Profusa tích hợp bộ công cụ nâng cao của NVIDIA để ra mắt nền tảng trí tuệ lâm sàng dựa trên AI cho theo dõi dấu ấn sinh học theo thời gian thực

Sự giao thoa giữa giám sát sức khỏe liên tục và trí tuệ nhân tạo đang định hình lại cách các bác sĩ truy cập dữ liệu bệnh nhân. Profusa, một nhà đổi mới về sức khỏe kỹ thuật số tập trung vào cảm biến tích hợp mô, đang thúc đẩy lĩnh vực này bằng cách tận dụng hệ sinh thái công nghệ NeMo của NVIDIA để phát triển một cổng thông tin trí tuệ dành cho bác sĩ, nhằm cung cấp những hiểu biết về sinh hóa theo thời gian thực.

Lớp dữ liệu bị thiếu trong AI y tế

Các hệ thống y tế hiện tại thiếu các bộ dữ liệu sinh hóa theo dõi dài hạn, theo thời gian thực và quy mô lớn—một khoảng trống hạn chế tiềm năng của AI trong việc thúc đẩy các kết quả lâm sàng có ý nghĩa. “Thông tin sinh hóa theo thời gian thực trên quy mô lớn các bệnh nhân đại diện cho tiềm năng chưa được khai thác của các đột phá trong chăm sóc sức khỏe dựa trên AI,” lãnh đạo công ty giải thích. Vị trí của Profusa như một nhà cung cấp dữ liệu sinh hóa liên tục giúp họ có thể lấp đầy khoảng trống này, kết nối các can thiệp điều trị với những thay đổi sinh hóa quan sát được để phát hiện ra trí tuệ lâm sàng có thể hành động trước đó chưa từng có cho các bác sĩ.

Xây dựng nền tảng công nghệ

Bằng cách kết hợp nền tảng giám sát quang học Lumee của Profusa với hệ sinh thái phần cứng và phần mềm NeMo tiêu chuẩn ngành của NVIDIA, công ty đang xây dựng một hạ tầng mở rộng có khả năng thực hiện một số chức năng chính:

Quy trình lâm sàng thông minh: Cổng sẽ có trợ lý hỗ trợ dựa trên LLM tích hợp liền mạch với hồ sơ y tế điện tử (EMR), thiết bị đeo, và hệ thống giám sát tại nhà. Trợ lý này hỗ trợ ghi chép lâm sàng, quản lý đơn thuốc, lập kế hoạch chăm sóc, giám sát sinh lý từ xa (RPM), giám sát điều trị từ xa (RTM), phân loại bệnh nhân, và nâng cao cảnh báo.

Giám sát chất lượng liên tục: Các khung thử nghiệm tích hợp và các chỉ số hiệu suất cho phép đánh giá liên tục độ chính xác của trợ lý, phát hiện sự lệch dữ liệu, và xác nhận an toàn trong suốt vòng đời hệ thống.

Kiến trúc ưu tiên tuân thủ: Quản lý theo chính sách giúp duy trì giới hạn phạm vi lâm sàng, bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân, và đảm bảo phản hồi an toàn trên tất cả các điểm tiếp xúc với bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ.

Tinh chỉnh mô hình thích ứng: Nền tảng hỗ trợ tinh chỉnh hiệu quả tham số và tối ưu hóa sau huấn luyện cho khả năng xử lý tín hiệu AI của Profusa và lý luận lâm sàng, cho phép cải tiến liên tục.

Bối cảnh dữ liệu sức khỏe thống nhất: Một đồ thị dữ liệu dài hạn kết hợp các biomarker của Profusa với hồ sơ EMR (chẩn đoán, thuốc men, kết quả xét nghiệm, dấu hiệu sinh tồn, hình ảnh y học, ghi chú lâm sàng), yêu cầu bảo hiểm, dữ liệu nhà thuốc, cảm biến đeo và IoT, thông tin di truyền, và các yếu tố xã hội quyết định sức khỏe để cung cấp phân tích dự đoán và hướng dẫn bệnh nhân.

Từ tín hiệu thô đến hiểu biết có thể hành động

Thay vì gây quá tải cho các bác sĩ với các phức tạp của bảng điều khiển, cổng chuyển đổi tín hiệu cảm biến quang học thành trí tuệ lâm sàng đáng tin cậy, luôn sẵn sàng. Hệ thống dịch dữ liệu thô thành các chỉ số sinh học đáng tin cậy và hướng dẫn lâm sàng dựa trên ngữ cảnh, giúp đưa ra quyết định sáng suốt hơn mà không làm tăng quá tải thông tin.

Lộ trình thời gian và mở rộng địa lý

Profusa dự kiến sẽ giới thiệu cổng bác sĩ tại khu vực Kinh tế Châu Âu (bao gồm các quốc gia thành viên EU, Liechtenstein, Na Uy và Iceland) vào đầu năm 2026, sau khi đạt chứng nhận CE Mark. Cổng sẽ hoạt động cùng với cảm biến hydrogel tiêm nội bộ Lumee của Profusa và phần cứng đọc liên quan, mở rộng các công cụ lâm sàng được nâng cao bằng AI từ môi trường văn phòng sang các môi trường giám sát bệnh nhân từ xa.

Phát triển này đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc chuyển đổi dữ liệu sinh hóa liên tục thành trí tuệ lâm sàng có thể hành động, tiềm năng định hình lại cách các bác sĩ theo dõi và quản lý sức khỏe bệnh nhân theo thời gian thực.

Về Profusa: Thành lập tại Berkeley, California, Profusa phát triển các cảm biến sinh học tích hợp mô cho phép truyền dữ liệu y tế liên tục, đạt tiêu chuẩn y tế, cho cả theo dõi sức khỏe cá nhân và ứng dụng lâm sàng. Công nghệ cảm biến lâu dài, tiêm được và tiết kiệm chi phí của công ty kết hợp với nền tảng dữ liệu thông minh nhằm cung cấp hồ sơ sinh hóa cá nhân mà các bác sĩ có thể tự tin sử dụng để đưa ra quyết định chăm sóc bệnh nhân.