứng lịch sử, hoặc thậm chí đóng gói lưu trữ đáng tin cậy cộng với khả năng truy cập dự đoán được như một sản phẩm lợi nhuận dữ liệu có cấu trúc, cạnh tranh với các nguyên thủy DeFi. Loại khả năng ghép nối này rất khó đạt được với các hệ thống cũ xem lưu trữ như một dịch vụ đen hộp ngoài chuỗi chủ yếu. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra các câu hỏi mở, làm thế nào để ngăn chặn các động lực lệch lạc, nơi các giao thức theo đuổi các chỉ số bằng chứng ngắn hạn mà bỏ qua độ bền lâu dài, hoặc nơi các chỉ số trở thành mục tiêu để gian lận. Bất kỳ đánh giá dựa trên kỹ thuật nào cũng phải xem xét các tác động thứ cấp đó, chứ không chỉ đúng đắn cấp một. Về mặt cảm xúc, Walrus xứng đáng nhận được sự tôn trọng chân thành vì đã đối mặt trực diện với các vấn đề khó khăn bằng các quyết định thiết kế rõ ràng, có động lực kỹ thuật, đồng thời vẫn để ngỏ khả năng hoài nghi về hành vi trong thế giới thực. Những người sáng tạo ra giao thức thừa nhận rõ ràng bộ ba cổ điển: overhead sao chép, hiệu quả phục hồi, an ninh, và đề xuất Red Stuff cùng các cấu hình lại bất đồng bộ như những câu trả lời cụ thể chứ không phải lời hứa mơ hồ. Cùng lúc, họ thừa nhận rằng vận hành an toàn qua nhiều epoch với churn không phép là một thách thức lớn, và các hệ thống trước đó gặp khó khăn chính xác vì việc cấu hình lại trở nên quá đắt đỏ nếu không có ý tưởng mới. Sự trung thực đó là dấu hiệu tốt, nhưng không tự nhiên đảm bảo mọi chuyện suôn sẻ khi có đột biến lưu lượng, nhà vận hành cấu hình sai hoặc đối thủ khai thác các trường hợp ngoại lệ trong giao thức thử thách. Với các kỹ sư, thái độ là thận trọng, lạc quan cẩn trọng: hãy xem Walrus như một hạ tầng mạnh mẽ nhưng còn trẻ, kết hợp với các kiểm tra hợp lý, dự phòng và giám sát liên tục, thay vì giao phó toàn bộ dữ liệu không thể phục hồi cho nó ngay từ ngày đầu. Nhìn về phía trước, Walrus ít giống như một sản phẩm riêng lẻ hơn là một tín hiệu về hướng đi của hạ tầng phi tập trung. Các lớp thực thi, lớp khả năng truy cập dữ liệu và các giao thức lưu trữ chuyên biệt ngày càng tách rời, mỗi lớp cạnh tranh dựa trên các sự đánh đổi cụ thể thay vì giả vờ là một giải pháp toàn diện. Walrus phù hợp rõ ràng với tương lai mô-đun đó: Sui và các chuỗi khác xử lý tính toán và logic tài sản, trong khi Walrus gánh vác việc lưu trữ, chứng minh và quản lý linh hoạt các blob lớn mà các tính toán đó phụ thuộc. Nếu nó thực hiện đúng các mục tiêu thiết kế trong điều kiện tải thực, duy trì các yếu tố sao chép thấp, phục hồi hiệu quả và an ninh vững chắc qua nhiều epoch, thì có thể nó sẽ âm thầm trở thành giả định mặc định về cách xử lý dữ liệu trong các ứng dụng gốc onchain phong phú. Và ngay cả khi một số chi tiết thay đổi hoặc các thiết kế cạnh tranh xuất hiện, ý tưởng cốt lõi mà nó đề cao — rằng lưu trữ nên có thể xác minh mã hóa, phù hợp về mặt kinh tế và lập trình sâu — có vẻ sẽ định hình làn sóng tiếp theo của hạ tầng Web3 thay vì biến mất như một thử nghiệm thoáng qua. $WAL {spot}(WALUSDT) #Walrus @WalrusProtocol