Từ Tiêm đến Miếng Dán: Cuộc Cách Mạng AI của IPA trong Điều Trị Tiểu Đường GLP-1

Thực trạng của các loại thuốc GLP-1 hiện nay vẫn gặp phải vấn đề kéo dài—tiêm nhiều lần. Các loại thuốc như semaglutide yêu cầu dùng lặp lại do thời gian bán hủy ngắn, ảnh hưởng đến sự tuân thủ điều trị và chất lượng cuộc sống của bệnh nhân. Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể thiết kế lại các phân tử này từ đầu bằng trí tuệ nhân tạo?

ImmunoPrecise Antibodies (IPA) vừa làm chính xác điều đó.

Công ty công nghệ sinh học niêm yết trên NASDAQ: IPA đã tận dụng nền tảng LENSai™ độc quyền—một hệ thống dựa trên AI phân tích các mô hình tiến hóa trong dữ liệu sinh học—để tạo ra một lớp mới hoàn toàn các liệu pháp giống GLP-1 chỉ trong hai tuần. Đây không phải là cải tiến từng bước; đó là thiết kế thuốc bằng tính toán quy mô lớn.

Vấn đề với các GLP-1 hiện nay

Các liệu pháp GLP-1 hiện tại chiếm ưu thế trong điều trị tiểu đường và béo phì, nhưng đi kèm với những hạn chế: thời gian tác dụng ngắn đòi hỏi tiêm nhiều lần, phức tạp trong sản xuất, và khả năng tiếp cận hạn chế cho các phương pháp không xâm lấn. Ngành công nghiệp đã thử nghiệm điều chỉnh cấu trúc hóa học, nhưng IPA đã chọn một hướng đi khác.

Cách LENSai viết lại quy tắc

Thay vì dựa vào hóa học y học truyền thống, nền tảng LENSai của IPA xác định các mô hình phân tử độc đáo bằng cách phân tích cách các chuỗi điều trị tiến hóa qua các loài khác nhau. Hệ thống sau đó tạo ra các chuỗi di truyền tối ưu hóa:

• Kéo dài thời gian bán hủy nhờ khả năng kháng enzym phân hủy—tức là giảm số liều cần thiết
• Cải thiện khả năng sản xuất bằng kỹ thuật di truyền hợp lý thay vì tổng hợp hóa học
• Cho phép phương pháp không xâm lấn bằng cách tối ưu kích thước và đặc tính phân tử để phù hợp với miếng dán qua da

Các chuỗi do AI tạo ra còn được tinh chỉnh thêm bằng công nghệ HYFT® độc quyền của IPA, giúp tăng cường khả năng liên kết và ổn định điều trị. Kết quả là các lựa chọn thay thế GLP-1 được thiết kế phù hợp với hệ thống biểu hiện dựa trên axit nucleic.

Đổi mới trong phương pháp truyền qua da

Có lẽ điểm nổi bật nhất—IPA đang khám phá phương pháp truyền qua miếng dán cho các liệu pháp GLP-1 do AI thiết kế. Thay vì tiêm hàng tuần hoặc hàng ngày, hình dung một miếng dán nhỏ cung cấp sự giải phóng ổn định, kiểm soát của peptide điều trị. Việc tối ưu hóa bằng AI đã đặc biệt điều chỉnh các đặc tính phân tử để hỗ trợ phương pháp truyền này, giải quyết một vấn đề lớn trong quản lý tiểu đường hiện nay.

Tại sao điều này quan trọng đối với đổi mới trong ngành sinh học

Cách tiếp cận của IPA đại diện cho một bước chuyển căn bản trong cách phát hiện ra các liệu pháp:

1. Hoàn toàn dựa trên tính toán: Từ khám phá đến tối ưu, quá trình diễn ra trong môi trường mô phỏng trước khi thực hiện trong phòng thí nghiệm
2. Thay đổi nhanh chóng: Hai tuần để tạo ra, phát triển và tối ưu các chuỗi mới—so với hàng tháng theo phương pháp truyền thống
3. Kỹ thuật chính xác: Mọi chi tiết phân tử đều được tối ưu cho mục tiêu điều trị cụ thể thay vì theo mẫu chuẩn ngành

Các mẫu HYFT nền tảng của LENSai là độc quyền của IPA, mang lại lợi thế cạnh tranh và tiềm năng cấp phép trong nhiều lĩnh vực điều trị khác nhau.

Chặng đường phía trước

Các cấu trúc GLP-1 do AI thiết kế này hiện đang trong giai đoạn đánh giá tiền lâm sàng. IPA đang nghiên cứu khả năng truyền qua da, hợp tác với các chuyên gia trong lĩnh vực vận chuyển axit nucleic như Aldevron (một công ty của Danaher) để đảm bảo khả năng tương thích và tối ưu hóa biểu hiện gen đồng thời giảm thiểu rủi ro phản ứng miễn dịch.

Những tác động này không chỉ giới hạn ở GLP-1: khả năng của LENSai trong mô phỏng giúp IPA đứng ở tuyến đầu của phát triển sinh học thế hệ mới, với tiềm năng thúc đẩy quá trình khám phá thuốc trong tiểu đường, béo phì và nhiều lĩnh vực khác.

Đối với các nhà đầu tư theo dõi đổi mới sinh học và liệu pháp dựa trên AI, cách tiếp cận tính toán của IPA cung cấp một cái nhìn về cách mà quá trình phát triển thuốc có thể tiến hóa—nhanh hơn, chính xác hơn, và cuối cùng là dễ tiếp cận hơn cho bệnh nhân qua các phương pháp truyền không xâm lấn.