Ngành nhà hàng đang trải qua một sự chuyển đổi căn bản. Dữ liệu gần đây cho thấy hơn 81% các nhà quyết định trong ngành nhà hàng dự định áp dụng nhiều giải pháp AI hơn vào hoạt động của họ—một tín hiệu rõ ràng rằng tự động hóa thông minh không còn là tùy chọn mà là điều thiết yếu. Đối với người dùng nền tảng Toast, sự tiến bộ này đã đến dưới dạng một trợ lý hội thoại thông minh dựa trên bộ dữ liệu toàn diện từ khoảng 148.000 địa điểm khách hàng trên toàn thế giới.
Công cụ mới này được hỗ trợ bởi AI đại diện cho một bước tiến đáng kể so với bộ tính năng thông minh trước đó của Toast. Thay vì chỉ cung cấp dữ liệu, nó chủ động đưa ra những hiểu biết sâu sắc và cho phép nhà vận hành thực hiện các nhiệm vụ—cập nhật thực đơn, điều chỉnh lịch trình, phân tích hiệu suất—tất cả qua cuộc trò chuyện tự nhiên.
Cách AI của Toast Định Hình Lại Hoạt Động Hàng Ngày
Giá trị cốt lõi của nó rất đơn giản: các nhà vận hành dành ít thời gian hơn để tìm kiếm câu trả lời và nhiều thời gian hơn để hành động. Bằng cách khai thác dữ liệu giao dịch theo thời gian thực và dữ liệu lịch sử cùng các yếu tố bối cảnh như thời tiết địa phương và các sự kiện sắp tới, nền tảng tạo ra các đề xuất cá nhân hóa phù hợp với từng doanh nghiệp.
Ba khả năng chính định hình trải nghiệm:
Hiểu Biết Thông Minh Theo Yêu Cầu - Thay vì yêu cầu quản lý phải tự tạo báo cáo thủ công, hệ thống liên tục theo dõi xu hướng bán hàng, mẫu lao động và hiệu suất thực đơn. Nó chủ động phát hiện các cơ hội—đánh dấu các mặt hàng có biến động doanh số bất thường, xác định các khoảng trống nhân sự hoặc làm nổi bật các cơ hội tối ưu hóa thực đơn. Khi nhà vận hành cần câu trả lời cụ thể (“Các ca làm nào gây ra chi phí lao động cao nhất?” hoặc “Thay đổi nào sẽ cải thiện doanh nghiệp của tôi nhiều nhất?”), hệ thống cung cấp phản hồi chi tiết, có thể hành động được bằng ngôn ngữ hội thoại.
Hành Động Qua Hội Thoại - Trợ lý hiểu rõ thuật ngữ và hoạt động trong ngành khách sạn. Dù nhà vận hành cần loại bỏ tất cả các mặt hàng chứa thành phần cụ thể, điều chỉnh thời gian ra ca của nhân viên, hay thêm một mặt hàng mới vào thực đơn, các nhiệm vụ này đều thực thi trực tiếp từ giao diện trò chuyện trong vài giây—loại bỏ việc phải điều hướng qua các menu và cài đặt phức tạp.
Đề Xuất Cá Nhân Hóa - Một “Dành cho bạn” liên tục đề xuất các bước tiếp theo dựa trên hiệu suất kinh doanh. Hệ thống có thể đề xuất loại bỏ các món ăn kém hiệu quả, điều chỉnh nhân sự trước một sự kiện lớn địa phương, hoặc đề xuất cải tiến thực đơn dựa trên các mẫu dữ liệu bán hàng.
Ảnh Hưởng Thực Tế
Người dùng sớm báo cáo những thay đổi vận hành mang tính chuyển đổi. Một chủ quán bánh mì độc lập cho biết rằng các báo cáo phức tạp—trước đây mất nhiều giờ cuối đêm để lướt qua các bộ lọc và tab—giờ chỉ mất năm giây. Những hiểu biết thu được mang lại giá trị thực tế ngay lập tức: khi thử nghiệm các món theo mùa, nhà vận hành có thể mô hình hóa lợi nhuận ngay lập tức; khi phân tích doanh số đồ uống, họ có thể xác định nhân viên xuất sắc nhất và thưởng phù hợp.
Ưu thế nhanh chóng có được những hiểu biết này cộng hưởng trong quá trình ra quyết định. Thay vì dữ liệu hạn chế khả năng lựa chọn, các nhà vận hành có thể tự tin thử nghiệm sản phẩm mới, điều chỉnh giá cả hoặc tối ưu hóa nhân sự trong thời gian thực.
Quan Hệ Đối Tác Chiến Lược: Toast và Coca-Cola Hợp Tác Trong Tối Ưu Hóa Đồ Uống
Nhận thấy rằng tối ưu hóa đồ uống là một trong những ứng dụng có giá trị cao nhất của AI trong nhà hàng, Toast đã hợp tác với The Coca-Cola Company để xây dựng một tính năng độc quyền trong trợ lý AI của mình. Sự hợp tác này tạo ra một khả năng chuyên biệt tập trung vào hiệu suất bán hàng đồ uống.
Tính năng này hiển thị các hiểu biết liên quan đến đồ uống qua nguồn đề xuất cá nhân hóa, sau đó đề xuất các tối ưu hóa thực đơn cụ thể—chẳng hạn như nâng cao hình ảnh và mô tả sản phẩm Coca-Cola—nhằm ảnh hưởng đến hành vi đặt hàng. Các nhà vận hành có thể thực hiện các đề xuất này một cách dễ dàng, trực tiếp cải thiện một dòng doanh thu lợi nhuận cao thường bị bỏ qua trong các kênh đặt hàng kỹ thuật số.
Khả Năng Phát Triển và Lộ Trình Tương Lai
Trợ lý này được phát triển trong sự hợp tác chặt chẽ với các nhà vận hành nhà hàng và tiếp tục hoàn thiện. Nền tảng dự kiến mở rộng ra quốc tế và giới thiệu các khả năng chuyên biệt cho các nhà vận hành đơn vị, quản lý đa địa điểm và nhóm nhà hàng doanh nghiệp. Các nguồn dữ liệu mới, khả năng hành động bổ sung và kỹ năng tinh chỉnh sẽ được bổ sung dần dần trong hệ sinh thái Toast.
Tầm nhìn nền tảng đặt AI không phải là một điều mới lạ mà là hạ tầng thiết yếu—hệ điều hành như “bàn tay phải” giúp các đội ngũ nhà hàng đưa ra quyết định nhanh hơn, sáng suốt hơn trên mọi khía cạnh vận hành.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Toast IQ Thay Đổi Quản Lý Nhà Hàng: Cuộc Cách Mạng AI Đối Thoại Đến Với Khách Hàng Toast
AI Chiếm Trung Tâm Trong Ngành Khách Sạn
Ngành nhà hàng đang trải qua một sự chuyển đổi căn bản. Dữ liệu gần đây cho thấy hơn 81% các nhà quyết định trong ngành nhà hàng dự định áp dụng nhiều giải pháp AI hơn vào hoạt động của họ—một tín hiệu rõ ràng rằng tự động hóa thông minh không còn là tùy chọn mà là điều thiết yếu. Đối với người dùng nền tảng Toast, sự tiến bộ này đã đến dưới dạng một trợ lý hội thoại thông minh dựa trên bộ dữ liệu toàn diện từ khoảng 148.000 địa điểm khách hàng trên toàn thế giới.
Công cụ mới này được hỗ trợ bởi AI đại diện cho một bước tiến đáng kể so với bộ tính năng thông minh trước đó của Toast. Thay vì chỉ cung cấp dữ liệu, nó chủ động đưa ra những hiểu biết sâu sắc và cho phép nhà vận hành thực hiện các nhiệm vụ—cập nhật thực đơn, điều chỉnh lịch trình, phân tích hiệu suất—tất cả qua cuộc trò chuyện tự nhiên.
Cách AI của Toast Định Hình Lại Hoạt Động Hàng Ngày
Giá trị cốt lõi của nó rất đơn giản: các nhà vận hành dành ít thời gian hơn để tìm kiếm câu trả lời và nhiều thời gian hơn để hành động. Bằng cách khai thác dữ liệu giao dịch theo thời gian thực và dữ liệu lịch sử cùng các yếu tố bối cảnh như thời tiết địa phương và các sự kiện sắp tới, nền tảng tạo ra các đề xuất cá nhân hóa phù hợp với từng doanh nghiệp.
Ba khả năng chính định hình trải nghiệm:
Hiểu Biết Thông Minh Theo Yêu Cầu - Thay vì yêu cầu quản lý phải tự tạo báo cáo thủ công, hệ thống liên tục theo dõi xu hướng bán hàng, mẫu lao động và hiệu suất thực đơn. Nó chủ động phát hiện các cơ hội—đánh dấu các mặt hàng có biến động doanh số bất thường, xác định các khoảng trống nhân sự hoặc làm nổi bật các cơ hội tối ưu hóa thực đơn. Khi nhà vận hành cần câu trả lời cụ thể (“Các ca làm nào gây ra chi phí lao động cao nhất?” hoặc “Thay đổi nào sẽ cải thiện doanh nghiệp của tôi nhiều nhất?”), hệ thống cung cấp phản hồi chi tiết, có thể hành động được bằng ngôn ngữ hội thoại.
Hành Động Qua Hội Thoại - Trợ lý hiểu rõ thuật ngữ và hoạt động trong ngành khách sạn. Dù nhà vận hành cần loại bỏ tất cả các mặt hàng chứa thành phần cụ thể, điều chỉnh thời gian ra ca của nhân viên, hay thêm một mặt hàng mới vào thực đơn, các nhiệm vụ này đều thực thi trực tiếp từ giao diện trò chuyện trong vài giây—loại bỏ việc phải điều hướng qua các menu và cài đặt phức tạp.
Đề Xuất Cá Nhân Hóa - Một “Dành cho bạn” liên tục đề xuất các bước tiếp theo dựa trên hiệu suất kinh doanh. Hệ thống có thể đề xuất loại bỏ các món ăn kém hiệu quả, điều chỉnh nhân sự trước một sự kiện lớn địa phương, hoặc đề xuất cải tiến thực đơn dựa trên các mẫu dữ liệu bán hàng.
Ảnh Hưởng Thực Tế
Người dùng sớm báo cáo những thay đổi vận hành mang tính chuyển đổi. Một chủ quán bánh mì độc lập cho biết rằng các báo cáo phức tạp—trước đây mất nhiều giờ cuối đêm để lướt qua các bộ lọc và tab—giờ chỉ mất năm giây. Những hiểu biết thu được mang lại giá trị thực tế ngay lập tức: khi thử nghiệm các món theo mùa, nhà vận hành có thể mô hình hóa lợi nhuận ngay lập tức; khi phân tích doanh số đồ uống, họ có thể xác định nhân viên xuất sắc nhất và thưởng phù hợp.
Ưu thế nhanh chóng có được những hiểu biết này cộng hưởng trong quá trình ra quyết định. Thay vì dữ liệu hạn chế khả năng lựa chọn, các nhà vận hành có thể tự tin thử nghiệm sản phẩm mới, điều chỉnh giá cả hoặc tối ưu hóa nhân sự trong thời gian thực.
Quan Hệ Đối Tác Chiến Lược: Toast và Coca-Cola Hợp Tác Trong Tối Ưu Hóa Đồ Uống
Nhận thấy rằng tối ưu hóa đồ uống là một trong những ứng dụng có giá trị cao nhất của AI trong nhà hàng, Toast đã hợp tác với The Coca-Cola Company để xây dựng một tính năng độc quyền trong trợ lý AI của mình. Sự hợp tác này tạo ra một khả năng chuyên biệt tập trung vào hiệu suất bán hàng đồ uống.
Tính năng này hiển thị các hiểu biết liên quan đến đồ uống qua nguồn đề xuất cá nhân hóa, sau đó đề xuất các tối ưu hóa thực đơn cụ thể—chẳng hạn như nâng cao hình ảnh và mô tả sản phẩm Coca-Cola—nhằm ảnh hưởng đến hành vi đặt hàng. Các nhà vận hành có thể thực hiện các đề xuất này một cách dễ dàng, trực tiếp cải thiện một dòng doanh thu lợi nhuận cao thường bị bỏ qua trong các kênh đặt hàng kỹ thuật số.
Khả Năng Phát Triển và Lộ Trình Tương Lai
Trợ lý này được phát triển trong sự hợp tác chặt chẽ với các nhà vận hành nhà hàng và tiếp tục hoàn thiện. Nền tảng dự kiến mở rộng ra quốc tế và giới thiệu các khả năng chuyên biệt cho các nhà vận hành đơn vị, quản lý đa địa điểm và nhóm nhà hàng doanh nghiệp. Các nguồn dữ liệu mới, khả năng hành động bổ sung và kỹ năng tinh chỉnh sẽ được bổ sung dần dần trong hệ sinh thái Toast.
Tầm nhìn nền tảng đặt AI không phải là một điều mới lạ mà là hạ tầng thiết yếu—hệ điều hành như “bàn tay phải” giúp các đội ngũ nhà hàng đưa ra quyết định nhanh hơn, sáng suốt hơn trên mọi khía cạnh vận hành.