Cột mốc nghiên cứu mới nhất của BioMark Diagnostics chứng minh Khung AI tiên tiến cho phát hiện sớm ung thư phổi

BioMark Diagnostics Inc., một công ty niêm yết công khai chuyên về công nghệ sinh thiết lỏng cho các ứng dụng ung thư, đã công bố những phát hiện nghiên cứu thuyết phục củng cố vị thế của mình trong đổi mới chẩn đoán dựa trên AI. Nghiên cứu, gần đây được đăng tải trong số đặc biệt của Tạp chí Quốc tế về Khoa học Mô học về Máy học trong Tin sinh học, giới thiệu một phương pháp tiếp cận tinh vi để phát hiện ung thư thông qua phân tích chuyển hóa kết hợp với các phương pháp trí tuệ nhân tạo tiên tiến.

Khung M-GNN: Một bước ngoặt trong chẩn đoán ung thư

Tại trung tâm của nghiên cứu này là khung M-GNN (Mạng lưới thần kinh đồ thị chuyển hóa)—một kiến trúc AI sáng tạo được thiết kế để giải mã mạng lưới phức tạp của các quá trình chuyển hóa liên quan đến khối u ác tính. Khác với các phương pháp chẩn đoán truyền thống, công nghệ này tận dụng mạng lưới thần kinh đồ thị để xử lý đồng thời nhiều luồng dữ liệu: hồ sơ lâm sàng của bệnh nhân, thành phần chuyển hóa trong máu, thông tin về các đường chuyển hóa, và các mô hình tiến triển bệnh.

Điểm mạnh cốt lõi của khung này nằm ở khả năng diễn giải sự phức tạp về mối quan hệ trong các hệ thống sinh học. Bằng cách mô hình hóa tính liên kết của dữ liệu lâm sàng, các dấu hiệu chuyển hóa và các đường dẫn bệnh, kiến trúc M-GNN đạt được độ chính xác vượt trội trong việc xác định các dấu hiệu ung thư phổi giai đoạn sớm. Điều này đánh dấu một bước tiến đáng kể so với phân tích chuyển hóa truyền thống, vốn thường không thể nắm bắt được các mối quan hệ sinh học đa diện này.

Hợp tác chiến lược thúc đẩy đổi mới

Nghiên cứu này xuất phát từ sự hợp tác giữa nhóm khoa học nội bộ của BioMark Diagnostics, Đại học Harrisburg về Khoa học và Công nghệ, và Trung tâm Nghiên cứu Bệnh viện St. Boniface & Trung tâm Nghiên cứu Lâm sàng Asper. Mô hình hợp tác này thể hiện cách các tổ chức học thuật và trung tâm nghiên cứu lâm sàng có thể phối hợp với các nhà phát triển chẩn đoán thương mại để thúc đẩy y học chính xác.

Jean-François Haince, Giám đốc Khoa học của BioMark Diagnostics, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ứng dụng công nghệ GNN vào phát hiện sớm dựa trên chuyển hóa, lưu ý rằng trong khi mạng lưới thần kinh đồ thị đã cho thấy hiệu quả trong phân loại và dự đoán ung thư đa omics, việc áp dụng chúng vào nhận diện bệnh sớm qua phân tích chuyển hóa vẫn còn khá mới mẻ—đặc biệt khi được bổ sung dữ liệu ngữ cảnh từ các cơ sở dữ liệu chuyển hóa toàn diện.

Ảnh hưởng đến thực hành lâm sàng và phát triển sản phẩm

Rashid Bux, Chủ tịch kiêm CEO của BioMark Diagnostics, nhấn mạnh rằng ung thư phổi vẫn là một bệnh lý nghiêm trọng mà can thiệp sớm sẽ cải thiện đáng kể kết quả sống sót. Khung M-GNN cung cấp một công cụ chẩn đoán có khả năng mở rộng, dễ hiểu và có thể hỗ trợ các sáng kiến y học chính xác. Công ty dự định tích hợp các phương pháp AI tiên tiến này vào danh mục xét nghiệm hiện có cho các loại ung thư phổi, vú và thần kinh nội tiết, đồng thời mở ra các cơ hội mới cho các ứng dụng dự đoán tiên lượng.

Công nghệ này không chỉ phù hợp với việc phát hiện ban đầu. Các hướng đi trong tương lai bao gồm theo dõi phản ứng điều trị và khám phá mục tiêu điều trị—những khả năng giúp BioMark Diagnostics đứng ở giao điểm của đổi mới AI và y học dựa trên phân tích chuyển hóa.

Hướng đi tiếp theo: Xác thực và chuyển giao

Mặc dù nghiên cứu thể hiện tiềm năng lớn, công ty thừa nhận rằng việc chuyển đổi lâm sàng sẽ cần xác thực trên các tập dữ liệu thực tế lớn hơn và đa dạng hơn. BioMark Diagnostics đang tích cực nghiên cứu các phương thức tích hợp để đưa các khả năng AI tiên tiến này vào dòng sản phẩm thương mại của mình, thể hiện cam kết biến các phát hiện nghiên cứu thành các giải pháp chẩn đoán có thể tiếp cận và ứng dụng lâm sàng.

Bài báo này nhấn mạnh vai trò ngày càng phát triển của học máy trong phát hiện ung thư, khẳng định vị thế của BioMark Diagnostics như một nhân tố chủ chốt trong sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo, khoa học chuyển hóa và chẩn đoán ung thư chính xác.