Bạn đã từng gặp phải tình huống này chưa—hợp đồng thông minh bị kích hoạt thanh lý do một dữ liệu bất thường, chứng kiến số tiền biến mất trong chớp mắt mà không thể tìm ra ai chịu trách nhiệm. Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu đổ lỗi do bạn thao tác không đúng, nhà phát triển chỉ trích nguồn dữ liệu có vấn đề, cộng đồng thì bàn tán xôn xao. Cuối cùng bạn nhận ra mình đã chịu thiệt thòi mà không ai chịu trách nhiệm.

Phía sau hiện tượng này, thực ra là một vấn đề bị bỏ qua trong thế giới chuỗi—chúng ta có thể không thiếu các dự báo chính xác hơn về công nghệ, mà thiếu một hệ thống trách nhiệm dữ liệu hoàn chỉnh.

Ví dụ dễ hiểu hơn: Hiện tại, hầu hết dịch vụ dữ liệu giống như nhà hàng buffet tự chọn, nguyên liệu để sẵn đó, ăn không đúng sẽ tự chịu hậu quả. Cách làm chuyên nghiệp hơn, nên giống như quy trình tiêu chuẩn của nhà hàng Michelin—từ nguồn nguyên liệu, truy xuất nguồn gốc, ghi chép từng công đoạn, đến phản hồi của khách hàng, toàn bộ chuỗi đều có tài liệu, có thể truy xuất nguồn gốc, khi xảy ra vấn đề có đường giải quyết rõ ràng.

Tại sao điều này quan trọng? Bởi vì số phận của công nghệ là sẽ gặp lỗi. Sụp đổ đột ngột, chậm trễ cross-chain, nút mạng bất thường, API bị tấn công… Những sự cố này sớm muộn gì cũng xảy ra, không thể nào luôn luôn 100% không gặp vấn đề.

Vì vậy, sự chuyên nghiệp thực sự không nằm ở việc không bao giờ mắc lỗi, mà ở khả năng xử lý sau lỗi—liệu có thể rõ ràng xác định ai chịu trách nhiệm, có thể nhanh chóng khởi động kiểm tra dữ liệu lại, có thể đưa ra bằng chứng xác thực để giải quyết tranh chấp hay không.

Đây chính là một hệ thống hậu mãi dữ liệu hoàn chỉnh cần làm. Mỗi điểm dữ liệu đều phải có "thông tin nhận dạng" có thể xác thực—thuộc về node nào, ký tên khi nào, qua bao nhiêu lớp đồng thuận. Một khi xảy ra tranh chấp, bạn có thể truy hồi theo chuỗi bằng chứng này, chứ không phải tranh cãi không hồi kết trong cộng đồng. Như vậy mới thực sự bảo vệ quyền lợi của người tham gia, và cũng giúp nền tảng niềm tin của hệ sinh thái trên chuỗi trở nên vững chắc hơn.