2025-12-31 08:20:27

Trong thời đại AI, quy trình ra quyết định kinh doanh của doanh nghiệp có thể cần được thiết kế lại. Nhiều học viên đã bắt đầu khám phá một bộ giải pháp công việc mới: khi gặp bất kỳ dự án nào, điều đầu tiên cần tự hỏi bản thân là liệu Open Code kết hợp với các mô hình GLM có thể được thực hiện với chi phí thấp nhất hay không. Nếu nó không hiệu quả, hãy cân nhắc sử dụng Claude để đầu tư một lượng tài nguyên token nhất định để hoàn thành nó. Nếu nó vẫn không hoạt động, hãy sắp xếp các yêu cầu thành lời nhắc hoàn chỉnh và giao chúng cho các công cụ phân tích chuyên nghiệp như Gemini để thiết kế giải pháp và tháo gỡ yêu cầu. Tiếp theo, thành lập nhóm cộng tác, chia sẻ tài liệu nhanh chóng, giao nhiệm vụ cụ thể theo đề xuất phân công lao động của AI, cuối cùng giao cho công cụ quản lý dự án để tạo lịch trình và theo dõi mục tiêu.

Quá trình này có vẻ hợp lý và có sự cải thiện đáng kể về hiệu quả. Một số người than thở rằng nếu điều này tiếp tục, việc phân bổ nhân lực của nhiều vị trí truyền thống thực sự sẽ được điều chỉnh. Điều này phản ánh thực tế rằng các chuỗi công cụ AI đang dần trưởng thành và áp lực lên chi phí hoạt động của doanh nghiệp ngày càng tăng - trong tương lai gần, những tài năng biết cách điều hướng việc tích hợp các công cụ như vậy có thể có giá trị hơn những nhân viên có khả năng thực thi thuần túy mạnh mẽ.

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

11 thích

Phần thưởng
11
7
Đăng lại
Retweed

Bình luận

0/400

DataPickledFish

· 2giờ trước

Nói hay vậy, chẳng phải là đang tìm lý do để tự mình mất việc sao haha Công việc có thể giải quyết bằng AI thật sự nhiều hơn, nhưng quan trọng vẫn là phải hiểu về kinh doanh Tôi đã thử quy trình này, GLM thật sự rẻ, nhưng chất lượng phụ thuộc vào may rủi Chờ đã, những người chỉ biết thực thi thật sự sẽ mất việc sao? Tôi hơi lo đấy Chi phí token không tiết kiệm được nhiều, vẫn phải dựa vào con người để ra quyết định Người biết sử dụng công cụ thật sự càng ngày càng được trọng dụng, những người làm công ăn lương truyền thống thật sự rất cạnh tranh

Xem bản gốcTrả lời0

Whale_Whisperer

· 7giờ trước

Đây không phải là nói rằng những người lao động già chúng ta nên thất nghiệp haha --- GLM với Claude và Gemini, thao tác này hơi quá mức, phải không? Cảm giác như nó đang tối ưu hóa quá mức --- Điều quan trọng là ai sẽ dạy ban quản lý cách sử dụng bộ chuỗi này, và họ phải viết lời nhắc của riêng mình và cười đến chết --- Những người hiểu tích hợp công cụ thực sự rất phổ biến, và lao động chân tay thuần túy sẽ thực sự lạnh lùng --- Vấn đề là hầu hết các công ty chỉ đơn giản là không đủ khả năng chi trả cho quy trình phức tạp này hoặc lộn xộn --- Nghe có vẻ đẹp, nhưng thực tế là phí token cuối cùng rơi vào nhân viên --- Tôi nghĩ điều cần thiết là một người hiểu doanh nghiệp và biết cách sử dụng các công cụ --- Áp lực chi phí chỉ là vứt bỏ mọi người, nói cách khác --- Quá trình này được tổ chức tốt, nhưng sợ khi thực hiện sẽ bị lật đổ và 90% công ty không nắm bắt được --- Dù chuỗi công cụ có trưởng thành đến đâu cũng phải hiểu logic nghiệp vụ, nếu không dù có bao nhiêu từ nhắc nhở cũng sẽ trở thành rác rưởi ra vào

Xem bản gốcTrả lời0

BlockchainNewbie

· 23giờ trước

Nói một cách đơn giản, đó là cách nói khác của việc giảm chi phí, nghe có vẻ cao cấp hơn nhưng thực chất vẫn là cắt giảm nhân sự.

Xem bản gốcTrả lời0

GateUser-5854de8b

· 23giờ trước

Nói thật, quy trình này nghe có vẻ là đang loại bỏ dần nhân sự dưới danh nghĩa tối ưu hóa chi phí Open Code có thể giải quyết hay không hoàn toàn phụ thuộc vào tâm trạng của GLM, tiền token tiêu tốn cũng chẳng rẻ hơn là bao, kết quả vẫn phải nhờ Gemini ra tay, cảm giác tối ưu hóa chi phí lại trở thành một giả thuyết vô nghĩa Những người thực sự kiếm tiền luôn là nhóm người biết chơi với chuỗi công cụ, còn lại thì đang cạnh tranh về prompt, cạnh tranh về cách sử dụng công cụ... Chẳng phải đây chỉ là đổi tên để giảm chi phí, nâng cao hiệu quả sao, chỉ nghe có vẻ hay thôi

Xem bản gốcTrả lời0

GasFeeVictim

· 23giờ trước

Thành thật mà nói, quá trình này nghe có vẻ hơi lạc quan, và nó vẫn sẽ giẫm lên hố khi nó thực sự được thực hiện --- Open Code + GLM kiểm tra vùng nước trước, tôi có ý tưởng này, nhưng tôi không biết nó sẽ khó chịu như thế nào khi nó hạ cánh --- Ha, câu cuối cùng trúng đích, những người có thể tích hợp các công cụ quả thực rất phổ biến, và những người lao động nhập cư thuần túy sẽ bị cuốn đến chết --- Tôi cảm thấy rằng nó vẫn phụ thuộc vào doanh nghiệp cụ thể, một số điều AI thực sự không thể xử lý, đừng quá mê tín --- Đây không chỉ là nói về việc sa thải, nó chỉ là một từ khác --- Ngay sau khi chi phí của mã thông báo được giải quyết, Bengbu sẽ tồn tại, và mọi người sẽ sử dụng nó như thế này, và giá chắc chắn sẽ tăng lên --- Tôi thấy, có rất ít công ty hoàn toàn có thể tuân theo bộ quy trình này, quy trình dễ thiết kế và vấn đề của con người khó giải quyết

Xem bản gốcTrả lời0

GasWaster

· 2025-12-31 08:30

Thật lòng mà nói, quy trình này chính là thay thế con người bằng chuỗi công cụ. Cái gọi là "điều chỉnh phân bổ nhân lực" nghe đã thấy rất đau lòng. Open Code phối hợp với GLM, Claude, Gemini... đám này dùng tốt thực sự tiết kiệm tiền, nhưng có mấy người thực sự biết cách sử dụng? Hầu hết các công ty vẫn đang trong giai đoạn mò mẫm, vậy mà đã bắt đầu cắt giảm nhân sự rồi. Vì vậy, điểm mấu chốt bây giờ là, bạn phải học cách tích hợp các công cụ này, hoặc chờ bị tích hợp. Không có con đường trung gian. Trong tương lai, có lẽ tuyển dụng chỉ còn hai loại người: hoặc là kỹ sư gợi ý, hoặc là người thực thi chấp nhận giảm lương.

Xem bản gốcTrả lời0

LeverageAddict

· 2025-12-31 08:27

Nói trắng ra, chỉ là một vòng loại bỏ và chọn lọc nữa thôi, những ai không thích nghi hãy sớm nghỉ ngơi đi --- Thật vậy sao, claude đắt như vậy mà còn phải tiêu token, tính ra chi phí thật thấp? --- Chủ yếu vẫn là các kỹ sư prompt phải nổi bật, viết câu hay còn hiếm hơn cả những người làm việc giỏi --- Haha lại là luận điệu đó, kết quả sau nửa năm vẫn cần người xử lý các trường hợp biên giới, lặp đi lặp lại --- Chuỗi công cụ trưởng thành cái gì, gemini nửa năm liên tục lỗi, các quy trình của các bạn chưa chạy được hai tháng đã phải bắt đầu lại --- Vậy cuối cùng người chiến thắng vẫn là những người bán công cụ, chúng ta đều đang làm thuê cho họ --- Thôi đi, cái này chỉ để khoe khoang thôi, ai thực sự triển khai thì ai mà làm phức tạp vậy, cuối cùng vẫn là điều chỉnh thủ công --- Đây mới gọi là tương lai, những người tích hợp công cụ thực sự cần nâng cao giá trị, các vị trí chỉ biết làm công ăn lương thật sự đã chết rồi

Xem bản gốcTrả lời0