Cuộc thi trí tuệ nhân tạo vừa bước vào giai đoạn tăng tốc. Khi căng thẳng địa chính trị định hình lại chuỗi cung ứng toàn cầu, các công ty công nghệ lớn đang thực hiện các bước đi táo bạo trong việc mua sắm GPU. Các báo cáo cho thấy sự phân bổ vốn đáng kể vào việc mua bán chất bán dẫn tiên tiến—chúng ta đang nói về hàng tỷ đô la chi tiêu để đảm bảo năng lực tính toán.
Điều này phản ánh những gì chúng ta đã thấy trong các chu kỳ công nghệ trước đây: khi đổi mới bùng nổ, các công ty cạnh tranh để đảm bảo hạ tầng nền tảng. Trong trường hợp này, đó là các bộ xử lý cao cấp cung cấp năng lượng cho các mô hình ngôn ngữ lớn và trung tâm dữ liệu. Các hạn chế về nguồn cung là thực tế, và các nhà đi đầu sẵn sàng trả giá cao để khóa chặt năng lực.
Đối với cộng đồng blockchain và Web3, điều này còn quan trọng hơn những gì có thể nghĩ. Chi tiêu cho hạ tầng AI báo hiệu sự tự tin vào sự tăng trưởng nhu cầu tính toán. Khi vốn chảy vào phần cứng, thường là bước đệm cho việc chấp nhận công nghệ rộng rãi hơn. Cùng loại silicon cung cấp năng lượng cho các mô hình AI cũng hỗ trợ các mạng tính toán phi tập trung và các giải pháp mở rộng Layer 2.
Trong khi đó, bối cảnh địa chính trị—chính sách thương mại, kiểm soát xuất khẩu, cạnh tranh công nghệ khu vực—trực tiếp ảnh hưởng đến những ai có thể tiếp cận các chip tiên tiến nhất. Sự phân mảnh của chuỗi cung ứng công nghệ này có thể định hình lại cách phân phối tài nguyên tính toán toàn cầu, mở ra cơ hội cho các lựa chọn phi tập trung.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
HappyToBeDumped
· 22giờ trước
GPU NGL đổ xô mua thực sự điên rồ, hàng chục tỷ đô la bị đập vỡ cho khe cắm thẻ, nhóm người biết mua máy khai thác nên cười chết
Làm thế nào để cổ chip bị kẹt trở thành cơ hội cho web3, sức mạnh tính toán phi tập trung có thể được so sánh với xếp chồng tập trung như thế nào?
Địa chính trị là một lá bài, chuỗi cung ứng bị phân mảnh, và lợi thế của Sinochem thậm chí còn lớn hơn... Chà?
Khi nào chuyện AI đốt tiền sẽ kết thúc, chỉ là máy cắt thịt để thay da
Chờ đã, layer2 có dựa vào những con chip này không, tại sao tôi không biết?
Xem bản gốcTrả lời0
WagmiAnon
· 22giờ trước
Chíp quân sự cạnh tranh bắt đầu, ai nắm được sức mạnh tính toán thì thắng
Việc xây dựng hạ tầng AI tiêu tốn nhiều tiền, chúng ta đã sớm nhận ra điều đó
Chuỗi cung ứng phân mảnh? Đúng lúc đó là cơ hội để Web3 nổi bật
Chính trị địa lý gây cản trở, mạng lưới tính toán phân tán đột nhiên trở nên hấp dẫn
Trong khi các tập đoàn lớn tranh giành GPU, Layer2 cũng đang âm thầm phát triển
Đợt khan hiếm chip này thực sự sẽ thúc đẩy quá trình triển khai hạ tầng phi tập trung phải không
Các dự án Web3 đã sớm bố trí sức mạnh tính toán, cảm giác sắp bay cao rồi
Xem bản gốcTrả lời0
ForkItAllDay
· 22giờ trước
GPU quân bị cạnh tranh thực sự điên rồ, các công ty lớn đều đổ tiền để giành chip
Vấn đề thiếu hụt chip đã rõ từ lâu, sớm thì ăn sâu bắm cắn
Nói hay là "phi tập trung", thực ra là lựa chọn bắt buộc trong bối cảnh chuỗi cung ứng bị đứt đoạn
Công suất tính toán ngày càng đắt đỏ, tôi càng hiểu rõ hơn, ai nắm giữ phần cứng thì chính là cha
Phân mảnh? Có cần thiết không, cuối cùng vẫn là các công ty lớn độc quyền
Cơ hội Web3 thực sự nằm ở đây, nhưng có lẽ ít người có thể nắm bắt
Chính trị địa phương gây rối, mọi kế hoạch đều phải thay đổi, đó mới là thực sự không chắc chắn
Thôi thì, cứ theo bước các công ty lớn mà đi cho an toàn
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainTherapist
· 23giờ trước
Cuộc đua vũ khí GPU thực sự điên rồ, chip trở thành "dầu mỏ" mới
Nói đơn giản là ai tích trữ được nhiều sức mạnh tính toán trước sẽ thắng, người đến sau bị ăn bánh vẽ máu
Điều này thực sự tốt cho web3, cơ hội của mạng lưới tính toán phân tán đã đến
Chính trị địa lý làm rối loạn chuỗi cung ứng, đúng lúc tạo ra khe hở cho phi tập trung
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-40edb63b
· 23giờ trước
Cuộc chạy đua vũ trang GPU thực sự điên rồ, đây là cuộc chiến vô hình thực sự
Tắc nghẽn chip đã trở thành tiêu chuẩn và cơ hội để phân cấp mạng sức mạnh tính toán đã đến
Cơ sở hạ tầng AI đốt tiền dữ dội đến mức có nghĩa là thực sự có điều gì đó đằng sau
Địa chính trị phá vỡ chuỗi cung ứng và đây chỉ là lúc để Web3 vượt qua ở các góc
Ai có thể chốt được năng lực sản xuất chip trong làn sóng này sẽ chiến thắng, nhưng không thể thoát khỏi xu hướng phi tập trung chung
Thiếu sức mạnh tính toán có nghĩa là gì? Đó là cái chết của tập trung hóa đang đến gần
Layer2 và mạng sức mạnh tính toán phi tập trung sắp cất cánh, có cảm giác
Cuộc thi trí tuệ nhân tạo vừa bước vào giai đoạn tăng tốc. Khi căng thẳng địa chính trị định hình lại chuỗi cung ứng toàn cầu, các công ty công nghệ lớn đang thực hiện các bước đi táo bạo trong việc mua sắm GPU. Các báo cáo cho thấy sự phân bổ vốn đáng kể vào việc mua bán chất bán dẫn tiên tiến—chúng ta đang nói về hàng tỷ đô la chi tiêu để đảm bảo năng lực tính toán.
Điều này phản ánh những gì chúng ta đã thấy trong các chu kỳ công nghệ trước đây: khi đổi mới bùng nổ, các công ty cạnh tranh để đảm bảo hạ tầng nền tảng. Trong trường hợp này, đó là các bộ xử lý cao cấp cung cấp năng lượng cho các mô hình ngôn ngữ lớn và trung tâm dữ liệu. Các hạn chế về nguồn cung là thực tế, và các nhà đi đầu sẵn sàng trả giá cao để khóa chặt năng lực.
Đối với cộng đồng blockchain và Web3, điều này còn quan trọng hơn những gì có thể nghĩ. Chi tiêu cho hạ tầng AI báo hiệu sự tự tin vào sự tăng trưởng nhu cầu tính toán. Khi vốn chảy vào phần cứng, thường là bước đệm cho việc chấp nhận công nghệ rộng rãi hơn. Cùng loại silicon cung cấp năng lượng cho các mô hình AI cũng hỗ trợ các mạng tính toán phi tập trung và các giải pháp mở rộng Layer 2.
Trong khi đó, bối cảnh địa chính trị—chính sách thương mại, kiểm soát xuất khẩu, cạnh tranh công nghệ khu vực—trực tiếp ảnh hưởng đến những ai có thể tiếp cận các chip tiên tiến nhất. Sự phân mảnh của chuỗi cung ứng công nghệ này có thể định hình lại cách phân phối tài nguyên tính toán toàn cầu, mở ra cơ hội cho các lựa chọn phi tập trung.