DeepNode $DN chính thức niêm yết trên nhiều sàn giao dịch hôm nay, đồng thời lớp điều phối của mạng này đã khởi động hoạt động.
Điểm hấp dẫn của dự án này không nằm ở biểu đồ giá, mà ở cách nó thiết kế logic hoạt động của hệ thống AI phi tập trung — nói cách khác, là làm thế nào để đóng góp, quyền thực hiện và phân phối lợi tức của các bên tham gia khác nhau có thể tự động thẳng hàng.
Các hệ thống AI truyền thống thường áp dụng kiến trúc tập trung, trong đó tất cả quyền quyết định và quyền lợi tức đều nắm giữ bởi một số ít bên. Cách tiếp cận của DeepNode hoàn toàn ngược lại: thông qua lớp điều phối trên chuỗi để ghi lại một cách minh bạch sự đóng góp của mỗi nút, tự động phân phối giá trị theo quy tắc. Mô hình này cho phép những người tham gia có thể trực tiếp thấy cách sự đóng góp của họ chuyển đổi thành lợi tức, thoát khỏi tình trạng trung gian tước đoạt nhiều lớp.
Từ góc độ kỹ thuật, điều này đại diện cho một hướng khám phá mới trong cơ sở hạ tầng AI phi tập trung.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
DeepNode $DN chính thức niêm yết trên nhiều sàn giao dịch hôm nay, đồng thời lớp điều phối của mạng này đã khởi động hoạt động.
Điểm hấp dẫn của dự án này không nằm ở biểu đồ giá, mà ở cách nó thiết kế logic hoạt động của hệ thống AI phi tập trung — nói cách khác, là làm thế nào để đóng góp, quyền thực hiện và phân phối lợi tức của các bên tham gia khác nhau có thể tự động thẳng hàng.
Các hệ thống AI truyền thống thường áp dụng kiến trúc tập trung, trong đó tất cả quyền quyết định và quyền lợi tức đều nắm giữ bởi một số ít bên. Cách tiếp cận của DeepNode hoàn toàn ngược lại: thông qua lớp điều phối trên chuỗi để ghi lại một cách minh bạch sự đóng góp của mỗi nút, tự động phân phối giá trị theo quy tắc. Mô hình này cho phép những người tham gia có thể trực tiếp thấy cách sự đóng góp của họ chuyển đổi thành lợi tức, thoát khỏi tình trạng trung gian tước đoạt nhiều lớp.
Từ góc độ kỹ thuật, điều này đại diện cho một hướng khám phá mới trong cơ sở hạ tầng AI phi tập trung.