Cách Bright Mountain Inc Định Hình Lại Martech Bằng Cách Hợp Nhất Các Bộ Công Cụ Tiếp Thị Rời Rạc

Cảnh quan công nghệ tiếp thị đã lâu bị chia rẽ—thương hiệu phải xử lý nhiều nền tảng cho nghiên cứu, chiến lược, sáng tạo, truyền thông và đo lường, thường xuyên mất đi độ chính xác dữ liệu quan trọng trong quá trình đó. Giờ đây, Bright Mountain Inc, công ty mẹ của Big Village, BrightStream, Deep Focus và Wild Sky Media, đã nhận được sự công nhận từ MarTech Outlook là Nền tảng Dịch vụ Tiếp thị Tích hợp hàng đầu cho năm 2025 vì đã giải quyết chính xác vấn đề này.

Vấn đề Phân mảnh và Tại sao Nó Quan trọng

Việc áp dụng công nghệ tiếp thị đã bùng nổ, nhưng sự tích hợp vẫn chưa theo kịp. Theo các phát hiện gần đây từ eMarketer, sự không liên kết giữa các hệ thống martech và adtech đang làm giảm hiệu quả và độ chính xác của các nhà tiếp thị. Dữ liệu kể một câu chuyện thuyết phục: 45,7% nhà tiếp thị đã thấy cải thiện trong cả mục tiêu và cá nhân hóa sau khi hợp nhất hệ sinh thái công nghệ của họ, trong khi gần 25% báo cáo có lợi ích rõ ràng về giữ chân khách hàng.

Sự phân mảnh này—được Bright Mountain gọi là “trò chơi điện thoại tiếp thị”—gây mất tín hiệu ở mỗi lần chuyển giao. Những hiểu biết nghiên cứu bị pha loãng trong quá trình kích hoạt, sáng tạo bị lệch khỏi dữ liệu khán giả, và đo lường hiệu suất trở nên không đáng tin cậy. Kết quả là: chi tiêu bị lãng phí và thông điệp bị bóp méo.

Trí tuệ Khán giả: Từ Hiểu biết đến Kích hoạt mà Không Mất Tín hiệu

Phản ứng của Bright Mountain là nền tảng Trí tuệ Khán giả, được phát triển qua các phòng thí nghiệm sáng tạo của Big Village. Nền tảng này đảo ngược quy trình truyền thống bằng cách đảm bảo dữ liệu giữ nguyên vẹn từ mục tiêu đến đo lường.

Điều đặc biệt nằm ở ba khả năng cốt lõi: các bản sao kỹ thuật số độc quyền, tạo dữ liệu tổng hợp, và phân đoạn khán giả dựa trên AI. Thay vì phân mảnh dữ liệu qua các hệ thống, nền tảng này giữ gìn điều mà công ty gọi là “độ trung thực tín hiệu”—duy trì độ chính xác và ngữ cảnh của dữ liệu từ giai đoạn nghiên cứu đến kích hoạt kỹ thuật số.

CEO Matt Drinkwater giải thích tầm nhìn: “Các nhà tiếp thị nhận ra rằng việc hợp nhất các hệ thống martech và adtech không chỉ nâng cao hiệu quả—nó còn nâng cao hiệu suất. Nền tảng của chúng tôi cung cấp cho các thương hiệu cách chuyển đổi liền mạch từ nghiên cứu sang kích hoạt mà không mất độ trung thực.”

Các điểm chứng minh: Ảnh hưởng Thực tế trên các Ngành Công nghiệp

Bright Mountain phục vụ khách hàng trung bình và doanh nghiệp lớn trong lĩnh vực bán lẻ, du lịch, CPG và chăm sóc sức khỏe. Sự công nhận này còn bao gồm một ví dụ nổi bật: hợp tác năm năm với một cơ quan du lịch Caribbean đã dẫn đến mức tăng lớn nhất về lượng khách thăm trong lịch sử điểm đến đó.

Điều làm cho chiến dịch này đặc biệt không chỉ là sự gia tăng khách đến. Các công việc theo sau đã chứng minh cách chiến lược dựa trên dữ liệu tích hợp thích ứng với điều kiện thực tế—bao gồm các mối quan tâm về bền vững và quản lý cảm xúc địa phương. Đó là kiểu tiếp cận toàn diện, dựa trên hiểu biết đầu tiên, xác thực mô hình nền tảng thống nhất.

Những Gì Tiếp Theo: AI Đại diện và Dữ liệu Tổng hợp Quy mô Lớn

Nhìn về phía trước, Bright Mountain đang chuẩn bị ra mắt rộng rãi nền tảng Trí tuệ Khán giả với các khả năng nâng cao. Lộ trình bao gồm tạo dữ liệu tổng hợp tiên tiến và các bản sao AI đại diện—giúp các thương hiệu khai thác sâu hơn các hiểu biết nhanh hơn trong khi đơn giản hóa quy trình chiến dịch.

Sự công nhận từ MarTech Outlook cho thấy thị trường đang khao khát sự chuyển đổi này. Như Drinkwater nhận xét, “Đây là bằng chứng cho thấy thị trường đang khao khát tiếp thị tích hợp, dựa trên hiểu biết—và chúng tôi tự hào dẫn đầu xu hướng.”

Đối với các thương hiệu mệt mỏi vì phải ghép nối các nền tảng rời rạc và mất chất lượng dữ liệu trong quá trình đó, cách tiếp cận tích hợp của Bright Mountain Inc đại diện cho một mô hình khác: nơi công nghệ, dữ liệu và chiến lược hoạt động như một hệ thống thống nhất.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim